隨著社會(huì)治安動(dòng)態(tài)監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)，許昌市各縣(市)治安監(jiān)控圖像已經(jīng)通過(guò)監(jiān)控專網(wǎng)匯集聚到市局視頻共享平臺(tái)實(shí)現(xiàn)互聯(lián)互通。監(jiān)控系統(tǒng)與市局公安業(yè)務(wù)系統(tǒng)信息共享，實(shí)現(xiàn)警視聯(lián)動(dòng)。指揮中心可以隨時(shí)調(diào)閱和控制各中心監(jiān)控圖像，掌握現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)、指揮處理警情，為領(lǐng)導(dǎo)決策指揮提供參考依據(jù)。

　　各級(jí)指揮中心、派出所、刑偵部門(mén)是社會(huì)治安動(dòng)態(tài)視頻監(jiān)控系統(tǒng)的一線實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用單位，擁有對(duì)轄區(qū)監(jiān)控圖像資源的直接控制和調(diào)用權(quán)，對(duì)轄區(qū)所有監(jiān)控點(diǎn)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控，并根據(jù)監(jiān)控發(fā)現(xiàn)情況，及時(shí)處警。常規(guī)的視頻監(jiān)控業(yè)務(wù)仍以圖像調(diào)閱為主，被動(dòng)配合各類案件的處理，尚未結(jié)合各部門(mén)的實(shí)際業(yè)務(wù)適配不同監(jiān)控，隨著監(jiān)控技術(shù)的發(fā)展云計(jì)算、云存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)日益成熟，基于大數(shù)據(jù)的實(shí)戰(zhàn)業(yè)務(wù)引入成為當(dāng)前建設(shè)的主要方向。

　　系統(tǒng)建設(shè)要求

　　1、事前防范

　　通過(guò)已建視頻監(jiān)控資源的利用，實(shí)現(xiàn)公安機(jī)關(guān)對(duì)各監(jiān)控點(diǎn)附近環(huán)境、車輛、人物情況實(shí)時(shí)檢測(cè)，對(duì)視頻畫(huà)面進(jìn)行查閱、控制、管理等日常功能性操作，以實(shí)現(xiàn)對(duì)重點(diǎn)區(qū)域的監(jiān)控，對(duì)非重點(diǎn)區(qū)域的街面巡訪，對(duì)可疑現(xiàn)象早發(fā)現(xiàn)早處理。

　　同時(shí)可建立完備的預(yù)案應(yīng)用，對(duì)重大治安刑事案件、火災(zāi)、暴恐事件等突發(fā)事件或大型節(jié)日游街、商業(yè)、公益活動(dòng)等重大事件進(jìn)行準(zhǔn)備，以保證應(yīng)對(duì)突發(fā)事件的響應(yīng)速度和確保重大事件的順利進(jìn)行。

　　2、事中指揮

　　實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)可利用PGIS、卡口、視頻監(jiān)控等系統(tǒng)，對(duì)正在發(fā)生的案事件進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)的指揮調(diào)度;通過(guò)PGIS的地理信息，將案發(fā)時(shí)的實(shí)時(shí)視頻調(diào)閱出來(lái)，并可根據(jù)地圖隨時(shí)切換現(xiàn)場(chǎng)視頻;在犯罪嫌疑人追捕過(guò)程中，實(shí)時(shí)展現(xiàn)嫌疑人逃跑路線，并利用卡口系統(tǒng)，對(duì)前端各卡口進(jìn)行布控，當(dāng)嫌疑車輛經(jīng)過(guò)時(shí)，會(huì)向指揮中心發(fā)出報(bào)警。

　　在指揮中心，平臺(tái)可利用大屏進(jìn)行信息展現(xiàn)，同時(shí)對(duì)大屏進(jìn)行操作，包括視頻瀏覽、畫(huà)面切換、圖像拼接、圖像分割等，以保證指揮人物更清楚的了解現(xiàn)場(chǎng)動(dòng)態(tài)，及時(shí)做出戰(zhàn)略調(diào)整。

　　3、事后處理

　　公安實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)要以平安城市視頻監(jiān)控聯(lián)網(wǎng)為基礎(chǔ)，逐步建立以視頻為核心，圍繞案事件處理的綜合業(yè)務(wù)應(yīng)用平臺(tái);獲取與整合案件相關(guān)的視頻圖像信息情報(bào)。

　　在技術(shù)應(yīng)用上，實(shí)戰(zhàn)平臺(tái)需要結(jié)合智能視頻分析處理功能提高整個(gè)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)智能，包括：特征提取、人車分離、特征比對(duì)、內(nèi)容檢索等功能，提高辦案人物的工作效率。豐富視頻處理手段：通過(guò)視頻分析，實(shí)現(xiàn)視頻信息動(dòng)靜分離，提取有價(jià)值的情報(bào)信息;通過(guò)視頻標(biāo)注的方式提取出重要的線索;采用視頻清晰化處理，提升視頻的可利用程度，還原視頻中重要信息。

　　在綜合應(yīng)用上，平臺(tái)在獲取到情報(bào)后，可將有關(guān)聯(lián)的案件視頻通過(guò)時(shí)空關(guān)系串聯(lián)展現(xiàn)，可以是以視頻為導(dǎo)航，或是以時(shí)間為導(dǎo)航，或是以空間為導(dǎo)航，讓辦案人物可以找出破案方向。

　　一、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)、車輛布控業(yè)務(wù)

　　1、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)

　　在監(jiān)控安防以及智能交通監(jiān)控領(lǐng)域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的需求持續(xù)攀升，并呈現(xiàn)多樣化趨勢(shì)，監(jiān)控系統(tǒng)需要滿足海量數(shù)據(jù)的安全存儲(chǔ)、多種數(shù)據(jù)類型的快速檢索和豐富的可定制化的業(yè)務(wù)研判需求。通過(guò)各種智能前端采集海量的信息，并且和周邊業(yè)務(wù)系統(tǒng)整合獲得大量的信息，如何從這些海量信息中發(fā)掘有價(jià)值的信息，提前發(fā)現(xiàn)高危、可疑行為和目標(biāo)，從大量警情、案件中發(fā)現(xiàn)刑偵研判的關(guān)鍵線索，需要利用大數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)。

