文章摘要：隨著 “中國制造2025” 的落地，制造業(yè)企業(yè)需要緊密關(guān)注市場環(huán)境的變化，以便隨時制定正確的業(yè)務(wù)策略，保障生存與發(fā)展。GaussMind “AI知識中臺”解決方案，既可以幫助企業(yè)匯聚內(nèi)部數(shù)據(jù)并構(gòu)建知識與應(yīng)用，也可以動態(tài)收集外部市場公開信息并自動抽取知識與洞察指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計生產(chǎn)、物流倉儲、市場營銷、售后服務(wù)及經(jīng)營管理的全流程，助力企業(yè)提升綜合競爭力，驅(qū)動制造業(yè)智能發(fā)展。

隨著 “中國制造2025” 的落地，制造業(yè)企業(yè)需要緊密關(guān)注市場環(huán)境的變化，以便隨時制定正確的業(yè)務(wù)策略，保障生存與發(fā)展。GaussMind “AI知識中臺”解決方案，既可以幫助企業(yè)匯聚內(nèi)部數(shù)據(jù)并構(gòu)建知識與應(yīng)用，也可以動態(tài)收集外部市場公開信息并自動抽取知識與洞察指導(dǎo)企業(yè)的產(chǎn)品規(guī)劃、設(shè)計生產(chǎn)、物流倉儲、市場營銷、售后服務(wù)及經(jīng)營管理的全流程，助力企業(yè)提升綜合競爭力，驅(qū)動制造業(yè)智能發(fā)展。

GaussMind “AI知識中臺”解決方案打造智慧“企業(yè)大腦”

知識分散與傳承問題，是制造行業(yè)知識管理的核心痛點

痛點1：知識分散于不同位置，查詢成本高

工藝人員的日常點檢工作主要為產(chǎn)品參數(shù)、流程查詢、經(jīng)驗總結(jié)等，還會涉及對設(shè)備故障維修手冊、故障排場、維修視頻、歷史檢查報告等的查詢。由于這些知識分散在各個地方，主要依靠工藝人員到現(xiàn)場去核對相關(guān)知識，耗時長，容易出錯。

痛點2：知識主要依靠專家經(jīng)驗，難以實現(xiàn)傳承

制造業(yè)設(shè)備種類、型號、數(shù)量眾多，運(yùn)維復(fù)雜度高。不同種類、型號的設(shè)備維護(hù)，需要 遵守不同的標(biāo)準(zhǔn)管理規(guī)范。傳統(tǒng)方式主要依靠技術(shù)專家的經(jīng)驗支撐，完成日常巡檢、故障搶修、故障預(yù)測等作業(yè)任務(wù)。如何將專家的知識分享給廣大的一線員工，幫助提升作業(yè)效率和質(zhì)量，長期以來都是企業(yè)的一大痛點。

痛點3：生產(chǎn)決策時，沒有充分利用企業(yè)沉淀經(jīng)驗

新建生產(chǎn)線投資數(shù)額巨大，主要依靠資深專家憑借過往工作經(jīng)驗做出方案與實施計劃，沒有充分利用企業(yè)沉淀經(jīng)驗；人工決策會出現(xiàn)疏漏，計劃出現(xiàn)任何偏差都會影響生產(chǎn)運(yùn)營效率。

痛點4：遇到突發(fā)事件沒有科學(xué)應(yīng)對，造成損失

生產(chǎn)過程中遇到突發(fā)事件時，由于沒有預(yù)判出新事件的當(dāng)前發(fā)展階段以及后續(xù)可能的發(fā)展?fàn)顩r，因此沒有合理進(jìn)行風(fēng)險防護(hù)、處置救援、資源調(diào)配的決策，對安全生產(chǎn)造成巨大損失。

痛點5：維護(hù)多渠道客服知識庫，維護(hù)成本高

產(chǎn)品售前售后多渠道客服，要維護(hù)多個知識庫，維護(hù)成本高；應(yīng)為相同答案的問題，如果在不同知識庫中的答案出現(xiàn)不一致，導(dǎo)致客戶獲取知識不一致，造成客戶流失。

GaussMind “AI知識中臺” 滿足企業(yè)多場景知識應(yīng)用

GaussMind“AI知識中臺”解決方案滿足企業(yè)多場景知識應(yīng)用

場景1：日常點檢

AI知識中臺可以把工藝人員的日常點檢工作中用到的產(chǎn)品參數(shù)、流程查詢、經(jīng)驗總結(jié)、故障維修手冊、故障排場、維修視頻、歷史檢查報告等進(jìn)行統(tǒng)一管理，當(dāng)需要點檢的時候直接通過企業(yè)搜索的方式快速查找到需要點檢的知識，針對以附件形式存在的知識，無需打開附件即可以直接搜索附件內(nèi)容，提高點檢效率。

場景2：設(shè)備故障診斷

大量的設(shè)備說明書、臺賬、維修記錄等包含了豐富的知識，供維修人員在工作中參考。AI知識中臺能夠自主發(fā)掘技術(shù)規(guī)范、操作手冊之外的隱性關(guān)聯(lián)經(jīng)驗知識，匯集、固化、傳承，同時可以將專家的知識結(jié)構(gòu)化分享給廣大的一線員工，一線操作人員在故障定位、維修操作過程中可以通過機(jī)器對話問答和搜索的方式，精確定位查找所需知識，顯著提升決策準(zhǔn)確性與效率，縮短搶修時間。

