海量資料，也就是我們通常所說的大數(shù)據(jù)，如今已經(jīng)隨著互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展成為了幾乎每一個行業(yè)都相當重視的環(huán)節(jié)。因為數(shù)據(jù)對于一個企業(yè)或者一個獨立的個體的成長和發(fā)展都能起到至關(guān)重要的作用。在當下大多數(shù)人的眼中，大數(shù)據(jù)就代表著潛力，大數(shù)據(jù)就代表著價值。然而事實上這些知識對于大數(shù)據(jù)了解的一個表面化體現(xiàn)，如果單純從結(jié)果來解釋大數(shù)據(jù)或多或少都顯得有些單薄。
如今我國的大數(shù)據(jù)還處于一個非常原始的階段，量的積累是目前大數(shù)據(jù)發(fā)展的最重要工作。因此很多人錯誤的認為，大數(shù)據(jù)就是信息的堆積，以及信息的增長。然而這些只不過是大數(shù)據(jù)時代最原始形態(tài)之下的表現(xiàn)而已。這就相當于百米賽跑之前的熱身，這個情況下的大數(shù)據(jù)發(fā)展并沒有站在跑道的起點，甚至還有利于賽場之外。
大數(shù)據(jù)是信息化的代名詞，指的是需要新處理模式才能具有更強的決策力、洞察力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。也就是說，大數(shù)據(jù)的重點不是比拼誰信息的龐大，而是比拼誰的信息更精確，更加擁有實際價值。
大數(shù)據(jù)的核心價值在于應(yīng)用而不是堆積
這一點上，IBM的“3A5步”顯然是最為直觀的闡述。掌握信息、獲取洞察、行動、學習、轉(zhuǎn)型很好的說明了大數(shù)據(jù)從積累到應(yīng)用的具體步驟。從“3A5步”上我們可以明顯的看到，其中的掌握信息，也就是信息的收集只是最開始的階段而已。
除了“3A”之外的2步中，學習代表著數(shù)據(jù)的更新和調(diào)整，用新的數(shù)據(jù)代替過時的數(shù)據(jù)，用正確的數(shù)據(jù)代替問題數(shù)據(jù)。這一環(huán)節(jié)是大數(shù)據(jù)應(yīng)用循環(huán)的一個體現(xiàn)，數(shù)據(jù)體系的不斷重復和整理可以讓數(shù)據(jù)更加有效，能夠通過不斷的完善和壓縮來提升數(shù)據(jù)信息的價值。
而轉(zhuǎn)型的意義則是一個“結(jié)果”，是對于大數(shù)據(jù)每一次循環(huán)之后結(jié)果的應(yīng)用。目前進入大數(shù)據(jù)分析市場，包括IBM、EMC、以及Microsoft在內(nèi)的巨頭都采用了一些大致相同的戰(zhàn)略，雖然稱發(fā)有些不同，但本質(zhì)上卻大同小異。
如今很多大企業(yè)都開始向大數(shù)據(jù)方向轉(zhuǎn)移，這無疑是一個正確的決定。
作為這一個世紀的最寶貴財富，大數(shù)據(jù)的建設(shè)不應(yīng)該長期的停留在數(shù)據(jù)的堆積階段，量的增長雖然會帶來大量的財富，但是長期寧留在“掌握信息”階段會讓價值的成色貶值，同時會造成大量的信息變成冗余，從而導致整體價值的崩盤。
在原始階段的中國大數(shù)據(jù)市場，很多人將數(shù)據(jù)的堆砌當成是一件積累財富的事情。然而事實上如果不進行數(shù)據(jù)整理和應(yīng)用，那么這些數(shù)據(jù)都會逐漸的變?yōu)?ldquo;廢數(shù)據(jù)”，價值不但無法得到體現(xiàn)，反而會因為數(shù)據(jù)管理而增加人力物力，起到相反的效果。
所以，企業(yè)借助于大數(shù)據(jù)的力量，歸根結(jié)底還是要將重點放在數(shù)據(jù)的整理和應(yīng)用上。不然哪怕數(shù)據(jù)再有價值，對自身的建設(shè)無法發(fā)揮作用也相當于無。
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