　　1.1大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)及數(shù)據(jù)整合

　　基于Hadoop的大數(shù)據(jù)架構(gòu)系統(tǒng)，需要針對(duì)安防數(shù)據(jù)的特點(diǎn)進(jìn)行優(yōu)化，使之能夠更好的提供數(shù)據(jù)挖掘業(yè)務(wù)。首先可以實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)規(guī)模(30億-100億規(guī)模)下的快速檢索，在整個(gè)城市有效關(guān)鍵索引數(shù)據(jù)在逐步增長(zhǎng)的同時(shí)，能夠提供一如既往的快速檢索服務(wù)，滿足精確檢索、模糊檢索應(yīng)用。其中利用海量信息發(fā)現(xiàn)很多數(shù)據(jù)背后的業(yè)務(wù)價(jià)值，如海量車輛過(guò)車信息中實(shí)現(xiàn)套牌車、車輛積分模型、車主社會(huì)生活模型分析等應(yīng)用。這些海量數(shù)據(jù)蘊(yùn)含整個(gè)城市經(jīng)濟(jì)生活的方方面面，各種社會(huì)活動(dòng)都可以從中得到體驗(yàn)，對(duì)于城市管理、城市規(guī)劃提供大量的數(shù)據(jù)支撐應(yīng)用。

　　本次大數(shù)據(jù)平臺(tái)建設(shè)，要求基于已建的視頻監(jiān)控平臺(tái)、卡口平臺(tái)，利用前端智能化、卡口化應(yīng)用規(guī)模擴(kuò)大和統(tǒng)一聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)基礎(chǔ)上，結(jié)合公安業(yè)務(wù)特色，基于業(yè)界主流大數(shù)據(jù)架構(gòu)技術(shù)(Hadoop)，部署大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括名字路由節(jié)點(diǎn)和計(jì)算存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)，大數(shù)據(jù)的處理能力至少能支持30億以上數(shù)據(jù)處理能力，未來(lái)不斷擴(kuò)展大數(shù)據(jù)規(guī)模，最終可以滿足1000億數(shù)據(jù)規(guī)模應(yīng)用。在大數(shù)據(jù)應(yīng)用下，能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)于許昌全市的車輛精確查詢、模糊查詢、車輛軌跡分析等數(shù)據(jù)檢索功能;實(shí)現(xiàn)對(duì)全市的稽查布控業(yè)務(wù);系統(tǒng)逐步開(kāi)展數(shù)據(jù)挖掘功能，能夠迅速支持套牌、路線碰撞分析、高危車輛管控等功能;逐步探索對(duì)車輛數(shù)據(jù)的深度挖掘，深度剖析犯罪模型，依靠車輛積分模型發(fā)現(xiàn)高危、可疑車輛。

　　支持進(jìn)一步擴(kuò)展數(shù)據(jù)范疇，可增加對(duì)“人”的身份識(shí)別數(shù)據(jù)，通過(guò)人臉卡口擴(kuò)展人臉信息、人衣著信息、依靠身份證讀取流動(dòng)人口活動(dòng)信息、依靠電子圍欄讀取通信號(hào)碼信息……實(shí)現(xiàn)多種信息的綜合研判和數(shù)據(jù)挖掘，發(fā)現(xiàn)可疑和高危人物目標(biāo)。

　　n 大數(shù)據(jù)系統(tǒng)架構(gòu)要求：

　?、俪浞职l(fā)揮Mapreduce集群計(jì)算框架自動(dòng)并行化、負(fù)載均衡和容災(zāi)備份等功能;

　?、诳扇诤现С指咝У惴ǖ腟park集群計(jì)算框架;

　?、厶嵘喾N不同類型的數(shù)據(jù)挖掘算法的性能;

　?、艹浞职l(fā)揮集群系統(tǒng)計(jì)算資源;

　?、菥邆淞己玫募簲U(kuò)容能力。

　　n 大數(shù)據(jù)查詢要求：

　　使用搜索引擎服務(wù)器集群加速數(shù)據(jù)查詢請(qǐng)求響應(yīng)。

　　①支持近實(shí)時(shí)索引功能;支持快速檢索，百億數(shù)據(jù)秒級(jí)響應(yīng);

　?、谥С重S富的檢索功能，支持模糊查詢、多條件查詢，可定義相似性查詢等;

　?、壑С殖志昧己玫倪\(yùn)行，如高并發(fā)操作服務(wù)的穩(wěn)定;

　?、芫邆涞臑?zāi)備機(jī)制，如集群中單節(jié)點(diǎn)故障(宕機(jī))不影響查詢功能;

　?、葜С謩?dòng)態(tài)擴(kuò)展，集群擴(kuò)展易部署。

　　n 已建卡口數(shù)據(jù)整合：

　　基于現(xiàn)有市局卡口管理平臺(tái)，利用視頻專網(wǎng)，對(duì)全市各縣區(qū)已建卡口、電警平臺(tái)上報(bào)的實(shí)時(shí)過(guò)車數(shù)據(jù)和過(guò)車圖片進(jìn)行集中存儲(chǔ)、集中梳理，利用大數(shù)據(jù)平臺(tái)對(duì)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗，納入大數(shù)據(jù)平臺(tái)進(jìn)行統(tǒng)一調(diào)度和管理，實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)檢索、分析與業(yè)務(wù)調(diào)用。

　　1.2基于大數(shù)據(jù)的車輛業(yè)務(wù)

　　n 車輛數(shù)據(jù)秒級(jí)查詢功能

　　系統(tǒng)投入使用后，隨著卡口、電警、復(fù)用卡口設(shè)備過(guò)車數(shù)據(jù)量的增加，面對(duì)海量數(shù)據(jù)，平臺(tái)需具備快速準(zhǔn)確的查詢和檢索功能。基于大數(shù)據(jù)的查詢功能應(yīng)包括：車輛信息查詢(精確查詢、模糊查詢)、報(bào)警信息查詢、布控信息查詢、操作日志查詢等。要求可以按照時(shí)間、地點(diǎn)、車輛號(hào)牌、號(hào)牌顏色、車輛顏色、車輛類型、布控原因、布控組織，報(bào)警時(shí)間段進(jìn)行查詢，支持對(duì)無(wú)牌，號(hào)牌遮擋、未識(shí)別車輛查詢。