場景3：生產(chǎn)決策

某條新產(chǎn)線的建設(shè)過程中，需要資深專家做出縝密的方案與執(zhí)行計劃，并結(jié)合大量工作經(jīng)驗，在具體實施過程中動態(tài)調(diào)整。任何偏差都將較大程度影響產(chǎn)線的運(yùn)營效率，降低產(chǎn)線盈利能力，甚至導(dǎo)致虧損。產(chǎn)線建設(shè)的實踐經(jīng)驗非常寶貴，可以在新產(chǎn)線的建設(shè)中重復(fù)應(yīng)用，因此迫切需要沉淀與積累。通過應(yīng)用AI知識中臺，企業(yè)能夠更好地沉淀產(chǎn)線建設(shè)和運(yùn)維信息，幫助工程師快速獲取專業(yè)知識及過往項目的寶貴經(jīng)驗。AI知識中臺有效幫助企業(yè)沉淀知識資產(chǎn)及其價值，實現(xiàn)了知識在企業(yè)內(nèi)部員工之間的傳承，滿足開展生產(chǎn)的需求，保證產(chǎn)線部署精準(zhǔn)性，降低發(fā)生潛在巨額損失的風(fēng)險，保障企業(yè)的生命力與可持續(xù)發(fā)展動力。

場景4：安全生產(chǎn)管理

借助AI知識中臺技術(shù)，企業(yè)能夠主動對已發(fā)生突發(fā)事件的各處置階段、處置方式、處置效果、經(jīng)驗教訓(xùn)等關(guān)鍵要素進(jìn)行整理，形成結(jié)構(gòu)化案例信息；以復(fù)盤演練的方式，分析已有案例推演情景形成的災(zāi)變演化場景規(guī)律，結(jié)果反饋回AI知識中臺，自動關(guān)聯(lián)匹配歷史相似案例。當(dāng)有同類事件發(fā)生時，系統(tǒng)會根據(jù)原有案例分析，推演出新事件的當(dāng)前發(fā)展階段以及后續(xù)可能的發(fā)展?fàn)顩r，提出風(fēng)險防護(hù)、處置救援、資源調(diào)配的決策建議方案，最大限度地控制風(fēng)險和消除隱患，推進(jìn)應(yīng)急管理由應(yīng)急處置向全過程風(fēng)險管理轉(zhuǎn)變。

場景5：售前售后服務(wù)

AI知識工程平臺可以統(tǒng)一產(chǎn)品售前售后多渠道客服知識庫，不同渠道接入的客戶能夠獲取相同知識服務(wù)；多渠道客服人員，只需要維護(hù)一個統(tǒng)一的AI知識中臺，降低維護(hù)成本，解決客服人員對不同服務(wù)平臺給出的答案不一致、導(dǎo)致客戶不滿或投訴的問題。

GaussMind “AI知識中臺” 驅(qū)動制造行業(yè)智能升級

GaussMind“AI知識中臺”降本增效，驅(qū)動制造行業(yè)智能升級

保障生產(chǎn)質(zhì)量，提高生產(chǎn)效率。通過AI知識中臺實時預(yù)測分析，提高設(shè)備運(yùn)行效率、服務(wù)水平、產(chǎn)品質(zhì)量和供應(yīng)鏈效率，優(yōu)化業(yè)務(wù)運(yùn)作模式。

提高售后服務(wù)滿意度。AI知識中臺為一線售后人員提供智能指導(dǎo)，可顯著提升決策準(zhǔn)確性與效率，縮短搶修時間，改善服務(wù)水平。

降低生產(chǎn)成本。通過AI知識中臺進(jìn)行共享學(xué)習(xí)和經(jīng)驗交流，可以提高培訓(xùn)效果、減少外出，降低培訓(xùn)支出；事前問題預(yù)防，有效規(guī)避研發(fā)制造過程中出錯的概率，節(jié)約研發(fā)和測試成本。

助力經(jīng)驗傳承，驅(qū)動創(chuàng)新協(xié)同。相關(guān)專家經(jīng)驗通過AI知識中臺得到傳承，為企業(yè)提供高效便捷的知識生產(chǎn)、組織和應(yīng)用能力，滿足業(yè)務(wù)場景智能化的需求，解決大多數(shù)企業(yè)缺乏構(gòu)建和運(yùn)用知識能力的痛點，為企業(yè)進(jìn)行知識賦能，助力企業(yè)實現(xiàn)智能化升級。

GaussMind 是沃豐科技的智能化產(chǎn)品線，主攻語音語義融合技術(shù)，自研領(lǐng)先的AI基礎(chǔ)設(shè)施“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR），打造了“AI產(chǎn)品應(yīng)用”文本機(jī)器人、留資機(jī)器人、語音機(jī)器人、虛擬數(shù)字人、智能質(zhì)檢、智能會話分析、企業(yè)微信會話分析、智能坐席助手、智能拓客，“AI知識中臺”企業(yè)搜索、KCS知識庫、知識圖譜，以及“AI模塊化開發(fā)平臺”用戶/產(chǎn)品畫像、智能推薦、智能營銷，通過“產(chǎn)品應(yīng)用+知識中臺+模塊化開發(fā)平臺”的閉環(huán)AI技術(shù)，全面助力企業(yè)打造營銷、管理、服務(wù)等場景的AI原生體驗。

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