文章摘要：在信息爆炸的時代，無論是個人還是企業(yè)，都很容易在信息的海洋中迷失方向，擁有一個幫助企業(yè)進行知識定位，以及搭建能快速找到有效信息內(nèi)容的最優(yōu)路徑“指南針”，是眾多企業(yè)所期待的。在人工智能等新興技術(shù)的加持下，知識圖譜概念逐漸成熟并成功落地，知識圖譜作為大數(shù)據(jù)內(nèi)容的搬運工，讓用戶能夠查詢到更多潛在內(nèi)容，為組織節(jié)省了大量的知識重復(fù)和調(diào)閱工作，提升隱形競爭力。

在信息爆炸的時代，無論是個人還是企業(yè)，都很容易在信息的海洋中迷失方向，擁有一個幫助企業(yè)進行知識定位，以及搭建能快速找到有效信息內(nèi)容的最優(yōu)路徑“指南針”，是眾多企業(yè)所期待的。在人工智能等新興技術(shù)的加持下，知識圖譜概念逐漸成熟并成功落地，知識圖譜作為大數(shù)據(jù)內(nèi)容的搬運工，讓用戶能夠查詢到更多潛在內(nèi)容，為組織節(jié)省了大量的知識重復(fù)和調(diào)閱工作，提升隱形競爭力。

知識圖譜的前世今生

知識圖譜其起源可以追溯到更早的1938年，隨著科學(xué)計量學(xué)、文獻計量學(xué)的誕生和發(fā)展，科學(xué)家們開始制作了早期的學(xué)科圖譜，再到20世紀(jì)末，隨著計算機網(wǎng)絡(luò)的飛速發(fā)展，線上大量數(shù)據(jù)產(chǎn)生，知識的數(shù)量、種類也大量擴張且可視化技術(shù)實現(xiàn)突破，知識圖譜逐漸受到大眾認(rèn)可。在如今的大數(shù)據(jù)時代，知識圖譜已逐漸成為企業(yè)構(gòu)建自有知識體系，提高工作效率的利器。

企業(yè)構(gòu)建知識圖譜的優(yōu)勢

1.搜索優(yōu)化：企業(yè)員工在搜索時，可以快速找到匹配到精確的搜索內(nèi)容和經(jīng)過算法拓展的聯(lián)想性、相關(guān)性知識內(nèi)容，讓知識、信息搜索更加高效，便捷。
2.知識學(xué)習(xí)：企業(yè)員工能夠在搜索出結(jié)果以后，還能獲得推薦相關(guān)知識，供搜索者調(diào)用和使用。通過圖譜網(wǎng)絡(luò)的方式，精準(zhǔn)展示出知識脈絡(luò)，和其之間的譜系關(guān)系，提升員工知識的自學(xué)能力。
3.數(shù)據(jù)匹配：將知識網(wǎng)絡(luò)中的信息內(nèi)容，和其他沉淀數(shù)據(jù)進行深度優(yōu)化匹配，進一步加工形成更加精確和全面知識體系，提升場景應(yīng)用范圍。

GaussMind知識圖譜平臺

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