　　大數(shù)據(jù)平臺(tái)需要滿足千萬(wàn)級(jí)圖像檢索時(shí)間不大于5秒，億萬(wàn)圖像檢索不大于10秒。并且隨著系統(tǒng)擴(kuò)容建設(shè)性能不降低。

　　n 軌跡跟蹤功能

　　基于平臺(tái)要可在PGIS或離線地圖上顯示指定車輛、指定時(shí)間段的歷史行車軌跡信息，從而進(jìn)行行為分析。系統(tǒng)可以根據(jù)車牌號(hào)碼，在地圖中按照時(shí)間先后順序顯示該車輛在此時(shí)間段內(nèi)的所有過(guò)車信息，并在電子地圖實(shí)時(shí)呈現(xiàn)其最新的行車軌跡，無(wú)需指定車輛查詢歷史信息，從而進(jìn)行實(shí)時(shí)行為分析。同時(shí)還應(yīng)支持多條軌跡的歷史軌跡信息和實(shí)時(shí)軌跡跟蹤，還可根據(jù)相應(yīng)的布控報(bào)警信息對(duì)周邊視頻資源的關(guān)聯(lián)和自動(dòng)調(diào)閱。除軌跡查詢外，還具備將圖片數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的視頻資源進(jìn)行相關(guān)聯(lián)，同時(shí)將關(guān)聯(lián)的前后一段時(shí)間(可進(jìn)行靈活設(shè)置)錄像自動(dòng)合成一整段完成錄像，在應(yīng)用過(guò)程中展示：圖片過(guò)車信息、過(guò)車圖片、行駛軌跡和軌跡錄像。從四方面的信息全面反映車輛的過(guò)往記錄，軌跡展示時(shí)除系統(tǒng)自動(dòng)展示外，還支持手動(dòng)點(diǎn)擊逐步展示。

　　n 軌跡碰撞

　　基于大數(shù)據(jù)的分析，利用時(shí)間和空間的特征設(shè)定計(jì)算規(guī)則，計(jì)算出在設(shè)定的一段時(shí)間內(nèi)按照順序通過(guò)幾個(gè)卡口點(diǎn)位的車輛，把在某個(gè)時(shí)間段內(nèi)把車輛軌跡按照我的設(shè)定規(guī)則重合的車輛進(jìn)行篩選，結(jié)果通過(guò)列表和GIS地圖的方式進(jìn)行顯示，在實(shí)際應(yīng)用中為失物尋找、同伙作案的排查提供有效的使用價(jià)值。

　　n 跟車關(guān)聯(lián)性分析

　　基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，針對(duì)與車輛盜搶案件、或案件中涉及嫌疑車輛的情況，可基于確定的車輛，通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的方式分析其通過(guò)多個(gè)監(jiān)測(cè)點(diǎn)時(shí)相鄰的車輛號(hào)牌，找出與嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的車輛，從而獲取破案線索。在作案手法相似的連環(huán)案件中，將多個(gè)事發(fā)地附近系統(tǒng)檢測(cè)到的車輛號(hào)牌進(jìn)行比對(duì)，根據(jù)車輛出現(xiàn)的頻次進(jìn)行嫌疑車輛區(qū)域關(guān)聯(lián)性分析。

　　根據(jù)嫌疑車輛的車牌號(hào)碼、車牌種類、車輛通過(guò)時(shí)間、分析時(shí)間間隔等篩選出與犯罪嫌疑車輛有關(guān)聯(lián)的其他車輛，關(guān)聯(lián)性分析的查詢條件包括：車牌號(hào)碼、卡口名稱、車道號(hào)、開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、跟車時(shí)間間隔等。

　　n 套牌檢測(cè)功能

　　原有套牌車輛查詢，主要是接到舉報(bào)后、或確定案件中嫌疑車輛的具體號(hào)牌后才能查詢，效率很低，套牌車管理一直是難題。基于大數(shù)據(jù)的分析可以快速檢索定位，實(shí)現(xiàn)針對(duì)套牌車輛的主動(dòng)查詢、套牌布控，系統(tǒng)根據(jù)車輛通過(guò)時(shí)間間隔、不同區(qū)域同一時(shí)間出現(xiàn)的車輛，如果發(fā)現(xiàn)車輛號(hào)牌相同，號(hào)牌顏色相同的車輛，則彈出報(bào)警框，由人工復(fù)核號(hào)牌識(shí)別結(jié)果，如果確認(rèn)號(hào)牌相同，則認(rèn)為該車輛為套牌嫌疑車輛，導(dǎo)入套牌嫌疑車輛數(shù)據(jù)庫(kù)中，進(jìn)行進(jìn)一步排查。

　　n 車輛頻度分析

　　系統(tǒng)應(yīng)支持車輛頻度查詢與分析，能夠?qū)︻l繁出現(xiàn)的車輛根據(jù)卡口名稱、時(shí)間段(開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間)、出現(xiàn)頻次(小于、等于、大于)等條件進(jìn)行檢索分析，以便于針對(duì)事發(fā)點(diǎn)頻繁出現(xiàn)車輛進(jìn)行快速定位、重點(diǎn)排查，同時(shí)也可有效對(duì)特定車輛未能正常出現(xiàn)、出現(xiàn)次數(shù)不足等問(wèn)題進(jìn)行檢索跟蹤。

　　n 流量統(tǒng)計(jì)功能

　　基于大數(shù)據(jù)平臺(tái)系統(tǒng)要求支持按時(shí)間特征、流量特征、卡口特征及區(qū)域特征進(jìn)行統(tǒng)計(jì)?？梢园凑招r(shí)、日、周、月、年進(jìn)行固定模板統(tǒng)計(jì)，也可自定義統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)對(duì)象可包括車流量(分地域)、報(bào)警類型、布控單位等?？筛鶕?jù)報(bào)警地點(diǎn)統(tǒng)計(jì)結(jié)果進(jìn)行治安黑點(diǎn)地區(qū)的摸查，報(bào)警時(shí)間段統(tǒng)計(jì)結(jié)果合理安排警力資源，報(bào)警率(報(bào)警車輛占全庫(kù)車輛的比值)統(tǒng)計(jì)結(jié)果設(shè)定工作計(jì)劃。

　　統(tǒng)計(jì)結(jié)果可以以折線圖、柱狀圖、立體柱狀圖、餅狀圖等方式進(jìn)行圖形展示，也可采用報(bào)表的方式展示。

　　n 積分模型

　　基于大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)挖掘，根據(jù)系統(tǒng)對(duì)黑名單車輛、故意遮擋號(hào)牌車輛、違章車輛、晝伏夜出車輛、首次進(jìn)城車輛、懸掛高危地域車牌車輛等異常車輛進(jìn)行積分處理，通過(guò)積分模型對(duì)嫌疑車輛，進(jìn)行事前風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估，將犯罪遏制在萌芽階段。通過(guò)對(duì)社會(huì)車輛建立相應(yīng)的積分模型庫(kù)，系統(tǒng)自動(dòng)根據(jù)歷史數(shù)據(jù)篩選有可能存在嫌疑車輛進(jìn)行提前遏制。

　　2、車輛布控業(yè)務(wù)

