近日，F(xiàn)acebook的人工智能實驗室Facebook AI Research(FAIR)開發(fā)出一種“去識別”系統(tǒng)，該系統(tǒng)可以欺騙面部識別系統(tǒng)，例如，讓面部識別系統(tǒng)將你識別為一位女明星。
盡管，2015年Facebook才被起訴違反了《伊利諾伊州生物識別信息隱私法案》。該法案要求，公司在收集和存儲包括面部掃描在內(nèi)的生物識別數(shù)據(jù)時，需要制定公共政策。而Facebook在其“標簽建議”功能中使用了生物識別技術(shù)，卻并沒有制定相關(guān)政策。
但FAIR此次開發(fā)的“去識別”技術(shù)卻是反人臉識別的。該技術(shù)通過機器學習，能夠?qū)崟r地改變視頻中人臉的關(guān)鍵面部特征。它可以用在視頻，甚至是實時視頻中。
事實上這種“去識別”技術(shù)過去已經(jīng)存在，許多公司已經(jīng)擁有了對靜態(tài)圖像“去識別”的技術(shù)，如初創(chuàng)公司D-ID。該公司聲稱，其技術(shù)能改變一張人臉圖片中的生物信息，使圖片無法被人臉識別算法識別，但兩張圖片看上去仍是一樣的。
還有一種被稱為對抗圖案(Adversarial Example) 的圖形，它利用電腦視覺軟件在訓(xùn)練識別特定特征時的漏洞，讓識別系統(tǒng)產(chǎn)生誤判。例如，有一副印有對抗圖案的墨鏡，能夠使面部識別系統(tǒng)誤認為你是女演員Milla Jovovich。
過去的技術(shù)通常應(yīng)用于從監(jiān)控攝像頭等渠道獲得的照片、靜止影像，或是已事先計劃好利用對抗圖像欺騙人臉識別系統(tǒng)。現(xiàn)在，F(xiàn)AIR的研究針對實時影像和視頻腳本，F(xiàn)AIR稱這項技術(shù)成果是行業(yè)首例，且它足以抵抗精密的面部識別系統(tǒng)。
“面部識別可能會導(dǎo)致隱私的丟失，并且可能有人使用面部替換的技術(shù)來制作誤導(dǎo)性視頻?！币黄忉屧摷夹g(shù)的論文稱，“最近，世界上關(guān)于人臉識別技術(shù)的發(fā)展和濫用，激起了人們了解反人臉識別技術(shù)的需求。我們的研究成果，是唯一適用于包括實時視頻在內(nèi)的所有視頻文件的技術(shù)，并且呈現(xiàn)的效果遠遠超過理論值?！?/p>
據(jù)VentureBeat報道，F(xiàn)acebook并不打算在任何商業(yè)產(chǎn)品中使用這個反人臉識別技術(shù)，但這項研究可能會對未來的個人隱私保護工具產(chǎn)生影響。并且，就像該研究在“誤導(dǎo)性視頻”中所強調(diào)的那樣，它能夠防止個人肖像被用于制造偽造視頻。
目前，Deepface等偽造視頻的問題嚴重，用于制作Deepface的工具也日益精密。AI行業(yè)正在努力攻克這些問題。Facebook此次的研究成果，便提供了一種可行的方法。
同時，立法機關(guān)與科技公司也正在嘗試著推出類似的可檢測視頻是否造假的工具，并著力于推出限制偽造視頻、影像等傳播的相關(guān)監(jiān)管政策。
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