文章摘要：互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展讓年輕人花錢越來越容易，借錢越來越輕松。初出茅廬的年輕人，其還款能力與消費能力差距很大，在巨大的差異面前，便涌現(xiàn)大量的逾期甚至逃廢債的行為。欠的錢，終究是要還的。催收一直是...

互聯(lián)網(wǎng)金融的蓬勃發(fā)展讓年輕人花錢越來越容易，借錢越來越輕松。初出茅廬的年輕人，其還款能力與消費能力差距很大，在巨大的差異面前，便涌現(xiàn)大量的逾期甚至逃廢債的行為。

欠的錢，終究是要還的。催收一直是個人力密集且工作強度大的行業(yè)，壓力之下，容易發(fā)生不當催收、暴力催收等情況。為了約束催收員的行為，企業(yè)一般也會有質檢措施。逾期催收自然而然的成為借款平臺業(yè)務中的重要環(huán)節(jié)，隨著人工智能和機器人技術的蓬勃發(fā)展，對于任何一家催收公司來說，合規(guī)隱患是商業(yè)模式的命門。合規(guī)為基石，電話催收的質檢這一環(huán)節(jié)便是打下基石的一擊重錘。

傳統(tǒng)的質檢方式，基本上采用的從催收錄音庫中隨機抽取一定量的樣本，招募一批質檢專員來一個個的聽，記錄下有問題的案件，測算比例。

但傳統(tǒng)催收質檢一般采取人工抽檢方式，由質檢人員抽取通話錄音逐個重聽對比，效率低，覆蓋面小，催收人員很難得到有效約束，存在合規(guī)隱患。隨著催收業(yè)務規(guī)模的增大，要達到質檢的抽檢比例，還需不斷增加人力成本投入，給企業(yè)造成較重的負擔。

而智能質檢系統(tǒng)則不同。

智能質檢主要采用了語音識別中的語音轉文本和語音情緒識別技術。結合催收場景，設置應用規(guī)則、策略。催收人員每撥出一通電話，質檢系統(tǒng)會同步錄音并轉化成文字，并自動與質檢規(guī)則進行比對，如若命中關鍵詞等合規(guī)風險點，機器將即時報送給質檢人員復核，依靠催收人員通話過程中的聲音分貝等因素進行情緒歸類，反饋催收人員情緒表達是否得當，并與質檢人員判斷結果反復比對、確認，并生成質檢報告。

智能質檢系統(tǒng)目前的質檢覆蓋率可達百分百，有效監(jiān)控催收人員行為，降低了合規(guī)風險。智能質檢還優(yōu)化了質檢流程，使工作效率大幅提升，降低了人工成本。并可以根據(jù)自定義設置考核模型和監(jiān)測對象，發(fā)起無時間周期的自動質檢任務，檢測結果會按照不同的任務與狀態(tài)信息呈現(xiàn)在質檢結果中，質檢結果詳細的記錄對應的質檢規(guī)則、命中的錄音，并提供錄音調聽、內容檢索與人工質檢功能。

智能質檢系統(tǒng)既幫助了金融行業(yè)催收舊款都得合規(guī)合法，又讓減少了質檢員工的工作，提高了工作效率。

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