　　2.1車輛布控功能

　　系統(tǒng)應(yīng)支持車輛布控功能，能夠?qū)诖髷?shù)據(jù)平臺(tái)中的卡口、電警、復(fù)用卡口等設(shè)備的車輛信息進(jìn)行自定義不同，并且各業(yè)務(wù)部門(mén)對(duì)嫌疑車輛的定義和關(guān)注程度不同，車輛布控業(yè)務(wù)支持分級(jí)分用戶。

　　系統(tǒng)通過(guò)手工錄入或者批量導(dǎo)入的方式建立車輛布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)，車輛布控?cái)?shù)據(jù)庫(kù)至少包括車輛號(hào)牌，號(hào)牌顏色、布控級(jí)別、布控單位，布控人，布控原因，布控有效期等字段，從而實(shí)現(xiàn)對(duì)報(bào)廢車輛、嫌疑車輛、套牌車輛、監(jiān)管車輛等進(jìn)行有效的布控管理。

　　支持系統(tǒng)報(bào)警功能，可以對(duì)前端設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)、管理平臺(tái)、存儲(chǔ)的狀態(tài)進(jìn)行監(jiān)控和報(bào)警。同時(shí)報(bào)警信息及時(shí)的通知管理員。

　　支持多種報(bào)警聯(lián)動(dòng)方式，并且針對(duì)不同報(bào)警類型可設(shè)置不同的報(bào)警聲音，同時(shí)系統(tǒng)除支持黑名單功能外，還提供紅名單和白名單功能。

　　n 車輛進(jìn)出城/高危時(shí)段布控

　　系統(tǒng)應(yīng)支持車輛首次進(jìn)城、多次進(jìn)城不出城、晝伏夜出、高危時(shí)段、懸掛高危地域車牌車輛等布控分析，系統(tǒng)應(yīng)根據(jù)布控規(guī)則，自動(dòng)針對(duì)監(jiān)測(cè)點(diǎn)抓拍的車牌數(shù)據(jù)進(jìn)行篩選挖掘，針對(duì)該地區(qū)出現(xiàn)的布控車牌自動(dòng)篩選;系統(tǒng)應(yīng)提供獨(dú)立查詢界面，能夠通過(guò)開(kāi)始時(shí)間、結(jié)束時(shí)間、卡口名稱等條件進(jìn)行數(shù)據(jù)篩選。布控條件應(yīng)包含：布控日期、布控時(shí)間段、布控地點(diǎn)(卡口)、通行次數(shù)等。

　　2.2報(bào)警管理與聯(lián)動(dòng)功能要求

　　基于各種布控規(guī)則，系統(tǒng)應(yīng)支持多種報(bào)警的接收、處理、發(fā)送和確認(rèn)功能。

　　支持報(bào)警聯(lián)動(dòng)功能，一路報(bào)警可支持不少于16個(gè)聯(lián)動(dòng)動(dòng)作，聯(lián)動(dòng)策略可配置。支持報(bào)警聯(lián)動(dòng)到開(kāi)關(guān)量輸出、聯(lián)動(dòng)到監(jiān)視器及客戶端的視頻播放、聯(lián)動(dòng)預(yù)置位、聯(lián)動(dòng)存儲(chǔ)及報(bào)警攝像機(jī)在地圖的顯示。系統(tǒng)支持卡口/電警/復(fù)用卡口周邊監(jiān)控點(diǎn)位聯(lián)動(dòng)，可以根據(jù)報(bào)警點(diǎn)聯(lián)動(dòng)周邊0-2公里內(nèi)的攝像機(jī)進(jìn)行圖像瀏覽，上墻顯示。

　　此外還可以與專業(yè)報(bào)警管理系統(tǒng)軟件實(shí)現(xiàn)集成，當(dāng)發(fā)生報(bào)警時(shí)，通過(guò)軟件聯(lián)動(dòng)實(shí)現(xiàn)圖像切換、報(bào)警存儲(chǔ)等。

　　二、視頻復(fù)用、車臉識(shí)別、人員特征識(shí)別

　　1、監(jiān)控視頻卡口復(fù)用業(yè)務(wù)

　　許昌市視頻監(jiān)控高清化建設(shè)已具備規(guī)模，高清圖像在為破案?jìng)刹槠鸬搅酥匾饔谩Ｈ欢S著建設(shè)發(fā)展點(diǎn)位密集的越來(lái)越高，事后視頻查閱、證據(jù)定位耗費(fèi)的精力從未建設(shè)，隨著大數(shù)據(jù)的到來(lái)，主動(dòng)安防、視頻情報(bào)化成為今后技術(shù)發(fā)展的重要方向，為保障項(xiàng)目投資，對(duì)現(xiàn)有監(jiān)控資源充分利用，要求基于現(xiàn)有監(jiān)控槍機(jī)、球機(jī)實(shí)現(xiàn)智能分析、視頻復(fù)用，可以自動(dòng)分離出所有的運(yùn)動(dòng)目標(biāo)，并將目標(biāo)按照人、車等對(duì)象進(jìn)行分類，并根據(jù)這些特征進(jìn)行檢索。視頻復(fù)用抓拍圖片產(chǎn)生的結(jié)構(gòu)化信息、圖像和視頻片段存儲(chǔ)在視頻專網(wǎng)或根據(jù)需要統(tǒng)一導(dǎo)入到公安信息網(wǎng)進(jìn)行集中存儲(chǔ)、整合應(yīng)用。

　　目前許昌全市各城區(qū)建設(shè)的卡口系統(tǒng)主要在城市主干道內(nèi)，而城市一些支路、重點(diǎn)單位/社區(qū)出入口等區(qū)域的卡口建設(shè)還是空白，本次建設(shè)是要利用該類區(qū)域的視頻監(jiān)控進(jìn)行有效的車輛特征數(shù)據(jù)的提取，通過(guò)與Hadoop大數(shù)據(jù)平臺(tái)的融合，實(shí)現(xiàn)機(jī)動(dòng)車圖片抓拍、車身顏色、車型、車輛號(hào)牌識(shí)別、行駛方向、車輛速度檢測(cè)、軌跡分析、歷史軌跡查詢、布控比對(duì)報(bào)警等車輛全方位管控業(yè)務(wù)功能，聯(lián)動(dòng)圖片抓拍視頻片段、聯(lián)動(dòng)周邊視頻上墻、聯(lián)動(dòng)周邊視頻彈窗顯示、聯(lián)動(dòng)報(bào)警錄像等多業(yè)務(wù)定制功能，滿足治安、交通管理等多種業(yè)務(wù)需求功能。

