2017下半年，人工智能最火的風口一定是AI芯片。

　　AI浪潮席卷而來，投資者追風競逐，半導體行業(yè)格局大變。此前傳統(tǒng)而穩(wěn)定的產業(yè)格局，正逐漸被瓦解。

　　這一年，半導體行業(yè)大事不斷，戰(zhàn)事升級。博通1050億美元欲惡意收購高通，英偉達瞄準自動駕駛AI芯片的遠方，英特爾通過收購和投資全方位布局，華為推智能手機AI芯片…

　　暗流之中涌動著新興力量。中國的AI芯片初創(chuàng)企業(yè)，在醞釀著新一輪的攻勢，等待著暗夜中迎來的黎明。而這一切一切的野心，都在今年的科技開年大秀CES上展露無遺。

　　芯片巨頭競爭猶在，各自著力點愈加清晰

　　芯片產業(yè)是對技術的要求和附加值最高的一環(huán)，老牌芯片巨頭憑借幾千個技術專利堆起了豐厚利益的護城河。若能在AI時代掌握芯片的核心技術和話語權，其產業(yè)價值和戰(zhàn)略地位遠遠大于應用層創(chuàng)新。

　　CES大會前夜英偉達發(fā)布會上，定調「我就是 AI」，扔下一枚炸彈，發(fā)布了全球首個自動駕駛超級芯片DRIVE Xavier，展開 360 度全方位攻勢。

　　深度學習的崛起讓英偉達GPU春風得意。GPU本是訓練游戲跑得更流暢的顯卡，在人工智能時代，非常適合訓練深度學習的算法，對并行計算有強大的算力。英偉達嘗到了甜頭，進而瞄準了對技術、對數(shù)據(jù)處理要求極高，乃至對整個產業(yè)具有顛覆意義的自動駕駛領域，雄心勃勃，但功耗高一直是不容忽視的巨大困擾。

　　英偉達在芯片領域的優(yōu)勢，得天獨厚，多年的技術積累使其建立了強大的壁壘。這家喊著 GPU 技術，提供著顯卡硬件的公司，正徹底向自動駕駛平臺型公司轉變，并在全球擁有大眾汽車、Uber等320+合作伙伴。

　　然而，沒有誰能毫不焦慮、躺著賺錢。PC時代的芯片霸主英特爾沒有英偉達運氣好，但在AI時代也在豪賭。今年英特爾CEO科再奇的CES開場演講，被許多媒體稱之為“史上最炫CES開場秀”、“CES歷屆最精彩演出，沒有之一”。

　　現(xiàn)場，英特爾從 VR 樂團與 AI 虛擬機器人合作演奏開場、到 VR 效果的舞蹈表演、到強調 MR 體驗無所不在的 Keynote 舞臺展，英特爾用了一連串極期酷炫的演示手法，告訴所有人，這就是未來。

　　2017年9月，英特爾推出了代號為“Loihi”的首款自主學習神經擬態(tài)芯片，科再奇會上再次介紹了英特爾的神經擬態(tài)芯片Loihi，還宣布交付了全球首個49量子位量子計算測試芯片，這具有重大意義。

　　同時，英特爾在自動駕駛的野心也從未掩飾。Mobileye聯(lián)合創(chuàng)始人直接坐著英特爾的無人車上場，介紹英特爾全新的自動駕駛平臺，以及高精地圖數(shù)據(jù)眾包。153億美元高價買下Mobileye的英特爾，看來要在自動駕駛視覺領域一路走到黑，如今強調數(shù)據(jù)的英特爾，不止芯片，在AI、5G、VR和量子計算領域都在作出巨大努力。

　　智能手機芯片廠商的老大高通，今年陷入被博通惡意收購的危險境地。

　　高通在汽車芯片、語音操控音箱芯片以及無線耳機原件等市場都擁有統(tǒng)治力。高通今年的CES展會上發(fā)布了一系列產品，如發(fā)布新芯片，可將藍牙耳機續(xù)航延長3倍。在CES展會上，高通表示他們正在逐漸蠶食博通在家用路由器市場上的份額，不久之后還將挑戰(zhàn)博通在智能手機天線領域的領導位置。

