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超算運營商賽熱科技獲比特大陸天使輪戰(zhàn)略投資

計算能源服務(wù)領(lǐng)域的超算運營商SAIHEAT(賽熱科技)近日獲得比特大陸天使輪戰(zhàn)略融資,此次融資之后,賽熱科技與比特大陸達(dá)成戰(zhàn)略合作,進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)聯(lián)合研發(fā)并擴(kuò)大在全球超算中心的運營規(guī)模。

  a&s傳媒近日獲悉,計算能源服務(wù)領(lǐng)域的超算運營商SAIHEAT(賽熱科技)近日獲得比特大陸天使輪戰(zhàn)略融資,此次融資之后,賽熱科技與比特大陸達(dá)成戰(zhàn)略合作,進(jìn)行產(chǎn)品技術(shù)聯(lián)合研發(fā)并擴(kuò)大在全球超算中心的運營規(guī)模。

  超算領(lǐng)域的成本主要由芯片成本及能源成本兩大部分組成。隨著近幾年國內(nèi)超算技術(shù)的發(fā)展,超算中心所消耗的能源成本(主要是電力)快速上升。其中,ASIC和GPU芯片有大約95%上的電能轉(zhuǎn)化為熱能,云計算數(shù)據(jù)中心總耗電量中31%以上都用于制冷系統(tǒng)來維持散熱需求。

  據(jù)統(tǒng)計,2017-2019年,中國ASIC超算每年用電負(fù)荷從171萬千瓦增長至646萬千瓦,年均增長率超過200%,因此,降低散熱耗電和電力成本是直接降低超算中心運營成本的主要因素,也一直備受市場關(guān)注。超算中心都在嘗試不同的散熱方法幫助降低能耗,同時不斷尋找更多廉價電力資源。

  風(fēng)冷是當(dāng)前最常見且使用率最高的散熱方式,結(jié)構(gòu)簡單、價格合理。不過市場也一直在開發(fā)新的散熱技術(shù)從而進(jìn)一步提高散熱性能。36氪曾報道過的SAIHEAT賽熱科技就是一家通過自研芯片級液冷散熱技術(shù),可以降低50%以上的能源成本的新型超算運營商;此外,SAIHEAT賽熱科技還拓展出了清潔能源發(fā)電、芯片余熱利用兩大業(yè)務(wù),構(gòu)建了從上游能源獲取----運維中心托管---余熱回收利用的服務(wù)閉環(huán)。

  據(jù)SAIHEAT賽熱科技董事長李日升介紹:公司當(dāng)前戰(zhàn)略集中在1條賽道、2大場景、3項服務(wù),即在超算產(chǎn)業(yè)能源賽道,面向加密超算(ASIC芯片)和AI超算(GPU芯片)場景,提供算力托管服務(wù)(Energy as a service)、算力定制服務(wù)(Device as a service)和云算力服務(wù)(Cloud as a service),致力于成為全球領(lǐng)先的超算運營商。

  從上游能源獲取側(cè)來看,SAIHEAT賽熱科技將自主研發(fā)的SAIHUB移動機(jī)柜部署在熱能/灃水/廢氣電站就近區(qū)域,電力成本低于0.2元/度。用戶可以將服務(wù)器托管在SAIHUB移動機(jī)柜中,其成本相比于固定的托管中心大幅降低,而且提供了更好的散熱性能和無塵的工作環(huán)境。SAIHEAT賽熱科技目前有兩種機(jī)柜產(chǎn)品:小型100-300千瓦和大型1000-2500千瓦,可適應(yīng)多種能源場景并兼容市場主流的所有機(jī)型超算服務(wù)器。

  在散熱性能方面,SAIHEAT賽熱科技自研的芯片級液冷散熱技術(shù),散熱能力是風(fēng)冷的200倍以上,耗電量只有風(fēng)冷的10%左右,設(shè)備復(fù)用率高、兼容性強。因此與風(fēng)冷技術(shù)相比,可以幫助超算中心降低80%以上的散熱成本。具體到托管電費上,以2019年為例,傳統(tǒng)ASIC超算服務(wù)器托管均價在0.38元/度,而SAIHEAT賽熱科技只需要0.32元/度,價格優(yōu)勢明顯。此外,液冷無塵無噪音,是超越風(fēng)冷的另一大優(yōu)勢。

  在余熱利用方面, SAIHEAT賽熱科技通過自研專利技術(shù)收集芯片廢熱,用于商用、民用供暖供熱,與傳統(tǒng)的電鍋爐供暖相比,熱效率超過86%。在供熱效果方面,公司還設(shè)計了恒功率散熱供熱系統(tǒng),幫助節(jié)約80%的綜合供熱成本。

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  移動柜機(jī)

  SAIHEAT賽熱科技基于以上三點搭建的能源服務(wù)閉環(huán), 在全球首次實現(xiàn)了超算余熱規(guī)?;┡?,并且建立了多個清潔能源發(fā)電超算中心。項目啟動于2018年初,2019年底正式將產(chǎn)品推向市場,首月實現(xiàn)過百萬營收,公司預(yù)計2020年營收在數(shù)千萬級。

  賽熱科技正在尋求下一輪Pre-A融資,當(dāng)前估值過億元。

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