人臉識別很快將不會只是刷卡、電腦開機或者是買單?,F(xiàn)在你的手機將這樣的!只要對著它兩次拍照,即可實現(xiàn)空間數(shù)據(jù)快速抓取3d識別,讓自己的數(shù)字形象在手機的數(shù)字空間立體識別,并通過人工智能與你實時交互。
“給我兩秒鐘,換你數(shù)字世界生命永恒!”
中國數(shù)字技術極客日前用特征識別、空間抓取技術,低多邊形實時重建解決了數(shù)字人臉識別技術難題。第一次成功的讓3d識別在手機,pc平臺實現(xiàn)即時空間立體數(shù)字成像,并證明其可在VR領域使用!
但更大的突破,不只是數(shù)字重建訊息,還有智能的分辨了數(shù)字結構的關系,率先開發(fā)出現(xiàn)實意義上的AI判定,對數(shù)字角色進行精細智能控制,實現(xiàn)了數(shù)字角色的實時深度交互及實時表情交互。
“該技術將應用在虛擬現(xiàn)實技術上,改變?nèi)藗兊纳钍俏业拈L遠目標?!蓖瓿蛇@一研究的VR數(shù)字技術極客鄧釋天這樣表述。
人臉識別數(shù)字重建技術的難度不止是信息抓取,更復雜的基礎層面在于不同于離線渲染的實時材質(zhì)及高仿真的數(shù)字角色重建,數(shù)字極客鄧釋天以此為基礎,相關研究論文包括《VR人臉識別技術》、《超寫實3D虛擬角色技術》、《雙向反射分布函數(shù),X射線的構成及在數(shù)字醫(yī)學的應用》、《VR3d引擎實時物理渲染》,新技術創(chuàng)新的落地將代表著VR人臉識別及相關數(shù)字技術進入到可商業(yè)化實用階段!
利用精準的數(shù)據(jù)算法,結合數(shù)字圖形學原理及智能判定實現(xiàn)了真實人物自動化的即時快速演算生成。其獨創(chuàng)性具備自動生成,燈光環(huán)境智能分析后科學適應及高AI多復合拓展性等特性。
AI特質(zhì),真正識別了人臉
人臉識別(Face Recognition)是基于人的臉部特征信息進行辨識的一種生物識別技術,被認為是生物特征識別領域甚至人工智能領域最困難的研究課題。
隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字科技的發(fā)展人臉識別技術備受前沿科技領域及眾多互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的關注,國內(nèi)有中國科學院、商湯、騰訊優(yōu)圖、百度人臉團隊、國外有NEC、谷歌、Facebook等,由于不能實現(xiàn)三維重建,目前還只能用于電腦開機,刷臉付費和電子身份識別。
阿里投資人臉識別技術公司face++,2015發(fā)布的支付寶人臉識別技術“Smile to Pay”,在購物后的支付認證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。
被掃描者需要保持一動不動的狀態(tài)配合鏡頭拍攝,拍攝需要360度旋轉(zhuǎn)角度不間斷的拍照抓取數(shù)據(jù)。
新AI信息三維數(shù)字人臉識別,被認為是真正的人臉識別。因為實現(xiàn)了高真實度高辨識度的數(shù)字重建與AI交互,將兼容并取代不能數(shù)字成像的刷卡人臉識別,沒有交互訊息的模型掃描識別。
新的人臉識別技術的優(yōu)越性在于去除坑余的多邊形錯誤信息,高精度判定將模型點轉(zhuǎn)化成空間立體判定信息,并準確定義角色特性與特征點的關系以實現(xiàn)真實度極高的“性格特質(zhì)”,同時依賴人工智能使角色可以互動,真正全面的實現(xiàn)了人臉識別的概念。
但如何實現(xiàn)高智能的3D人臉識別,像《星球大戰(zhàn)》那樣的虛擬成像!傳統(tǒng)的人臉識別技術,是依靠頂點信息特征,光學特征等方法。刷臉識別沒有模型訊息,只有頂點訊息,模型掃描識別,采集出的模型有大量廢棄多邊形,結構錯亂,信息冗雜,沒有識別面部特征,不具備人臉識別特質(zhì)。
鄧釋天完成的這一研究中,把細小的特征點,轉(zhuǎn)化成科學的多邊形拓普,并五邊形結構做輻射狀鏈接,這就建立了點與面的聯(lián)系,通過AI對拓普結構的分析,區(qū)分角色的特征點以建立性格,加入不同的多邊形點區(qū)隔后,引入人工智能的性格判定,形成擁有生命特質(zhì)的三維數(shù)字人臉識別。
那么為什么可以實現(xiàn)即時演算的高仿真?
是遵循肌肉組織結構的模型訊息的20倍拾取,同時建立出多重適量材質(zhì)紋理呈現(xiàn)皮膚纖維結構,通過捕捉HDRI的信息,建立環(huán)境反射,與燈光形成科學有效的聯(lián)動,在人臉識別中,需要打斷物理環(huán)境燈光的干擾,并通過雙向反射分布函數(shù),與計算機環(huán)境變量做重新智能適配。所以在計算機環(huán)境中想要什么樣的燈光環(huán)境,什么樣的角色聯(lián)動,就可以反推出對應的光控方案。