　　2、人物特征識(shí)別與檢索業(yè)務(wù)

　　視頻復(fù)用的另外一個(gè)重要應(yīng)用就是對(duì)于人的不同部位進(jìn)行分類、區(qū)別，并根據(jù)這些特征進(jìn)行檢索，如對(duì)人的上下半身顏色、人臉等進(jìn)行檢索。本次人物特征識(shí)別建設(shè)同車輛識(shí)別要求一致，需要利用現(xiàn)有監(jiān)控資源對(duì)城區(qū)支路、熱點(diǎn)社區(qū)/區(qū)域的人進(jìn)行特征化提取。提取后的特征化信息、圖片、關(guān)聯(lián)短視頻能夠與現(xiàn)有視頻共享平臺(tái)無(wú)縫融合、集中存儲(chǔ)，基于平臺(tái)的大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)關(guān)鍵字段信息的清洗，構(gòu)建基于Hadoop的人物特征庫(kù)，基于平臺(tái)實(shí)現(xiàn)大數(shù)據(jù)秒級(jí)檢索。系統(tǒng)可基于人物特征庫(kù)實(shí)現(xiàn)人物衣著顏色、時(shí)間等信息檢索，人員行駛軌跡，關(guān)聯(lián)視頻播放，檢索視頻濃縮、視頻拼接及錄像導(dǎo)出。

　　3、車臉識(shí)別業(yè)務(wù)

　　案件偵破中基于涉案機(jī)動(dòng)車的排查往往是破案的關(guān)鍵，以往案件中采用卡口系統(tǒng)對(duì)車牌進(jìn)行識(shí)別，通過(guò)車牌在海量數(shù)據(jù)中檢索車輛，但嫌疑車輛往往會(huì)采用假牌、套牌、無(wú)牌以及多次更換車牌等方式來(lái)逃避卡口系統(tǒng)的追蹤和識(shí)別，也給案件的偵破工作帶來(lái)很大的困難。如何克服車牌易偽裝的特性，以及在沒(méi)有車牌信息的時(shí)候，還能對(duì)車輛進(jìn)行識(shí)別和查找，車臉識(shí)別是目前解決問(wèn)題的有效途徑。

　　要求系統(tǒng)基于車牌識(shí)別和大數(shù)據(jù)利用車輛本身的特征，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)檢索的結(jié)構(gòu)化，滿足以車找車的需求。要求能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)車輛的車頭或車位識(shí)別，識(shí)別車型精確到年份款型等進(jìn)行識(shí)別，同時(shí)兼顧車輛原有特征如車牌識(shí)別、車型大小、車身顏色等，并通過(guò)以上結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)復(fù)合檢索。車輛識(shí)別顏色不低于7種、車輛類型不低于6種(三輪車、面包車、摩托車、貨車、客車、轎車);車型識(shí)別庫(kù)應(yīng)包含目前國(guó)內(nèi)常見(jiàn)車輛款型，應(yīng)不低于1800種車輛款型庫(kù)、不低于120種車標(biāo)識(shí)別庫(kù)、識(shí)別準(zhǔn)確率不低于90%;檢索類型應(yīng)包含起始時(shí)間段、車輛品牌、車輛類型、車身顏色、車系類型及車輛款型、車牌號(hào)碼、識(shí)別可信度、車輛識(shí)別有效性等;基于大數(shù)據(jù)的應(yīng)用，億級(jí)數(shù)據(jù)量檢索時(shí)間<5S。

　　此外，系統(tǒng)應(yīng)支持套牌假牌車輛查詢布控模塊、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)模塊、布控預(yù)警模塊，支持與車管庫(kù)對(duì)接獲取庫(kù)中車輛的車牌、車型、車身顏色、車輛品牌等車輛有效數(shù)據(jù)。通過(guò)車輛布控實(shí)現(xiàn)套牌車、假牌車、嫌疑車輛的實(shí)時(shí)布控，發(fā)現(xiàn)符合條件的車輛，即可啟動(dòng)報(bào)警。

　　三、可視域、網(wǎng)格追蹤、智能運(yùn)維

　　1、地圖可視域業(yè)務(wù)

　　隨著治安監(jiān)控的建設(shè)，監(jiān)控點(diǎn)位、卡口點(diǎn)位越來(lái)越多，傳統(tǒng)的視頻檢索方式隨著建設(shè)數(shù)量的增大不斷降低，可視化、基于地理位置的檢索方式成為當(dāng)前監(jiān)控應(yīng)用的新趨勢(shì)，本次系統(tǒng)整體業(yè)務(wù)要求基于PGIS或離線地圖實(shí)現(xiàn)。

　　1.1地圖功能要求

　　要求提供地理信息系統(tǒng)功能，并可與接處警系統(tǒng)、視頻監(jiān)控系統(tǒng)、卡口系統(tǒng)及其他業(yè)務(wù)系統(tǒng)集成，實(shí)現(xiàn)各類信息在地圖上的展示及操作。

　　地理信息系統(tǒng)的基本技術(shù)要求如下：

　　(1)地圖顯示響應(yīng)時(shí)間≤2秒，查詢分析響應(yīng)時(shí)間≤5秒;

　　(2)B/S地圖瀏覽，100個(gè)用戶并發(fā)獲取地圖請(qǐng)求時(shí)，每個(gè)地圖請(qǐng)求的顯示響應(yīng)時(shí)間≤2秒;

　　(3)地址匹配響應(yīng)時(shí)間，25個(gè)用戶并發(fā)獲取地址信息時(shí)，每個(gè)地址匹配請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間≤2秒;

　　(4)對(duì)于單類信息的快速查詢：響應(yīng)時(shí)間小于5秒;

　　(5)對(duì)于復(fù)雜的綜合查詢，響應(yīng)時(shí)間一般在30秒鐘之內(nèi);

　　(6)對(duì)于模糊查詢與統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)：響應(yīng)時(shí)間在2分鐘內(nèi);

　　(7)返回記錄超過(guò)200條以上的數(shù)據(jù)查詢及涉及復(fù)雜計(jì)算統(tǒng)計(jì)的反應(yīng)時(shí)間不應(yīng)超過(guò)10秒;

　　(8)地圖放大/縮小、平移、選擇(點(diǎn)、框、圈、多邊形)、全局圖、放大鏡、對(duì)中等操作反應(yīng)時(shí)間不應(yīng)超過(guò)2秒;

　　(9)在線路帶寬允許的條件下(≥100M)，WebGIS地圖響應(yīng)時(shí)間不超過(guò)3秒;

