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佛山智能交通建設(shè):應(yīng)用為王

為了達到資源共享目的,佛山智能交通系統(tǒng)是一體化設(shè)計。

  佛山市智能交通系統(tǒng)建設(shè)早年就已經(jīng)起步,目前五個地區(qū)里已有三個地區(qū)都已經(jīng)實現(xiàn)了智能交通。最新的白皮在2014年9月已經(jīng)出臺,并且規(guī)劃到了2020年,整個佛山市的智能交通建設(shè)已經(jīng)在如火如荼的進行。從目前建設(shè)的情況來看,尤其是在道路的宏觀管理操控層面效果體現(xiàn)明顯,比如至高點視頻監(jiān)控對于道路的堵塞情況疏導(dǎo)以及突發(fā)事件的監(jiān)測都能起到很好的作用。

  ◎陸志彪 佛山市三水公安分局

  為了達到資源共享目的,佛山智能交通系統(tǒng)是一體化設(shè)計。如:電子警察是卡口式電警,抓拍違章照片取證,同時也能為治安服務(wù)。視頻監(jiān)控一方面用作交警的電子巡邏,同時也能觀察公共場所治安情況。為了避免了重復(fù)建設(shè)。我們對于各部門的需求進行分享比對,整合需求,提出了一套綜合性智能體系平臺,包含了交通、技防治安辦、電子警察、對講機等等。

  未來,在保證基礎(chǔ)設(shè)施的情況下,將以市一級單位為核心,組建全市聯(lián)網(wǎng)控制信號燈存儲管理系統(tǒng),利用云計算、大數(shù)據(jù)調(diào)節(jié)各類公共服務(wù)資源。

  規(guī)模甚大 巨資投入

  佛山市級單位智能交通建設(shè)以交通局為主導(dǎo)規(guī)劃進行,但是智能交通是智慧城市的分支,建設(shè)規(guī)模太過龐大,不是由單個政府部門能夠完成,涉及到交通局、公安、環(huán)保等多個部門的協(xié)同合作,所以必須由政府部門統(tǒng)一來建設(shè),而不是由當(dāng)?shù)氐膯蝹€部門來規(guī)劃,因此佛山也成立了政府聯(lián)合推進小組來進行。

  其次在投入方面,禪城區(qū)一期的建設(shè)已經(jīng)投入8000萬左右,如果算上配套的便利設(shè)施、光纖資源等各種服務(wù)項目,總投入額在一期將達到一億,這還不包括全套的電子卡口建設(shè)。

  據(jù)統(tǒng)計評估,單個區(qū)內(nèi)與智能交通與公安相關(guān)的部分,差不多已經(jīng)超過2億投入。目前三水真正安裝了電警設(shè)備的路口不到一半,是一筆龐大的支出費用。

  因需而建 實用為王

  佛山的智能交通建設(shè)注重需求與實戰(zhàn),根據(jù)當(dāng)?shù)匦枨蟪潭冉ㄔO(shè),比如,交通誘導(dǎo)暫時在當(dāng)?shù)剡€沒有達到一定需求的程度。而道路宏觀情況把控是迫切需求,其次是電警對交通次序的規(guī)范,再次是信號燈的綠波管理,最后是方便救護車、消防車等特殊車輛的通行。因此佛山目前主要針對以上系統(tǒng)運行見效來進行規(guī)劃建設(shè)。由于路面設(shè)施的故障率比較高,運維服務(wù)也將是隨后的關(guān)注重點。

  在產(chǎn)品的選型和采購方面,首先價格要在預(yù)算范圍內(nèi)。其次從產(chǎn)品角度,佛山首要重視產(chǎn)品功能,因為功能達不到要求和效果,也就達不到建設(shè)目的。而且目前的智能交通應(yīng)用還處于基礎(chǔ)階段,像云計算、大數(shù)據(jù)、智能分析、人臉識別等應(yīng)用還處于初級階段,未來智能分析算法和人臉識別算法未來肯定會有大的改進。

  目前我們只使用了自動截取駕駛?cè)四槻空掌δ埽四樧R別效果還沒辦法投入到使用。因為準(zhǔn)確率、性價比不夠高,在有限的資金內(nèi)我們還要考慮后續(xù)維護成本以及其他設(shè)備投入。當(dāng)該技術(shù)更成熟,性價比更高時才會考慮引進。

  行政與資源的統(tǒng)籌規(guī)劃

  智能交通建設(shè)涉及多個部門之間的協(xié)同合作,而目前還沒有實現(xiàn)統(tǒng)一的管理籌劃,每個部門都有自身的規(guī)章制度。另一方面沒有進行資源、信息的統(tǒng)計整合,造成資源的浪費以及重復(fù)建設(shè),資金的落實與規(guī)劃成問題,同時原有設(shè)施歸屬權(quán)也沒有落實。前端設(shè)施的信息安全性也必須納入建設(shè)范疇。

  信息安全與業(yè)務(wù)需求

  在未來,云計算和大數(shù)據(jù)在智能交通體系里能起到重大作用。不過這依賴于大數(shù)據(jù)算法模式的優(yōu)化,數(shù)據(jù)資源整合時數(shù)據(jù)信息的有效性、來源安全性等等。但現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)和人臉識別等技術(shù)應(yīng)用與用戶的心理預(yù)期落差還很大。安防廠商也有根據(jù)我們的反饋做出調(diào)整,但是要百分百完全契合我們的業(yè)務(wù)需求仍然很難做到。

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