文章摘要：經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)是企業(yè)最大的浪費(fèi)。在企業(yè)高速增長(zhǎng)的過(guò)程中，知識(shí)和信息不斷積累，而這些信息包含著巨大的商業(yè)價(jià)值。然而，在實(shí)際工作中，大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有很好地利用這些積累的知識(shí)來(lái)輔助決策，這是因?yàn)橹R(shí)并沒(méi)有被有效地組織起來(lái)。因此，許多公司開(kāi)始提出構(gòu)建“企業(yè)大腦”，以激發(fā)知識(shí)的價(jià)值。

經(jīng)驗(yàn)的浪費(fèi)是企業(yè)最大的浪費(fèi)。在企業(yè)高速增長(zhǎng)的過(guò)程中，知識(shí)和信息不斷積累，而這些信息包含著巨大的商業(yè)價(jià)值。然而，在實(shí)際工作中，大多數(shù)企業(yè)并沒(méi)有很好地利用這些積累的知識(shí)來(lái)輔助決策，這是因?yàn)橹R(shí)并沒(méi)有被有效地組織起來(lái)。因此，許多公司開(kāi)始提出構(gòu)建“企業(yè)大腦”，以激發(fā)知識(shí)的價(jià)值。

企業(yè)為什么要構(gòu)建AI知識(shí)中臺(tái)

1.知識(shí)雜亂無(wú)章，查找困難：隨著業(yè)務(wù)的高速增長(zhǎng)，企業(yè)所擁有的知識(shí)也在不斷增加。然而，這些知識(shí)通常分散在不同的部門(mén)、系統(tǒng)和員工之間，需要通過(guò)多個(gè)渠道查找和獲取，這會(huì)消耗大量的時(shí)間和精力。

2、知識(shí)管理效率低下：由于企業(yè)中的知識(shí)通常分散在不同的部門(mén)和系統(tǒng)中，因此很難對(duì)這些知識(shí)進(jìn)行有效的管理。在實(shí)際工作中，員工需要花費(fèi)大量的時(shí)間來(lái)查找和整理知識(shí)，這會(huì)影響企業(yè)的效率和生產(chǎn)力。因此，企業(yè)需要搭建一個(gè)AI知識(shí)中臺(tái)來(lái)提高知識(shí)管理的效率。

3、知識(shí)無(wú)法被有效利用：在企業(yè)中，很多有價(jià)值的知識(shí)沒(méi)有被充分利用。這可能是因?yàn)檫@些知識(shí)只存在于某個(gè)部門(mén)或某個(gè)員工的頭腦中，或者因?yàn)檫@些知識(shí)沒(méi)有被正確地分類(lèi)和歸檔。這種情況下，企業(yè)無(wú)法從這些知識(shí)中獲得商業(yè)價(jià)值，這是一種浪費(fèi)。因此，企業(yè)需要搭建一個(gè)AI知識(shí)中臺(tái)來(lái)有效地管理和利用這些知識(shí)。
4、知識(shí)缺乏跨部門(mén)共享和協(xié)作：在企業(yè)中，不同的部門(mén)通常會(huì)有不同的知識(shí)和信息。如果這些知識(shí)無(wú)法被有效地共享和交流，那么企業(yè)就難以實(shí)現(xiàn)跨部門(mén)的協(xié)作和合作。這會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的決策效率低下，并且可能會(huì)錯(cuò)失很多商業(yè)機(jī)會(huì)。因此，企業(yè)需要搭建一個(gè)AI知識(shí)中臺(tái)來(lái)實(shí)現(xiàn)知識(shí)的跨部門(mén)共享和協(xié)作。

KCS知識(shí)庫(kù) + 企業(yè)搜索 + 知識(shí)圖譜 = GaussMind一體化AI知識(shí)中臺(tái)

KCS知識(shí)庫(kù)：打通多渠道，形成“統(tǒng)一”知識(shí)庫(kù)，用戶(hù)可快速獲取需要的知識(shí)。

企業(yè)搜索：企業(yè)搜索能夠幫助企業(yè)客戶(hù)進(jìn)行對(duì)內(nèi)、對(duì)外多種數(shù)據(jù)源聯(lián)合打通，支持?jǐn)?shù)文檔、據(jù)庫(kù)、網(wǎng)頁(yè)多種數(shù)據(jù)類(lèi)型，區(qū)分權(quán)限的場(chǎng)景化精準(zhǔn)搜索，提供自然語(yǔ)言理解的搜索服務(wù)，助力企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地的安全搜索。

知識(shí)圖譜：其核心是深度學(xué)習(xí)的NLP算法，并以大圖的形式展示知識(shí)圖譜中的知識(shí)點(diǎn)和關(guān)系，從而更加全面和深入地理解數(shù)據(jù)之間的聯(lián)系和影響。除此之外，知識(shí)圖譜還擁有強(qiáng)大的知識(shí)應(yīng)用能力，包括圖譜問(wèn)答、搜索、推理等功能，可以高效地應(yīng)對(duì)各種前臺(tái)服務(wù)渠道和場(chǎng)景。利用知識(shí)圖譜，企業(yè)可以輕松地構(gòu)建起自己的知識(shí)體系，從而更好地應(yīng)對(duì)日常工作和業(yè)務(wù)需求。

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