文章摘要：語音識別的本質(zhì)是一種基于語音特征參數(shù)的模式識別，即通過學習，系統(tǒng)能夠把輸入的語音按一定模式進行分類，進而依據(jù)判定準則找出最佳匹配結(jié)果。

你了解語音識別嗎？

語音識別的本質(zhì)是一種基于語音特征參數(shù)的模式識別，即通過學習，系統(tǒng)能夠把輸入的語音按一定模式進行分類，進而依據(jù)判定準則找出最佳匹配結(jié)果。

目前，模式匹配原理已經(jīng)被應用于大多數(shù)語音識別系統(tǒng)中。一般的模式識別包括預處理，特征提取，模式匹配等基本模塊。首先對輸入語音進行預處理，其中預處理包括分幀，加窗，預加重等。其次是特征提取，因此選擇合適的特征參數(shù)尤為重要。常用的特征參數(shù)包括：基音周期，共振峰，短時平均能量或幅度，線性預測系數(shù)（LPC），感知加權預測系數(shù)（PLP），短時平均過零率，線性預測倒譜系數(shù)（LPCC），自相關函數(shù)，梅爾倒譜系數(shù)（MFCC），小波變換系數(shù)，經(jīng)驗模態(tài)分解系數(shù)（EMD），伽馬通濾波器系數(shù)（GFCC）等。在進行實際識別時，要對測試語音按訓練過程產(chǎn)生模板，最后根據(jù)失真判決準則進行識別。

語音識別的場景有很多

在智能出行方面，AI語音技術也是有很大的用處，而且在車載領域存在剛需。

在智能家居方面，AI語音技術使我們的智能家電越來越好用。這種AI語音智能技術為生活娛樂產(chǎn)品的應用操作帶來了極大的便利。

在智能教育方面，AI語音技術可以作為課堂質(zhì)量輔助和線上虛擬兩部分。語音測評和人機對話技術結(jié)合語義技術應用到普通話、古詩詞及外語教學中，可以快速糾正發(fā)音韻律及語法錯誤，并且逐漸被應用到考試場景中。

在智能醫(yī)療方面，AI語音技術幫助醫(yī)院和醫(yī)療機構(gòu)提高了醫(yī)療服務的質(zhì)量。

化工行業(yè)在企業(yè)運營過程中也需要語音識別技術來加持

語音識別典型應用案例

現(xiàn)在幾乎所有的主流輸入法都支持語音輸入。比如說搜狗輸入法，訊飛輸入法，百度輸入法等等。你在使用這些輸入法的時候按住空格鍵，然后對著麥克風說話，輸入法就會自動的把你說的每一句話，每一個詞每一個字都轉(zhuǎn)化成文字。如果你的普通話說的非常標準的話，你會發(fā)現(xiàn)你在手機上的打字效率變得非常之高，甚至超越了你在電腦上的打字速度。

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