　　(10)GPS移動(dòng)目標(biāo)響應(yīng)時(shí)間，200個(gè)移動(dòng)目標(biāo)并發(fā)獲取實(shí)時(shí)信息時(shí)，每個(gè)GPS監(jiān)控請(qǐng)求響應(yīng)時(shí)間≤2秒(不包含GPS系統(tǒng)延遲時(shí)間);

　　(11)長(zhǎng)度/面積測(cè)量、區(qū)域信息度量和統(tǒng)計(jì)的誤差不超過(guò)3%;

　　(12)地圖升級(jí)，原有地圖配置業(yè)務(wù)不受影響;支持監(jiān)控、卡口、電警設(shè)備經(jīng)緯度信息批量導(dǎo)入;

　　(13)客戶端需支持離線地圖模式，以提高系統(tǒng)的加載效率;

　　(14)各用戶可以在基于地圖自定義不同業(yè)務(wù)，用戶可在不同位置登陸，定義功能不受影響;

　　(15)系統(tǒng)要求不限用戶數(shù)，且同時(shí)支持不低于200個(gè)用戶的并發(fā)訪問(wèn);

　　(16)支持基于地圖的視頻巡邏功能，支持自定義巡邏路徑、攝像機(jī)切換時(shí)間，并能在地圖上展示巡邏軌跡;

　　(17)支持基于地圖的視頻及時(shí)回放、錄像倒放、分段回放、視頻歷史快照、錄像批量下載、錄像分段下載等視頻基本業(yè)務(wù);

　　(18)攝像機(jī)點(diǎn)位能夠根據(jù)地圖的縮放調(diào)整圖標(biāo)大小，支持多點(diǎn)匯聚在一起顯示，并顯示攝像機(jī)數(shù)量;

　　(19)支持自定義防區(qū)，可根據(jù)需要繪制任意形狀的防區(qū)，防區(qū)內(nèi)支持實(shí)況、回放、錄像下載等業(yè)務(wù)，支持視頻巡邏功能;

　　(20)支持基于地圖的視頻標(biāo)記和地圖疊加，并能夠標(biāo)注各種資源設(shè)備信息。

　　1.2動(dòng)態(tài)可視域功能

　　基于PGIS或離線地圖，攝像機(jī)點(diǎn)位支持可視域(視角、朝向、可視距離)標(biāo)注，攝像場(chǎng)景與地圖可視域方向同步;在實(shí)況云臺(tái)控制時(shí)，在地圖上，可視域隨著云臺(tái)的轉(zhuǎn)動(dòng)而轉(zhuǎn)動(dòng)，通過(guò)這一功能，用戶可以直觀了解各點(diǎn)位在實(shí)際場(chǎng)景的監(jiān)控區(qū)域。

　　1.3可視域碰撞功能

　　社會(huì)治安監(jiān)控中監(jiān)控點(diǎn)位部署的有效性與攝像機(jī)的可視域有直接的關(guān)系。案件發(fā)生地若不在可視域內(nèi)，查看周邊監(jiān)控是無(wú)效且耗費(fèi)資源的，基于地圖路徑和可視域可以過(guò)濾出有效的監(jiān)控信息，提升案件證據(jù)的定位實(shí)效，減少無(wú)效的人力、資源投入。

　　要求系統(tǒng)支持基于地圖的線選、框選功能，按照案件推理偵破的需要，可以基于地圖通過(guò)線選制定嫌疑人/車的行駛路徑、框選嫌疑人/車經(jīng)過(guò)的區(qū)域，將該路線、區(qū)域與該范圍內(nèi)精確標(biāo)定的攝像機(jī)點(diǎn)位的可視域進(jìn)行碰撞，可以直觀、精確定位到可能包含目標(biāo)嫌疑人經(jīng)過(guò)的視頻錄像點(diǎn)位，通過(guò)時(shí)間、空間關(guān)系精確鎖定目標(biāo)錄像，避免以往“大海撈針”一般查閱所有點(diǎn)位錄像，確保公安在最短的時(shí)間內(nèi)搜索到最優(yōu)可能的錄像片段。

　　2、網(wǎng)格追蹤業(yè)務(wù)

　　基于地圖或傳統(tǒng)方式，通過(guò)攝像機(jī)實(shí)現(xiàn)對(duì)人、車的追蹤是比較困難的，需要操作人物對(duì)所有轄區(qū)的地理位置、攝像機(jī)安裝位置、攝像機(jī)可視域及當(dāng)前朝向要熟悉掌握，面對(duì)海量監(jiān)控這是難以實(shí)現(xiàn)的。為更直觀、便捷的滿足動(dòng)態(tài)人物/車輛定位、跟蹤，要求實(shí)現(xiàn)基于地圖的視頻追蹤業(yè)務(wù)。

　　當(dāng)點(diǎn)擊單點(diǎn)視頻，支持自動(dòng)將周圍N個(gè)監(jiān)控點(diǎn)調(diào)用到屏幕上進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控或錄像同步回放(可選擇聯(lián)動(dòng)范圍半徑);當(dāng)關(guān)注的監(jiān)控點(diǎn)切換時(shí)，自動(dòng)將所關(guān)注監(jiān)控點(diǎn)置于中心，同時(shí)可以對(duì)活動(dòng)的目標(biāo)進(jìn)行接力跟蹤，在周邊相鄰的攝像機(jī)之間快速切換。

　　基于錄像的：選擇熱點(diǎn)點(diǎn)位，確定回放的時(shí)段。以熱點(diǎn)點(diǎn)位為中心，自動(dòng)選擇周邊的點(diǎn)位，在回放窗格中同時(shí)回放多路，方便快速尋找線索。地圖上同時(shí)顯示回放點(diǎn)位的關(guān)系圖。

　　切換熱點(diǎn)，自動(dòng)計(jì)算周邊點(diǎn)位，并重新布局播放錄像。

　　在錄像回放中，通過(guò)錄像網(wǎng)格追蹤功能可以再現(xiàn)目標(biāo)在空間上變化的軌跡，并且了解當(dāng)時(shí)該區(qū)域內(nèi)的總體態(tài)勢(shì)，有助于公安人物發(fā)現(xiàn)周邊的可疑線索，尤其是多人團(tuán)伙作案業(yè)務(wù)應(yīng)用。