　　高通還與本田、捷豹路虎、比亞迪等多家車企合作推出驍龍汽車平臺，同時，高通的驍龍芯片已經被應用到20款混合現(xiàn)實或虛擬現(xiàn)實(VR)頭盔中，另外還有20多款頭盔正基于驍龍芯片進行開發(fā)，包括Facebook即將于2018年推出的Oculus Go獨立VR頭盔。

　　2018年，也是5G的商業(yè)化落地之年，5G將會給市場將會是巨大的，整個產業(yè)總值將會達到1500億美元。而高通無疑是其中的受益者，高通驍龍X50芯片是最先支持5G的芯片產品。

　　芯片巨頭，競爭一直激烈，尤其自動駕駛領域將上演雙“英”對手戲。而各自目標和側重著力點也更加清晰。可預測的2018年，英偉達的關鍵詞是「自動駕駛」;英特爾的關鍵詞還是「數(shù)據(jù)」，但各個領域都在逐漸開花結果;高通、AMD等巨頭也強化優(yōu)勢，發(fā)力AI。

　　入局者眾，中國AI芯片初創(chuàng)公司出征CES

　　AI時代的到來使各個國家、科技巨頭紛紛卡位布局芯片領域，新玩家入局，愈演愈烈。

　　向來不懼啃技術硬骨頭的谷歌推出號稱AI芯片顛覆者的自家TPU;特斯拉去年首次承認正在研發(fā)「世界上最好的AI芯片」，為自動駕駛做準備;阿里CTO 張建鋒去年也提到，阿里正在研發(fā)「阿里 AI 芯」，同時阿里頻繁投資AI芯片初創(chuàng)公司…好不熱鬧。

　　巨頭的強勢，并沒有阻止AI芯片初創(chuàng)公司的信心。芯片是數(shù)字經濟的產業(yè)核心，歷來是易守難攻，一旦形成先發(fā)優(yōu)勢，后來者很難超越，AI芯片也不例外。 在 PC 及智能手機時代，中國的通用芯片產業(yè)幾乎為一片空白。而AI 時代的到來，似乎給中國的芯片產業(yè)帶來了新的變局機會，在短短幾年時間里，一批 AI 芯片創(chuàng)業(yè)公司也迅速乘風崛起。

　　中國創(chuàng)業(yè)公司地平線去年12月發(fā)布了中國首款嵌入式人工智能視覺芯片，它的兩個系列“征程”和“旭日”將圍繞智能駕駛、智慧城市、智能商業(yè)三大應用場景落地，此次亦出征CES。

　　由前百度杰出科學家吳韌創(chuàng)立的AI芯片公司異構智能NovuMind，在CES上首次展示了其AI芯片NoveTensor系列首款Demo。據(jù)稱，這是目前唯一一款能實際運行、性能達到主流GPU/TPU、而性能功耗比大大領先的AI芯片。

　　中國芯片初創(chuàng)公司中，中科院背景的寒武紀、清華出身的深鑒科技、以及獲得高通、阿里投資的Kneron耐能，都在向傳統(tǒng)芯片巨頭發(fā)起挑戰(zhàn)。

　　而除了AI芯片公司，還有其他人工智能公司也紛紛表示要推出AI芯片。

　　中國CV(計算機視覺)四大創(chuàng)業(yè)公司之一的依圖科技去年宣布進軍AI芯片領域，對標地平線;專注于語音識別及語言處理技術的AI服務商云知聲也計劃今年推出語音芯片;國內低調的安防巨頭?？低曇惨蛟灬槍Π卜李I域的AI芯片;此前專注挖礦的比特大陸前不久也發(fā)布了其AI芯片。

　　知名芯片廠商中，美國有13家公司，領軍者既有谷歌、英特爾、IBM這樣的科技巨頭，也有高通、英偉達、AMD、賽靈思這樣在各自領域中有絕對優(yōu)勢的大公司。但中國則主要以初創(chuàng)公司為主，沒有巨頭。但AI芯片方興未艾，機遇正在逐漸顯露，AI領域未來必然也會產生類似英特爾、AMD這樣的世界級企業(yè)。而英偉達、英特爾、谷歌再強勢，也無法一統(tǒng)江山，這是醞釀中國“芯”成為世界“芯“的絕佳機會。

