去年一整年，在科技業(yè)界裡「大數(shù)據(jù)(Big Data)」喊得震天價響，彷彿可以作為一切問題的解決方案。大數(shù)據(jù)在乎的是由資料裡找出群性，作為政策與各種商業(yè)抉擇的判斷依據(jù)，對于一般人來說，實在難以有感。在歐美的創(chuàng)新圈子裡，與個人更為相關的「小數(shù)據(jù)(Small Data)」概念正在逐漸成形。
小數(shù)據(jù)是什么?簡單來說，大數(shù)據(jù)和別人的生意有關，但小數(shù)據(jù)卻僅與你自己有關。小數(shù)據(jù)是透過各種方式，像是智慧家電、電腦、手機平板、穿戴式產(chǎn)品等，收集你的一舉一動，透過資料整合，以視覺化的方式讓你能夠更了解你自己。
小數(shù)據(jù)到現(xiàn)在為止的應用十分侷限，較成熟的像是運動手環(huán)、智慧手表(左圖，本報資料照片)等收集身體資訊，告訴你每天的運動量如何。但小數(shù)據(jù)若透過自動化，能提供的訊息不止于此。
例如飲食，現(xiàn)在便利商店、速食店的食品都會標註熱量與成分，假設在結(jié)帳時，這些數(shù)據(jù)也能一次加總，透過超連結(jié)或者QR Code輸入手機，就能讓你知道一天攝取多少量;若加上服務，也能讓你知道最近是否吃得太油、太咸，咖啡因連日超標，該調(diào)整一下了。
或者閱讀，像美國有個叫Roundview的新服務，分析你在網(wǎng)路上的閱讀行為，讓你了解自己平日讀來自哪些網(wǎng)站、哪些作者的文章，進而找出自己的喜好。若類似這樣的服務能做得更完整，也能理解自己平常的時間花到哪兒去，獲得的資訊是否偏向某一類、而又有哪些不足。
小數(shù)據(jù)也能應用于消費分析，像是悠游卡、信用卡等若能提供消費類別與金額的分析并且整合，更能幫助你處理自己的財務。
小數(shù)據(jù)又被稱為「量化的自我」，目的與大數(shù)據(jù)相同，提供個人決策的依據(jù)。數(shù)據(jù)本身只能讓你認識自己，但要怎么改變，還要看自己的決心與毅力。小數(shù)據(jù)需要想到人的惰性，提供自動化資訊輸入，不能要求使用者自己來;小數(shù)據(jù)需要保障隱私，資料僅供個人了解自己;小數(shù)據(jù)更需要共通標準，讓資料能夠整合。臺灣玩得起大數(shù)據(jù)的企業(yè)體不多，在行動裝置與上網(wǎng)普及率高的現(xiàn)狀下，小數(shù)據(jù)或者可以提供新創(chuàng)業(yè)者更能發(fā)揮的空間。
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