文章摘要：隨著人工智能技術(shù)的快速迭代發(fā)展，智能外呼機器人應(yīng)運而生，并具有廣闊的市場空間和多元化應(yīng)用場景，被大量應(yīng)用于企業(yè)營銷外呼、回訪、售后服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，不僅為企業(yè)呼叫中心節(jié)省了大量的人力投入，更大幅提升...

隨著人工智能技術(shù)的快速迭代發(fā)展，智能外呼機器人應(yīng)運而生，并具有廣闊的市場空間和多元化應(yīng)用場景，被大量應(yīng)用于企業(yè)營銷外呼、回訪、售后服務(wù)等各個環(huán)節(jié)，不僅為企業(yè)呼叫中心節(jié)省了大量的人力投入，更大幅提升了企業(yè)的營銷能力。

智能外呼機器人，通過語音識別、語音合成、自然語言/語義理解（NLP/NLU）等技術(shù)，實現(xiàn)系統(tǒng)自動外撥客戶電話，為企業(yè)提供自動營銷、回訪、催收等業(yè)務(wù)。

智能外呼機器人以真實導(dǎo)航場景，結(jié)合首創(chuàng)圖譜增強算法，能夠更精準地識別客戶意圖，精確理解上下文多輪對話，融合多業(yè)務(wù)應(yīng)用場景，在不同的場景下自動合成企業(yè)所需的業(yè)務(wù)話術(shù)，提升業(yè)務(wù)營銷能力，支撐企業(yè)智能決策。

[caption id="attachment_12354" align="aligncenter" width="300"] 呼叫中心系統(tǒng)[/caption]

提升智能交互體驗，準確理解客戶意圖

智能機器人電話系統(tǒng)中的多輪對話功能決定著人機交互是否能像人和人交流一樣順暢。如果機器人在與用戶多輪對話時，無法結(jié)合上下文準確理解用戶意圖，就會導(dǎo)致用戶體驗差、滿意度低。

機器人能否像人一樣準確理解用戶意圖，并快速做出回應(yīng)，是用戶感知機器人智能水平高低的重要考量。在智能外呼機器人的多輪對話功能方面進行了大量研究工作，使之在同類產(chǎn)品中脫穎而出。

智能外呼機器人的多輪對話采用了多種模型結(jié)合方案——利用規(guī)則模型以求在特定領(lǐng)域的標準用語引導(dǎo)下更為簡單高效；引入情緒模型以應(yīng)對句法結(jié)構(gòu)復(fù)雜、文本表述方式差異大等復(fù)雜場景；結(jié)合機器學習算法模型，輔以領(lǐng)域知識庫業(yè)務(wù)問答，以識別多輪對話的上下文邏輯——從而使機器人在對話理解中能夠精準獲取用戶意圖。

高度模擬真人發(fā)聲，降低人工錄制成本

智能外呼機器人在會話中需要根據(jù)不同用戶的信息字段播報用戶的姓名、金額等參數(shù)，這些參數(shù)稱之為動態(tài)字段。目前市場上的真人語音都是人工提前錄制的，但錄制時并不錄制整套話術(shù)中的動態(tài)字段。這些沒有錄制的動態(tài)字段就需要進行語音合成，動態(tài)字段合成的聲音和人工錄制的話術(shù)聲音相似度越高，表明這個電話機器人就越智能。

在動態(tài)字段聲音合成方面，智能外呼機器人是在數(shù)據(jù)和算法的基礎(chǔ)上，輔以語音合成標記語言進行人工校正和微調(diào)，使機器人發(fā)音像真人發(fā)音一樣抑揚頓挫，在表達語義的同時又富于情感。

顯著提升撥打效率，大大降低運營成本

傳統(tǒng)呼叫中心系統(tǒng)存在用戶大量空號、停機、拒接等無效號碼，需要坐席消耗大量精力篩選意向客戶，導(dǎo)致工作效率非常低。例如在上訴恒久守護重疾保險續(xù)保、新契約回訪等場景中，每個坐席每天外呼約100-300通電話。

智能外呼機器人可快速判斷無效號碼，將拒接、無應(yīng)答用戶自動進行二次撥打，與傳統(tǒng)人工坐席相比，有效外撥數(shù)量提升5-10倍，極大提高了呼叫效率。

人機協(xié)作隨時切換，自動記錄助力營銷

在智能外呼機器人與用戶通話過程中，坐席人員可全程管控通話過程。當對話過程中用戶提到某些重要關(guān)注點，或用戶情緒產(chǎn)生較大反差時，坐席人員可以通過系統(tǒng)迅速接入，為用戶解決問題、撫平情緒。

智能外呼機器人已在金融、互聯(lián)網(wǎng)、廣電等領(lǐng)域積累了豐富的行業(yè)經(jīng)驗，得到了客戶的廣泛信任與認可。我們將持續(xù)為廣大企業(yè)級用戶提供專業(yè)、穩(wěn)定、高效、可靠的智能化應(yīng)用軟件及服務(wù)。

以上就是呼叫中心系統(tǒng)營銷能力升級的原因了

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