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沃豐科技結(jié)合DeepSeek大模型技術(shù)落地與應(yīng)用前后效果對(duì)比

作者:智能科技 365文章閱讀時(shí)間:4分鐘

文章摘要:技術(shù)突破:DeepSeek算法創(chuàng)新,顯著降低了顯存占用和推理成本。僅需少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升推理能力。這種突破減少了對(duì)海量數(shù)據(jù)的依賴,削弱了數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的優(yōu)勢!

沃豐科技

DeepSeek大模型技術(shù)落地為什么引起轟動(dòng)?

1.技術(shù)突破:DeepSeek算法創(chuàng)新,顯著降低了顯存占用和推理成本。僅需少量標(biāo)注數(shù)據(jù)即可提升推理能力。這種突破減少了對(duì)海量數(shù)據(jù)的依賴,削弱了數(shù)據(jù)壟斷企業(yè)的優(yōu)勢!

2.商業(yè)模式顛覆:DeepSeek選擇完全開源模式,迫使閉源廠商(如OpenAI)面臨競爭壓力。近乎“免費(fèi)”的性價(jià)比直接威脅現(xiàn)有商業(yè)模型的盈利能力!

3.全球AI競爭格局:DeepSeek是中國AI原創(chuàng)性突破,成功推動(dòng)了中國從“技術(shù)跟隨者”向“生態(tài)貢獻(xiàn)者”轉(zhuǎn)型,展示了通過技術(shù)創(chuàng)新突破美國芯片封鎖的可能性!

4.廣泛應(yīng)用場景:DeepSeek在智能客服、互聯(lián)網(wǎng)、教育、醫(yī)療、金融、電商、交通等多個(gè)領(lǐng)域展現(xiàn)出廣泛的應(yīng)用前景。

大模型的發(fā)展歷程

大模型的發(fā)展歷程大致分為四個(gè)階段:自然語言處理(NLP)、語言大模型、多模態(tài)大模型、推理大模型。從最初的萌芽到如今的多模態(tài)、推理大模型的廣泛應(yīng)用,大模型已經(jīng)成為推動(dòng)行業(yè)發(fā)展的重要力量。

DeepSeek特點(diǎn)與效果

DeepSeek-V3為自研MoE模型,多項(xiàng)測評(píng)成績超越了Qwen2.5-72B等其他開源模型,并在性能上和世界頂尖的閉源模型GPT-4o等不分伯仲。通過算法和工程上的創(chuàng)新,DeepSeek-V3的生成速度相比V2.5模型實(shí)現(xiàn)了3倍的提升,為用戶帶來更加迅速流暢的使用體驗(yàn)。

DeepSeek-R1在后訓(xùn)練階段大規(guī)模使用了強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù),在僅有極少標(biāo)注數(shù)據(jù)的情況下,極大提升了模型推理能力。在數(shù)學(xué)、代碼、自然語言推理等任務(wù)上,性能比肩OpenAI-o1正式版。

DeepSeek的優(yōu)勢

DeepSeek大模型在開源模式、中文能力、推理能力、推理成本、合規(guī)風(fēng)險(xiǎn)等方面優(yōu)勢巨大,技術(shù)落地應(yīng)用為各行業(yè)帶來了顯著變化和效果提升!

Part.02為何選擇沃豐科技大模型服務(wù)

當(dāng)前,AI大模型技術(shù)更新迭代速度極為迅猛,DeepSeek技術(shù)雖處于領(lǐng)先地位,但半年后極有可能涌現(xiàn)出新一代的大模型技術(shù)。沃豐科技始終致力于根據(jù)客戶的獨(dú)特屬性,靈活匹配包含DeepSeek在內(nèi)的最為適宜的大模型服務(wù),確??蛻裟軌虺掷m(xù)享受最前沿的技術(shù)優(yōu)勢!

沃豐科技擁有30+位資深級(jí)AI工程師從事大模型應(yīng)用技術(shù)落地工作,在行業(yè)數(shù)據(jù)積累提升場景理解方面有十幾年的海量數(shù)據(jù)沉淀。并且,在企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)治理、全格式文檔解析分片優(yōu)化技術(shù)等諸多技術(shù)方面優(yōu)勢顯著,為企業(yè)的大模型應(yīng)用提供技術(shù)保障!

Part.03DeepSeek應(yīng)用前后效果對(duì)比

01復(fù)雜計(jì)算問題解答

過去智能機(jī)器人無法正確計(jì)算數(shù)理問題,比如常見的電商場景,商品在各種打折規(guī)則下的價(jià)格計(jì)算,就是出錯(cuò)雷區(qū)?,F(xiàn)在DeepSeek大模型應(yīng)用以后,可以智能分析和解答各種計(jì)算場景的問題。

02大模型字段、標(biāo)簽抽取

DeepSeek之前的多數(shù)大模型,由于推理能力欠缺,在對(duì)話、郵件工單智能輔助場景中,多層級(jí)復(fù)雜級(jí)聯(lián)字段抽取準(zhǔn)確率不高。某客戶使用國內(nèi)知名大模型抽取準(zhǔn)確率是78.5%,OpenAI4抽取準(zhǔn)確率是85.9%,而現(xiàn)在DeepSeek抽取準(zhǔn)確率高達(dá)95%

03生成更符合中文表達(dá)習(xí)慣

例如某客戶營銷場景需要生成小紅書文案,使用之前主流大模型,生成的文案表達(dá)比較生硬。而現(xiàn)在,使用DeepSeek生成的內(nèi)容”中里中氣“,更加容易給中國百姓帶來親切感和舒適感。

04數(shù)據(jù)分析與建議

在企業(yè)實(shí)際業(yè)務(wù)場景中,經(jīng)常需要銷售根據(jù)產(chǎn)品功能賣點(diǎn)銷售額排名銷售地區(qū)分布等各項(xiàng)數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行分析,規(guī)劃下一步的銷售策略。過去大模型的分析能力弱,經(jīng)常沒有結(jié)果或者分析的不透徹?,F(xiàn)在,DeepSeek大模型應(yīng)用后,能夠合理組織分析過程,給出專業(yè)分析結(jié)果和建議,更好的指導(dǎo)下一步銷售過程并執(zhí)行!

文章為沃豐科技原創(chuàng),轉(zhuǎn)載需注明來源:http://www.gototw.com.cn/ucm/faq/63668

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