目前高清監(jiān)控沒有普及，視頻源的質(zhì)量也就不能完全保證。智能視頻監(jiān)控技術(shù)開發(fā)是一個過程。智能視頻監(jiān)控技術(shù)開發(fā)是永無止境的，不同的應(yīng)用環(huán)境對智能監(jiān)控技術(shù)的要求不同，新生的智能監(jiān)控技術(shù)與傳統(tǒng)的監(jiān)控技術(shù)還有市場博弈的一個過程。智能監(jiān)控技術(shù)發(fā)展遇到一些困境，有自身的原因也有客觀原因，但是智能監(jiān)控技術(shù)的前景將隨著市場的需求迎來曙光。
智能視頻分析技術(shù)
智能視頻監(jiān)控技術(shù)源自于人工智能的一個分支領(lǐng)域——計算機視覺技術(shù)。其概念主要是指“由機器自動分析視頻圖像源，從中識別并提取出有用的關(guān)鍵信息，并自動控制機器進行相應(yīng)動作”的監(jiān)控方式，由于處理過程基于視頻圖像源，也稱為智能視頻分析(智能分析)技術(shù)。
智能視頻分析技術(shù)是監(jiān)控技術(shù)第三個發(fā)展階段“機器眼機器腦”中的“機器腦”部分，利用機器，將“人腦”對于視頻畫面的監(jiān)控判斷，進行數(shù)據(jù)分析提煉特征形成算法植入機器，形成“機器腦”對視頻畫面自動檢測分析，并作出報警或其他動作。它借助計算機強大的數(shù)據(jù)處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動分析、抽取視頻源中的關(guān)鍵有用信息，從而使攝像機不但成為人的眼睛，也使計算機成為人的大腦。智能視頻監(jiān)控技術(shù)是最前沿的應(yīng)用之一，體現(xiàn)著未來視頻監(jiān)控系統(tǒng)全面走向數(shù)字化、智能化、多元化的必然發(fā)展趨勢。
智能視頻監(jiān)控的應(yīng)用
在金融系統(tǒng)的智能監(jiān)控可以實現(xiàn)ATM監(jiān)控、銀行出入口、柜臺交易、外圍周界防范、金庫等周邊可疑人員和周遭環(huán)境預(yù)告;在交通行業(yè)中可實現(xiàn)擁堵檢測、車流量統(tǒng)計、車速統(tǒng)計、停車檢測;在智慧城市中適用于各種復(fù)雜場景：場所周邊設(shè)防入侵檢測、特殊地區(qū)跌倒偵測/越界偵測、車站滯留偵測/遺留物偵測、場館客流分析統(tǒng)計檢測、廣場/場館視頻公共信息服務(wù)等;無人值守監(jiān)管行業(yè)中智能視頻監(jiān)控可實現(xiàn)電力周界防范;在部隊、監(jiān)獄、看守所智能監(jiān)控可適用于監(jiān)獄各種設(shè)施場景：軍械庫槍械看護、哨所入侵檢測、監(jiān)獄打架斗毆監(jiān)控、敏感地區(qū)非規(guī)定時間檢測;對于森林防火防范方面又起到了重要作用，可實現(xiàn)煙霧感應(yīng)智能識別、明火隱患智能監(jiān)測、災(zāi)備預(yù)警檢測、人員異常檢測。目前智能監(jiān)控的應(yīng)用范圍日益擴大。
智能視頻監(jiān)控技術(shù)已經(jīng)滲透金融、智慧城市、智能交通等多領(lǐng)域，在維護社會安全、保障人們生命和財產(chǎn)安全上起到不小的作用。在傳統(tǒng)的閉路電視監(jiān)控模式下，保安人員需要監(jiān)視太多的視頻畫面，遠遠超出人的接受能力，導(dǎo)致實際監(jiān)控效果低下。據(jù)統(tǒng)計，在連續(xù)盯著視頻畫面22分鐘之后，人眼將對視頻畫面里95%以上的活動信息視而不見。因此我們需要智能視覺監(jiān)控來改善監(jiān)控效果，同時減輕保安人員的負擔(dān)。
視頻分析曾經(jīng)作為一種軟件業(yè)務(wù)是預(yù)裝在中央服務(wù)器或數(shù)字監(jiān)控探頭的應(yīng)用程序，這些應(yīng)用程序以算法為基礎(chǔ)，處理對特定事件的運動檢測，入侵檢測，出入口檢測等。一些視頻分析公司仍然只集中于軟體研究。例如，Aimetis的主打產(chǎn)品期望能在任何標(biāo)準(zhǔn)或聯(lián)網(wǎng)的PC上應(yīng)用。
標(biāo)準(zhǔn)缺失制約智能監(jiān)控市場發(fā)展智能監(jiān)控技術(shù)發(fā)展遇到一些困境，有自身的原因也有客觀原因，但是智能監(jiān)控技術(shù)的前景還是很光明的。保守估計2012年中國智能監(jiān)控市場將會達到60億元，面對這塊誘人的“蛋糕”，所有廠商都想分一塊。
智能監(jiān)控技術(shù)提升需解決的問題
從市場需求情況來看，對智能監(jiān)控技術(shù)的需求量處于不斷上升的過程中，我國智能監(jiān)控技術(shù)應(yīng)用市場正在從“概念驗證”階段向“規(guī)模應(yīng)用”階段轉(zhuǎn)化。智能監(jiān)控技術(shù)要想較快發(fā)展進入大規(guī)模應(yīng)用的階段，目前必須解決兩大問題。
其一，提出行業(yè)化智能技術(shù)應(yīng)用解決方案。行業(yè)化解決方案是實現(xiàn)智能視頻分析功能“標(biāo)準(zhǔn)化”的唯一途徑。盡管在整個監(jiān)控領(lǐng)域?qū)χ悄芑夹g(shù)做標(biāo)準(zhǔn)化是不現(xiàn)實的，但在眾多重要而專業(yè)的領(lǐng)域中經(jīng)過不斷實踐、提煉和深度研發(fā)，在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識的“標(biāo)準(zhǔn)功能模塊”是可行的，有利于將智能視頻在該領(lǐng)域推向大規(guī)模應(yīng)用。
其二，解決智能化的平臺軟件問題。智能視頻分析系統(tǒng)與傳統(tǒng)系統(tǒng)在報警信號的來源上有非常大的差異，前者來自視頻內(nèi)容本身的分析，而后者來自其他的傳感器，如紅外探頭等。如何從視頻內(nèi)容中獲得、處理、傳遞、存儲、搜索以及視覺表達這些報警信息是智能系統(tǒng)必須解決的問題，而傳統(tǒng)的平臺軟件顯然無法直接兼容性地解決這些問題。
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