文章摘要：語(yǔ)音識(shí)別，以目前的主流ASR-自動(dòng)語(yǔ)音/語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)為例，實(shí)現(xiàn)的功能是把音頻波形（模擬信號(hào)）轉(zhuǎn)換為文字（符號(hào)）。其原理可以理解為一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，輸入語(yǔ)音，并分解為詞、字、音節(jié)等元素，通過(guò)與軟件內(nèi)部存儲(chǔ)好的特征元素（模型）進(jìn)行模式匹配，找到最可能接近的文字、詞語(yǔ)或語(yǔ)句并輸出。

根據(jù)近幾年全球的發(fā)展，宏觀的大環(huán)境迫使國(guó)際與國(guó)內(nèi)石油行業(yè)進(jìn)行數(shù)字化轉(zhuǎn)型。

現(xiàn)在興起的語(yǔ)音識(shí)別對(duì)于石油行業(yè)有什么樣的幫助？

1.內(nèi)部開(kāi)會(huì)時(shí)可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)記錄開(kāi)會(huì)內(nèi)容，提高開(kāi)會(huì)效率

2.客戶服務(wù)過(guò)程中可以通過(guò)語(yǔ)音識(shí)別來(lái)接聽(tīng)客戶電話，并形成數(shù)據(jù)

3.針對(duì)國(guó)外客戶可以實(shí)現(xiàn)多語(yǔ)言轉(zhuǎn)換，實(shí)現(xiàn)溝通無(wú)壓力

什么是語(yǔ)音識(shí)別？

語(yǔ)音識(shí)別，以目前的主流ASR-自動(dòng)語(yǔ)音/語(yǔ)言識(shí)別技術(shù)為例，實(shí)現(xiàn)的功能是把音頻波形（模擬信號(hào)）轉(zhuǎn)換為文字（符號(hào)）。其原理可以理解為一個(gè)計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，輸入語(yǔ)音，并分解為詞、字、音節(jié)等元素，通過(guò)與軟件內(nèi)部存儲(chǔ)好的特征元素（模型）進(jìn)行模式匹配，找到最可能接近的文字、詞語(yǔ)或語(yǔ)句并輸出。

什么是ASR？

ASR方法是建立在概率論與統(tǒng)計(jì)學(xué)科上。這與人類對(duì)話交流的過(guò)程有異同：區(qū)別在于人類對(duì)話時(shí)，聲音是通過(guò)耳朵進(jìn)入大腦直接處理，不需要轉(zhuǎn)變成文字，否則文盲就不能與他人溝通，事實(shí)并非如此；相同點(diǎn)是都需要一個(gè)學(xué)習(xí)的過(guò)程，幼兒學(xué)說(shuō)話是個(gè)反復(fù)強(qiáng)化記憶的過(guò)程，ASR的模型也需要語(yǔ)料的訓(xùn)練，得到一個(gè)合適參數(shù)的模型結(jié)構(gòu)用來(lái)推理。

沃豐科技ASR語(yǔ)音識(shí)別功能優(yōu)勢(shì)

場(chǎng)景化識(shí)別

基于transformer結(jié)構(gòu)+self-attention機(jī)制的端到端語(yǔ)音識(shí)別模型，采用數(shù)萬(wàn)小時(shí)行業(yè)精標(biāo)數(shù)據(jù)，結(jié)合知識(shí)庫(kù)、FAQ等信息，重現(xiàn)對(duì)話情景，自動(dòng)讓機(jī)器人在場(chǎng)景化領(lǐng)域做識(shí)別

多樣化信息

定制化場(chǎng)景豐富的識(shí)別結(jié)果輸出，不僅能夠輸出one-best結(jié)果，同時(shí)輸出n-best多候選以及音素，為自然語(yǔ)言理解提供豐富多樣化信息

可讀易懂

采用大規(guī)?？头?duì)話數(shù)據(jù)，基于深度學(xué)習(xí)的方法，對(duì)語(yǔ)音內(nèi)容理解并進(jìn)行智能斷句，讓結(jié)果更可讀與可懂

準(zhǔn)確率領(lǐng)先

基于上下文語(yǔ)義，采用大數(shù)據(jù)分析，對(duì)內(nèi)容實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)糾錯(cuò)，自動(dòng)過(guò)濾敏感詞等；提供自定義聲學(xué)以及語(yǔ)言模型優(yōu)化

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