文章摘要：沃豐科技GaussMind推出AI知識(shí)圖譜，基于自研“原心引擎”，使用搜索、語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識(shí)體系，本文將講述知識(shí)工程平臺(tái)的應(yīng)用場(chǎng)景和應(yīng)用行業(yè)。

2012 年谷歌提出知識(shí)圖譜的概念之后，這項(xiàng)技術(shù)迅速火爆，給互聯(lián)網(wǎng)語(yǔ)義搜索、智能問(wèn)答帶來(lái)了活力，讓人工智能具備認(rèn)知能力和邏輯能力，從此之后，知識(shí)圖譜與大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)一起，成為推動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)和人工智能發(fā)展的核心驅(qū)動(dòng)力之一。

越來(lái)越多的企業(yè)在構(gòu)建知識(shí)圖譜落地的時(shí)候會(huì)發(fā)現(xiàn)一些問(wèn)題，比如通常情況下構(gòu)建圖譜的數(shù)據(jù)存在多源異構(gòu)的情況。異構(gòu)數(shù)據(jù)可能是結(jié)構(gòu)化的，或者是半結(jié)構(gòu)化的，甚至是非結(jié)構(gòu)化的，如何從非結(jié)構(gòu)化、不同格式、不同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)中構(gòu)建結(jié)構(gòu)化的圖譜，是影響知識(shí)圖譜應(yīng)用落地的關(guān)鍵。

基于上述痛點(diǎn)，沃豐科技GaussMind推出AI中臺(tái)?知識(shí)圖譜解決方案，基于自研“原心引擎”深度學(xué)習(xí)的NLP算法，使用搜索、語(yǔ)義識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)，幫助企業(yè)建立數(shù)據(jù)知識(shí)體系：

• 知識(shí)圖譜構(gòu)建：幫助企業(yè)完成上傳、標(biāo)注數(shù)據(jù)，自定義構(gòu)建模型訓(xùn)練，構(gòu)建可視化圖譜；
• 知識(shí)圖譜展示：大圖展示知識(shí)圖譜的知識(shí)點(diǎn)和關(guān)系，便于全面理解數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)和影響；
• 知識(shí)應(yīng)用：圖譜問(wèn)答、搜索、推理等應(yīng)用能力，適合企業(yè)復(fù)雜多變的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。

知識(shí)圖譜技術(shù)架構(gòu)

知識(shí)圖譜是什么

沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜應(yīng)用場(chǎng)景

• 搜索與推薦：將相關(guān)知識(shí)點(diǎn)繪制成知識(shí)圖譜。通過(guò)自然語(yǔ)言理解，識(shí)別用戶(hù)查詢(xún)中的實(shí)體和屬性信息，基于知識(shí)圖譜的知識(shí)計(jì)算能力，為用戶(hù)搜索和推薦滿(mǎn)足需求的結(jié)構(gòu)化信息內(nèi)容。
• 智能問(wèn)答：基于客戶(hù)常見(jiàn)問(wèn)題建立大規(guī)模知識(shí)庫(kù)，構(gòu)建知識(shí)圖譜。機(jī)器通過(guò)理解，將用戶(hù)的問(wèn)題轉(zhuǎn)化為對(duì)知識(shí)圖譜上的知識(shí)點(diǎn)查詢(xún)，自動(dòng)回復(fù)用戶(hù)關(guān)心的問(wèn)題答案。
• 分析與決策：知識(shí)圖譜通過(guò)語(yǔ)義連接幫助理解大數(shù)據(jù)，獲得對(duì)大數(shù)據(jù)的洞察，提供決策支持，應(yīng)用于各行業(yè)。

沃豐科技GaussMind知識(shí)圖譜行業(yè)應(yīng)用

• 醫(yī)藥\醫(yī)療——
• 市場(chǎng)拓展：通過(guò)對(duì)疾病、癥狀和藥品信息構(gòu)建知識(shí)圖譜、搭建知識(shí)體系平臺(tái)或問(wèn)答機(jī)器人，能對(duì)高頻固定的問(wèn)題進(jìn)行智能回復(fù)，釋放人力來(lái)處理更復(fù)雜的問(wèn)題咨詢(xún)。同時(shí)，通過(guò)圖譜的積累能不斷完善用戶(hù)畫(huà)像，進(jìn)行客戶(hù)的關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化。
• 智能就醫(yī)導(dǎo)診：基于病史中提到的癥狀、疾病、醫(yī)院對(duì)應(yīng)科室和醫(yī)生形成知識(shí)圖譜，創(chuàng)建智能就醫(yī)導(dǎo)診系統(tǒng)，借助知識(shí)圖譜的推理能力，為患者精準(zhǔn)匹配對(duì)應(yīng)的科室和醫(yī)生，不僅為患者就醫(yī)提供方便，改善患者就醫(yī)體驗(yàn)，同時(shí)也能促進(jìn)醫(yī)療資源合理配置。
• 電商\新零售——
• 商品推薦：新建的電商平臺(tái)，缺乏用戶(hù)行為數(shù)據(jù)，傳統(tǒng)的推薦算法很難發(fā)揮作用；基于知識(shí)圖譜的推薦，利用知識(shí)推理引擎構(gòu)建推理、推薦規(guī)則，實(shí)現(xiàn)對(duì)“人、貨、場(chǎng)景”的關(guān)聯(lián)推薦；通過(guò)推薦算法，及時(shí)發(fā)現(xiàn)同款、搭配商品。
• 工業(yè)\制造業(yè)——
• 輔助設(shè)備檢修：使用企業(yè)知識(shí)庫(kù)中的設(shè)備維修手冊(cè)、培訓(xùn)資料和使用說(shuō)明等文檔和視頻材料，構(gòu)建設(shè)備檢修知識(shí)圖譜，搭建智能問(wèn)答機(jī)器人，幫助維修工程師和用戶(hù)高效定位問(wèn)題，獲得指導(dǎo)，減少產(chǎn)品維修維護(hù)成本。

》》點(diǎn)擊免費(fèi)試用知識(shí)圖譜平臺(tái)，優(yōu)勢(shì)一試便知

文章為沃豐科技原創(chuàng)，轉(zhuǎn)載需注明來(lái)源：http://www.gototw.com.cn/ucm/report/26984