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智能質(zhì)檢與人工質(zhì)檢怎么結(jié)合

作者:科技黑 1369文章閱讀時間:4分鐘

文章摘要:,智能質(zhì)檢與人工質(zhì)檢各有優(yōu)缺點,如何合理地結(jié)合這兩種質(zhì)檢方式,更好地發(fā)揮它們的優(yōu)勢,提高質(zhì)檢的效率和準確性,是企業(yè)經(jīng)常探討的問題。

沃豐科技

質(zhì)檢是企業(yè)為了保證產(chǎn)品和服務(wù)質(zhì)量而進行的重要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的質(zhì)檢主要依靠人工進行,但由于人工質(zhì)檢存在效率低、標準不一等問題,因此智能質(zhì)檢逐漸成為企業(yè)在質(zhì)檢領(lǐng)域的新選擇。然而,智能質(zhì)檢與人工質(zhì)檢各有優(yōu)缺點,如何合理地結(jié)合這兩種質(zhì)檢方式,更好地發(fā)揮它們的優(yōu)勢,提高質(zhì)檢的效率和準確性,是企業(yè)經(jīng)常探討的問題。

智能質(zhì)檢

智能質(zhì)檢是基于人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的一種新型質(zhì)檢方式。它主要利用自然語言處理、機器學習、深度學習等技術(shù),對語音、文字、圖像等多種形式的數(shù)據(jù)進行分析和處理,從而實現(xiàn)自動化或半自動化的質(zhì)檢流程。智能質(zhì)檢具有自動化度高、質(zhì)檢速度快、準確性高等優(yōu)點,特別適用于大規(guī)模和重復性的質(zhì)檢任務(wù)。

人工質(zhì)檢

人工質(zhì)檢是傳統(tǒng)質(zhì)檢方法的一種,主要依靠人力資源進行,具有標準高、靈活性強等優(yōu)點。人工質(zhì)檢可以通過培訓和指導來提高質(zhì)檢員的專業(yè)素養(yǎng)和判斷能力,從而增強質(zhì)檢的準確性和可靠性。但人工質(zhì)檢的缺點也很明顯,包括效率低、成本高、標準難以統(tǒng)一等問題。

智能質(zhì)檢與人工質(zhì)檢的結(jié)合

在實際應用中,智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢可以相互結(jié)合,發(fā)揮各自的優(yōu)勢,提高質(zhì)檢的效率和準確性。具體地說,可以采用以下方式進行結(jié)合:

智能篩選+人工審核

通過智能質(zhì)檢模型對海量數(shù)據(jù)進行篩選,識別出具有風險的數(shù)據(jù),并將其優(yōu)先評估、審核。對于未通過智能質(zhì)檢的部分,人工再進行復核和補充,從而使得質(zhì)檢的效率更高,且準確性得到保證。

人工輔助+智能提取

質(zhì)檢人員在進行質(zhì)檢過程中,可以使用智能質(zhì)檢工具來輔助判斷,例如利用語音識別技術(shù),將語音轉(zhuǎn)換為文本,從而快速找到需要檢查的內(nèi)容。同時,對于固定的質(zhì)檢內(nèi)容,也可以使用智能質(zhì)檢工具提取對應的數(shù)據(jù),從而減少人工的工作量和出錯率。

智能評估+人工判定

對于一些涉及重要決策的問題,可以采用智能質(zhì)檢模型進行快速評估,但最終決策的結(jié)果仍然需要人工進行判定。這種方式在提高效率的同時,也保證了質(zhì)檢結(jié)果的可靠性和準確性。

智能質(zhì)檢和人工質(zhì)檢各有優(yōu)缺點,在實踐中需要根據(jù)具體情況結(jié)合使用。正確地結(jié)合兩種質(zhì)檢方式不僅能夠提高質(zhì)檢的效率和準確性,還可以為企業(yè)帶來更加優(yōu)秀的質(zhì)量和服務(wù)水平。

沃豐科技智能質(zhì)檢解決方案

1、全量質(zhì)檢效率高

每日對話量幾十萬,客服人員數(shù)千人,當日數(shù)據(jù)當日能夠質(zhì)檢完。為客服團隊節(jié)省了大量時間,提升企業(yè)管理效率。

2、多場景質(zhì)檢

人工質(zhì)檢很難找到統(tǒng)一的標準去衡量客服工作的好壞,顧客咨詢的情景多變,沃豐科技提供的解決方案能夠按照不同的業(yè)務(wù)場景配備不同的質(zhì)檢標準,保證質(zhì)檢結(jié)果的準確與合理。

3、全流程質(zhì)檢

能夠支持對全流程進行質(zhì)檢,例如當顧客咨詢的產(chǎn)品目前缺貨時,我們要檢查客服的回答中,是否推薦了一款類似的產(chǎn)品給到客戶;而當顧客猶豫不決,接近流失時,我們則要檢查客服是否主動詢問,打消顧客疑慮。

4、輿情監(jiān)控及時

能夠識別顧客情緒異常與投訴傾向,能夠在第一時間通知責任人并提醒處理、協(xié)調(diào)資源,避免發(fā)生投訴事件,造成品牌影響。

5、識別準確率高

基于歷史深度合作留下的數(shù)據(jù),保留了大量相關(guān)的業(yè)務(wù)資料用于模型訓練與優(yōu)化,最終使得識別準確率達到92~95%之間,遠高于其他企業(yè)的通用模型準確率。另外沃豐科技根據(jù)能夠提供工具評估機器質(zhì)檢的準確率情況,實時反饋與優(yōu)化。

沃豐科技Gaussmind智能質(zhì)檢系統(tǒng)成功案例-得物

有效提升客服服務(wù)質(zhì)量

通過使用沃豐科技智能質(zhì)檢系統(tǒng),售前流程更規(guī)范,轉(zhuǎn)化率提升10%;售后客服及時安撫客 戶,退貨率下降20%;紅線項投訴類及時提醒處理,有效降低差評率。

沃豐科技Gaussmind智能質(zhì)檢系統(tǒng)幫助企業(yè)進一步提升了智能化管理的效率,賦能企業(yè)更加精確地挖掘數(shù)據(jù)價值,以數(shù)據(jù)支撐客服優(yōu)化,提升客戶滿意度。

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質(zhì)檢機器人系統(tǒng)

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數(shù)字化轉(zhuǎn)型

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