　　基于實(shí)況的：支持實(shí)況熱點(diǎn)點(diǎn)位+周圍點(diǎn)位同時(shí)播放，播放窗格數(shù)可切換6分屏、8分屏、10分屏;雙擊周圍點(diǎn)位切換為新的熱點(diǎn)點(diǎn)位，并自動(dòng)切換周圍點(diǎn)位。在實(shí)際業(yè)務(wù)中，重大活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng)保障和實(shí)時(shí)抓逃中，可疑通過(guò)實(shí)況網(wǎng)格追蹤功能在地圖上直觀展現(xiàn)目標(biāo)移動(dòng)情況，并且通過(guò)攝像點(diǎn)位實(shí)時(shí)掌握目標(biāo)動(dòng)態(tài)，無(wú)縫切換跟蹤。

　　3、智能運(yùn)維

　　3.1拓?fù)涔芾砉δ?/p>

　　目前系統(tǒng)建設(shè)規(guī)模越來(lái)越龐大，設(shè)備管理維護(hù)耗費(fèi)大量精力，設(shè)備巡查占用警員過(guò)多的工作時(shí)間。本次系統(tǒng)建設(shè)要求能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)全網(wǎng)設(shè)備的智能網(wǎng)管功能，能夠通過(guò)遠(yuǎn)程網(wǎng)管實(shí)時(shí)掌握設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài)、工作質(zhì)量，及時(shí)有效地對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行評(píng)估、維護(hù)。

　　要求系統(tǒng)支持網(wǎng)絡(luò)拓?fù)涔芾砉δ?，全網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，自動(dòng)生成拓?fù)?，方便管理?/p>

　　支持各級(jí)子網(wǎng)管理，設(shè)備標(biāo)簽、鏈路標(biāo)簽，支持多種監(jiān)視指標(biāo)的設(shè)置，支持網(wǎng)絡(luò)、設(shè)備負(fù)載情況的顏色顯示。

　　全網(wǎng)設(shè)備自動(dòng)發(fā)現(xiàn)，省去繁瑣的人工配置工作，大大提升了使用體驗(yàn);

　　要求支持標(biāo)準(zhǔn)SNMP協(xié)議，支持SNMP的所有網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備、監(jiān)控設(shè)備、服務(wù)器設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、客戶端設(shè)備等均可接入。

　　3.2全網(wǎng)資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)

　　支持卡口/復(fù)用卡口/IPC設(shè)備的資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)管理;支持全網(wǎng)的資產(chǎn)統(tǒng)計(jì)，支持按組織/資產(chǎn)類型分類統(tǒng)計(jì)，統(tǒng)計(jì)結(jié)果可導(dǎo)出，打印。

　　3.3視頻質(zhì)量診斷功能

　　為保障視頻建設(shè)圖像的有效性，要求對(duì)視頻、圖片進(jìn)行實(shí)時(shí)質(zhì)量診斷，及時(shí)對(duì)成像有問(wèn)題的設(shè)備維護(hù)調(diào)整。要求系統(tǒng)管理人物能夠?qū)崟r(shí)了解系統(tǒng)中核心設(shè)備的運(yùn)行狀況，及時(shí)發(fā)現(xiàn)設(shè)備及網(wǎng)絡(luò)故障信息，能夠提供對(duì)系統(tǒng)內(nèi)設(shè)備的自動(dòng)巡檢功能，對(duì)巡檢情況做統(tǒng)計(jì)分析，并按照需要生成統(tǒng)計(jì)報(bào)表。還可通過(guò)采用輪巡的方式，執(zhí)行對(duì)前端視頻圖像的質(zhì)量診斷，使系統(tǒng)維護(hù)人物能夠快速了解異常情況，及時(shí)排除設(shè)備故障，有效預(yù)防因圖像質(zhì)量問(wèn)題帶來(lái)的損失和影響。視頻質(zhì)量診斷系統(tǒng)從監(jiān)控系統(tǒng)獲取視頻流進(jìn)行分析，不會(huì)干擾監(jiān)控系統(tǒng)的正常運(yùn)行。

　　系統(tǒng)可以對(duì)以下視頻故障進(jìn)行檢測(cè)：

　　畫(huà)面凍結(jié)：檢測(cè)畫(huà)面出現(xiàn)異常凍結(jié)現(xiàn)象，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

　　畫(huà)面顏色異常：檢測(cè)畫(huà)面出現(xiàn)大面積視頻畫(huà)面偏色，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

　　圖像模糊：檢測(cè)畫(huà)面圖像模糊，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

　　信號(hào)丟失：檢測(cè)畫(huà)面視頻信號(hào)丟失，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

　　亮度異常：檢測(cè)畫(huà)面視頻圖像過(guò)亮或者過(guò)暗，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果。

　　噪聲干擾：檢測(cè)畫(huà)面由于各種原因產(chǎn)生大量噪聲，質(zhì)量診斷系統(tǒng)能檢測(cè)出異常，給出評(píng)估得分，以不同顏色區(qū)分畫(huà)面質(zhì)量，并可以查看診斷畫(huà)面了解圖像實(shí)際效果

　　3.4錄像診斷功能

　　存儲(chǔ)設(shè)備的錄像狀態(tài)監(jiān)測(cè)原來(lái)都是通過(guò)設(shè)備運(yùn)行狀態(tài)、磁盤(pán)運(yùn)轉(zhuǎn)情況來(lái)判斷的，但是往往還是會(huì)出現(xiàn)查錄像時(shí)錄像損壞、未錄上等視頻丟失的情況。因此要求系統(tǒng)能夠自動(dòng)對(duì)錄像進(jìn)行檢測(cè)，根據(jù)錄像計(jì)劃查看各攝像機(jī)的錄像狀態(tài)：是否按計(jì)劃錄像、錄像是否完整，支持查看各攝像機(jī)的工作狀態(tài)：離線、在線、視頻丟失。通過(guò)報(bào)表，對(duì)于已經(jīng)離線占用的無(wú)效存儲(chǔ)資源、存儲(chǔ)錄像完整性可以做到一目了然。錄像監(jiān)測(cè)的最小時(shí)間段應(yīng)不大于5min。

　　3.5系統(tǒng)告警管理

　　系統(tǒng)支持設(shè)備故障報(bào)警和恢復(fù)報(bào)警，包括溫度告警、風(fēng)扇故障告警、視頻丟失告警、運(yùn)動(dòng)檢測(cè)告警、開(kāi)關(guān)量告警、存儲(chǔ)滿告警、存儲(chǔ)讀寫(xiě)失敗告警、設(shè)備上線告警、設(shè)備下線告警等;當(dāng)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)設(shè)備發(fā)生故障或出現(xiàn)異常時(shí)，能發(fā)出告警提示信息。系統(tǒng)應(yīng)具有完備的告警和故障管理機(jī)制及流程，能自動(dòng)匯總?cè)W(wǎng)中故障設(shè)備，形成故障設(shè)備列表，使管理員能快速、清晰的找到需要關(guān)注的故障設(shè)備;能自動(dòng)分類匯總?cè)W(wǎng)中前端監(jiān)控系統(tǒng)狀態(tài)情況，形成狀態(tài)分類列表，使管理員能快速、清晰的掌握前端監(jiān)控系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)。

