文章摘要：自然語(yǔ)言處理是任何機(jī)器或程序處理人類語(yǔ)音能力的基礎(chǔ)，被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”，這是Siri等可識(shí)別語(yǔ)音助手以及消息應(yīng)用程序中的聊天機(jī)器人背后的技術(shù)。本文將從自然語(yǔ)言處理的概念、術(shù)語(yǔ)、工作流程以及應(yīng)用來(lái)講述自然語(yǔ)言處理。

請(qǐng)?jiān)试S我們從一個(gè)簡(jiǎn)短的假設(shè)開始——假設(shè)您想在iPhone上設(shè)置鬧鐘。您啟動(dòng) Siri，并告訴它為明天設(shè)置鬧鐘。Siri 會(huì)回復(fù)“什么時(shí)間？”，您指定了上午 9 點(diǎn)。說(shuō)完，鬧鐘已經(jīng)設(shè)置好了。

在這個(gè)簡(jiǎn)短的互動(dòng)中，您激活了一個(gè)設(shè)備，該設(shè)備聽到了您的演講，處理了該演講，執(zhí)行了一 個(gè)操作，并用一個(gè)句子進(jìn)行了響應(yīng)。整個(gè)交流是通過(guò)自然語(yǔ)言處理（NLP）實(shí)現(xiàn)的。自然語(yǔ)言處理是任何機(jī)器或程序處理人類語(yǔ)音能力的基礎(chǔ)。這是Siri等可識(shí)別語(yǔ)音助手以及消息應(yīng)用程序中的聊天機(jī)器人背后的技術(shù)。

什么是自然語(yǔ)言處理？

自然語(yǔ)言處理是是計(jì)算機(jī)科學(xué)領(lǐng)域與人工智能領(lǐng)域中的一個(gè)重要方向，被譽(yù)為“人工智能皇冠上的明珠”。

它是研究實(shí)現(xiàn)人與計(jì)算機(jī)之間用自然語(yǔ)言進(jìn)行有效通信的各種理論和方法。任何機(jī)器識(shí)別對(duì)它說(shuō)的話、理解其含義、確定適當(dāng)?shù)牟僮鞑⒁杂脩魧⒗斫獾恼Z(yǔ)言做出響應(yīng)的能力的總稱。NLP在各個(gè)地區(qū)和行業(yè)都至關(guān)重要，并且漢語(yǔ)在技術(shù)的發(fā)展中發(fā)揮著重要作用。使用不同的語(yǔ)言和方言是抵消偏見(jiàn)和全面改進(jìn)技術(shù)的好方法。

自然語(yǔ)言處理術(shù)語(yǔ)要知道

人類的語(yǔ)言中夾雜著細(xì)微差別、發(fā)音錯(cuò)誤和口語(yǔ)。自然語(yǔ)言理解旨在解決人類語(yǔ)言的復(fù)雜性。語(yǔ)言處理的主要研究領(lǐng)域之一是從自然語(yǔ)言處理過(guò)渡到自然語(yǔ)言理解。自然語(yǔ)言理解涉及如何最好地處理非結(jié)構(gòu)化輸入并將其轉(zhuǎn)換為機(jī)器可以理解和采取行動(dòng)的結(jié)構(gòu)化形式這一狹窄的方面。

實(shí)體注釋：實(shí)體注釋是指從句子或非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中提取信息單位并使其結(jié)構(gòu)化的做法。這些單位可以包括名稱，如人、組織、位置名稱和專有名詞。它還可用于識(shí)別數(shù)字表達(dá)式，如時(shí)間、日期、金錢和百分比表達(dá)式。

語(yǔ)義注釋：語(yǔ)義注釋有助于評(píng)估搜索結(jié)果。從本質(zhì)上講，公司正在尋找提高搜索相關(guān)性的方法，以便客戶可以在搜索引擎中實(shí)際找到他們的產(chǎn)品。問(wèn)題是，大多數(shù)產(chǎn)品描述因來(lái)源而異，而且往往不準(zhǔn)確。語(yǔ)義注釋通過(guò)標(biāo)記不同的產(chǎn)品標(biāo)題和搜索查詢來(lái)幫助改善搜索結(jié)果。

語(yǔ)言注釋：語(yǔ)言注釋是指評(píng)估任何給定句子主題的實(shí)踐。這是一個(gè)廣泛的流派，但本質(zhì)上它與文本分析有關(guān)，無(wú)論是對(duì)社交媒體數(shù)據(jù)的情感分析，還是使用自然語(yǔ)言處理來(lái)回答常規(guī)問(wèn)題。

自然語(yǔ)言處理是如何工作的？

以市面上常見(jiàn)的語(yǔ)音機(jī)器人為例，在實(shí)際應(yīng)用中，當(dāng)用戶與機(jī)器人產(chǎn)生對(duì)話和問(wèn)詢后，機(jī)器人首先需要依托ASR技術(shù)，將用戶傳過(guò)來(lái)的語(yǔ)音信息轉(zhuǎn)換成文本信息，完成“接收用戶信息”；其次通過(guò)NLP技術(shù)，將文本轉(zhuǎn)化為系統(tǒng)能夠識(shí)別的信號(hào)，實(shí)現(xiàn)“理解用戶表達(dá)的意思”。最后機(jī)器人將會(huì)從數(shù)據(jù)庫(kù)中尋找并提取出匹配的答案，但此時(shí)該答案仍然是文本形式，機(jī)器人便會(huì)通過(guò)TTS技術(shù)，將文本信息轉(zhuǎn)化為語(yǔ)音信息播出，與用戶完成最終的“交談”。這一整套流程。

自然語(yǔ)言處理可用于什么？

語(yǔ)音助手：如上所述，Siri和小度等語(yǔ)音助理由自然語(yǔ)言處理提供支持。這種應(yīng)用的是通用模型。

語(yǔ)音機(jī)器人：由于語(yǔ)音機(jī)器人模仿真實(shí)的對(duì)話，他們嚴(yán)重依賴自然語(yǔ)言處理技術(shù)。大多應(yīng)用垂直行業(yè)模型訓(xùn)練。市面上除了應(yīng)用于各種產(chǎn)品身上的還包括應(yīng)用于企業(yè)客戶服務(wù)上，例如沃豐科技的語(yǔ)音機(jī)器人，服務(wù)于企業(yè)的營(yíng)銷、服務(wù)、管理各個(gè)方面，做的就是垂直行業(yè)模型，根據(jù)不用行業(yè)、不同場(chǎng)景的詞匯語(yǔ)音對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練。

客戶服務(wù)：許多公司轉(zhuǎn)錄和分析客戶通話錄音。自然語(yǔ)言處理有助于分析這些數(shù)據(jù)，并使您能夠更快地響應(yīng)客戶需求。例如目前市面上有智能質(zhì)檢的產(chǎn)品，例如得物應(yīng)用的智能質(zhì)檢，對(duì)其客戶服務(wù)全流程的語(yǔ)音和文字進(jìn)行質(zhì)檢，不當(dāng)言論實(shí)時(shí)檢測(cè)。

情感分析：自然語(yǔ)言處理用于確定任何文本的語(yǔ)氣。這對(duì)于客戶情緒識(shí)別具有很大的好處，可以用于客戶情緒識(shí)別、輿情監(jiān)控等。得物應(yīng)用的智能質(zhì)檢就具備此項(xiàng)功能。

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