家電維修派單的難點及解決方案
文章摘要:家電行業(yè)可以說是售后維修服務(wù)較多的行業(yè)了,因為家用電器的損耗較高,其質(zhì)保時間較長,同時維修員工也多,如何進行有效管理及透明化成為家電行業(yè)的一大難題。
家電行業(yè)可以說是售后維修服務(wù)較多的行業(yè)了,因為家用電器的損耗較高,其質(zhì)保時間較長,同時維修員工也多,如何進行有效管理及透明化成為家電行業(yè)的一大難題。
家電維修派單難點
①長時間發(fā)送訂單:客戶通過電話申請維修后,公司相關(guān)人員需要統(tǒng)計維修請求,然后根據(jù)維修事項的距離、緊急程度和售后人員的情況進行分配。
②發(fā)單不透明:客戶看不到售后發(fā)單的情況,不知道有沒有安排人員過來,什么時候過來。
③維修過程不透明:公司無法實時了解維修情況、附件的應(yīng)用、維護是否有價格以及價格是多少。我們只能等待維修人員回到公司的反饋,然后逐一整理和記錄。
④服務(wù)質(zhì)量難以保證:通過后回訪用戶,了解維修人員的服務(wù)質(zhì)量和客戶滿意度。
⑤數(shù)據(jù)難統(tǒng)計:工單完成率如何?超時率是多少?時效性如何?流程數(shù)據(jù)不能有效記錄和計算。我們不能依靠數(shù)據(jù)來分析售后流程,也不能更好地調(diào)整和改進。
家電維修派單解決方案
新一代售后現(xiàn)場服務(wù)云解決方案輕松應(yīng)對所有挑戰(zhàn)
工作流自動化
實現(xiàn)服務(wù)流程標(biāo)準(zhǔn)化、自動化,動態(tài)地創(chuàng)建工作訂單,并在計劃沖突時主動重新分配工程師,利用AI智能分析實時提供優(yōu)質(zhì)服務(wù)建議
智能調(diào)度資源
根據(jù)地理位置、客戶偏好、可用性以及服務(wù)協(xié)議級別創(chuàng)建調(diào)度計劃,智能派單引擎實時計算匹配路由,按照服務(wù)要求快速匹配合適的工程師
主動提供服務(wù)
提供服務(wù)預(yù)測和服務(wù)資源優(yōu)化配置,追蹤資產(chǎn)位置、維修歷史與計劃,在問題出現(xiàn)之前提供預(yù)見性服務(wù),根據(jù)需要提供修理、更換部件等服務(wù)
移動互聯(lián)現(xiàn)場
實時查看工程師移動軌跡和服務(wù)位置,準(zhǔn)確掌握工程師上門服務(wù)時間。實時了解工程師的服務(wù)進度,當(dāng)SLA未達標(biāo)時自動觸發(fā)預(yù)警和超時提醒
實時備件管理
實時跟蹤資產(chǎn)出入,統(tǒng)一管理備件,連接現(xiàn)場服務(wù),一鍵調(diào)取備件,實時更新備件庫存,異常情況及時獲悉。實現(xiàn)統(tǒng)一調(diào)撥、收發(fā)貨、驗貨、生產(chǎn)統(tǒng)計以及采購管理、銷售管理
精細資產(chǎn)管理
建立所有資產(chǎn)的服務(wù)日志,借助強大的自動化功能,在出現(xiàn)故障時自動觸發(fā)預(yù)防措施。通過設(shè)備監(jiān)控降低成本并延長資產(chǎn)生命周期
成功解決問題
全方位追蹤服務(wù)進程,包括預(yù)約與服務(wù)歷史記錄等,允許工程師對已完成的工作拍照、手寫簽名,在服務(wù)結(jié)束時可以進行滿意度評價
服務(wù)級別協(xié)議
設(shè)置服務(wù)級別協(xié)議SLA規(guī)則,有效管理現(xiàn)場服務(wù)人員工作,預(yù)警和提醒工程師按時完成服務(wù)任務(wù)并確保SLA順利執(zhí)行
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