　　AI芯片的趨勢：從通用走向專用，終端智能優(yōu)勢漸明

　　NovuMind吳韌在一次媒體溝通會上曾說，“回顧當年，GPU贏過CPU就是因為GPU比CPU專用，如今異構智能也是這樣的思路。 ”

　　怎么理解呢?GPU，得益于深度學習的發(fā)展，目前銳氣正盛，是當下看來發(fā)展人工智能最有競爭力的芯片。CPU，通用性強，用于串行計算，為PC時代的寵兒。但對于AI的算力而言，非常緩慢。

　　顯然，GPU比CPU專用，但這兩種芯片都不是發(fā)展AI最專用的芯片。

　　舉一個形象的例子，吃冰激凌。吃冰激凌可以用手沾著吃，但沒有效率。也可以拿吸管吃，但是效率也不是很高，再厲害一點用一個小平面吃，但也不是最優(yōu)。最好的是用一個為吃冰淇淋而專門設計的三維的勺子。做某件事的時候，最好為某件事情設計一個最專用的工具。

　　因此，從通用走向專用，打造AI專用芯片，這是AI芯片發(fā)展必經之路。而正是其專用性，決定了可以在各個不同的行業(yè)都能針對性發(fā)力。由于功耗問題，以前想都不敢想的終端智能，讓萬物智能的時代因為專屬芯片的打造變得值得期待。

　　「邊緣計算」、「嵌入式人工智能」、「終端智能」這些拗口的詞匯正逐漸走熱。 云端AI芯片市場終究是大公司的游戲，云端發(fā)展不只需要有高運算力的芯片，還得營造出生態(tài)系，基本上供應商就是這幾家巨頭，小公司不僅難以打入，可能連架設這么多的服務器都沒有辦法。這當中就蘊藏著智慧物聯(lián)網(wǎng)這樣一個巨大的機會，它遠離數(shù)據(jù)中心，但擁有極其強大的能量。

　　自動駕駛汽車每秒鐘可以產生1G的數(shù)據(jù)，必須及時的、迅速的在本地來處理決策，不可能移到云端。往極端了想，假設一個孩子橫穿馬路，如果自動駕駛汽車感知到后要把信號傳送到云端再做決策，會相比本地運算產生更長時延，若遇到當時網(wǎng)絡不穩(wěn)定，后果將不可想象。

　　中國選擇走「終端智能」這條路線的企業(yè)，有此次在高通站臺展出智能駕駛艙解決方案的中科創(chuàng)達、有目標做自動駕駛駕駛芯片的地平線、以及獲得高通、阿里投資的Kneron耐能等。同樣，華為、三星、蘋果運用在在智能手機中AI芯片，同樣屬于終端智能。

　　這是這些AI芯片創(chuàng)業(yè)公司的絕處逢生。每個產業(yè)就像是不同的蛋糕，終端AI芯片運用就不一樣，而沒有一個巨頭能夠有一個完整方案解決所有行業(yè)的個性化芯片問題。

　　云端具備連結多方大數(shù)據(jù)，具備超強計算力的優(yōu)勢，但是真正實現(xiàn)“萬物智能”，就需要將AI從云端拉向終端。當然，未來云計算以及邊緣計算，也將成為優(yōu)勢互補的發(fā)展趨勢。2018，「終端」AI芯片或將呈燎原之勢。

　　而對于2018年AI芯片領域，值得期待的實在太多太精彩。

　　英偉達如何應對來自各方的挑戰(zhàn)，除了推出的自動駕駛AI芯片，是否還會做專用的加速芯片，而不是僅僅在GPU中加個Tensor Core?Google作為生態(tài)最完整的廠商，是否會將TPU賣給自己之外的用戶，直接和英偉達展開競爭?英特爾在自動駕駛領域，聯(lián)手Moblieye將如何與英偉達抗衡?阿里成立達摩院，芯片研究會不會從AI開始?