　　四、云存儲(chǔ)系統(tǒng)

　　1、監(jiān)控云存儲(chǔ)建設(shè)要求

　　隨著前端監(jiān)控點(diǎn)位的增加，存儲(chǔ)系統(tǒng)中需要存儲(chǔ)大量的視頻數(shù)據(jù)，存儲(chǔ)系統(tǒng)里面的錄像也會(huì)快速增長(zhǎng),存儲(chǔ)空間要求增大。而且當(dāng)存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)的錄像過(guò)快增長(zhǎng)，錄像的檢索查找等操作將會(huì)給存儲(chǔ)系統(tǒng)帶來(lái)巨大的壓力，特別是單臺(tái)存儲(chǔ)下面存放的錄像超過(guò)一定數(shù)量會(huì)造成查找效率急劇下降。為了滿足存儲(chǔ)空間后期擴(kuò)展要求，以及配合大數(shù)據(jù)平臺(tái)實(shí)現(xiàn)快速存儲(chǔ)、快速查找，本次基于已建IPSAN存儲(chǔ)設(shè)備實(shí)現(xiàn)云存儲(chǔ)升級(jí)，要求對(duì)原有存儲(chǔ)設(shè)備進(jìn)行有效利用，并實(shí)現(xiàn)無(wú)縫接入。

　　視頻云存儲(chǔ)系統(tǒng)需安全、可靠、易管理，實(shí)現(xiàn)大容量視頻、圖片、過(guò)車數(shù)據(jù)的集中存儲(chǔ)，事件發(fā)生時(shí)可以隨時(shí)變更錄像時(shí)長(zhǎng)并即時(shí)生效和不停機(jī)擴(kuò)容存儲(chǔ)以滿足增加時(shí)長(zhǎng)的存儲(chǔ)量要求，以確保視頻圖像存儲(chǔ)的安全性、可靠性。

　　云存儲(chǔ)要針對(duì)治安監(jiān)控、卡口大數(shù)據(jù)分析與挖掘，滿足大量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、非結(jié)構(gòu)化存儲(chǔ)和分析需求研發(fā)而成，整體系統(tǒng)提供高速的數(shù)據(jù)庫(kù)讀寫(xiě)和大數(shù)據(jù)分析服務(wù)。系統(tǒng)支持高達(dá)千億級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析，結(jié)合Hadoop架構(gòu)，能夠具備更快的檢索和計(jì)算能力?；贖adoop架構(gòu)和云存儲(chǔ)系統(tǒng)的高耦合對(duì)接，完善實(shí)時(shí)事件處理功能，實(shí)現(xiàn)海量信息的快速處理和推送。

　　云存儲(chǔ)系統(tǒng)應(yīng)采用集群架構(gòu)，通過(guò)虛擬化技術(shù)實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)資源的統(tǒng)一分配、空間調(diào)度管理。支持視頻圖像、圖片按照時(shí)間段分布在存儲(chǔ)系統(tǒng)內(nèi)不同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上，對(duì)應(yīng)的存儲(chǔ)空間能夠無(wú)縫的擴(kuò)大和縮減。系統(tǒng)支持負(fù)載均衡和智能路由，保障系統(tǒng)整體設(shè)備運(yùn)行的穩(wěn)定性和高效性。存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)的添加或刪除不能影響整個(gè)系統(tǒng)的正常工作，系統(tǒng)最大存儲(chǔ)容量不低于240PB。

　　要求云存儲(chǔ)系統(tǒng)能夠在系統(tǒng)容量達(dá)到規(guī)劃規(guī)模時(shí)，性能指標(biāo)不下降。視頻存儲(chǔ)應(yīng)避免長(zhǎng)期循環(huán)復(fù)寫(xiě)產(chǎn)生的文件碎片問(wèn)題。支持視頻、圖片、數(shù)據(jù)信息數(shù)據(jù)的直存功能。

　　設(shè)備性能要保證當(dāng)有硬盤(pán)故障，設(shè)備做RAID重建時(shí)，原接入容量視頻數(shù)據(jù)依然能可靠寫(xiě)入數(shù)據(jù)不丟失，并且滿足調(diào)閱要求，性能指標(biāo)不下降。

　　存儲(chǔ)設(shè)備的關(guān)鍵部件必須做到雙冗余，降低存儲(chǔ)設(shè)備硬件故障，并考慮多種硬盤(pán)冗余技術(shù)的使用;

　　前端設(shè)備故障情況(被破壞，意外停電，網(wǎng)絡(luò)中斷)，前端設(shè)備故障前時(shí)間段圖像數(shù)據(jù)必須保存在存儲(chǔ)設(shè)備上(時(shí)間粒度到秒)，歷史圖像能夠做到一秒不丟，保障公安視頻錄像的完整性和可靠性，并能被多個(gè)用戶的客戶端設(shè)備立即檢索到;任意一臺(tái)存儲(chǔ)設(shè)備故障情況下，允許系統(tǒng)自動(dòng)指定網(wǎng)絡(luò)上任意一臺(tái)備份存儲(chǔ)設(shè)備接替工作;

　　從公安實(shí)戰(zhàn)及大數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用角度出發(fā)，要求存儲(chǔ)錄像能夠滿足盡量減少檢索時(shí)間，能夠快速精度定位到需要查詢的時(shí)間點(diǎn)，并檢索到當(dāng)前時(shí)間前一秒的錄像，如具備即時(shí)回退等功能;

　　視頻存儲(chǔ)設(shè)備應(yīng)采用高密度設(shè)計(jì)，盡可能節(jié)約機(jī)房空間，降低系統(tǒng)基礎(chǔ)用電量。支持基于硬盤(pán)、硬盤(pán)組和整機(jī)的自動(dòng)/手動(dòng)休眠和自動(dòng)/手動(dòng)喚醒，有效降低系統(tǒng)能耗，節(jié)約運(yùn)行維護(hù)成本。

　　卡口圖片存儲(chǔ)應(yīng)滿足至少3個(gè)月時(shí)間期限，過(guò)車數(shù)據(jù)存儲(chǔ)時(shí)間應(yīng)至少滿足2年時(shí)間期限，在大規(guī)模數(shù)據(jù)下，數(shù)據(jù)查詢需快速、準(zhǔn)確。