人臉識別很快將不會只是刷卡、電腦開機(jī)或者是買單?，F(xiàn)在你的手機(jī)將這樣的!只要對著它兩次拍照，即可實(shí)現(xiàn)空間數(shù)據(jù)快速抓取3d識別，讓自己的數(shù)字形象在手機(jī)的數(shù)字空間立體識別，并通過人工智能與你實(shí)時交互。

　　“給我兩秒鐘，換你數(shù)字世界生命永恒!”

　　中國數(shù)字技術(shù)極客日前用特征識別、空間抓取技術(shù)，低多邊形實(shí)時重建解決了數(shù)字人臉識別技術(shù)難題。第一次成功的讓3d識別在手機(jī)，pc平臺實(shí)現(xiàn)即時空間立體數(shù)字成像，并證明其可在VR領(lǐng)域使用!

　　但更大的突破，不只是數(shù)字重建訊息，還有智能的分辨了數(shù)字結(jié)構(gòu)的關(guān)系，率先開發(fā)出現(xiàn)實(shí)意義上的AI判定，對數(shù)字角色進(jìn)行精細(xì)智能控制，實(shí)現(xiàn)了數(shù)字角色的實(shí)時深度交互及實(shí)時表情交互。

　　“該技術(shù)將應(yīng)用在虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)上，改變?nèi)藗兊纳钍俏业拈L遠(yuǎn)目標(biāo)?！蓖瓿蛇@一研究的VR數(shù)字技術(shù)極客鄧釋天這樣表述。

　　人臉識別數(shù)字重建技術(shù)的難度不止是信息抓取，更復(fù)雜的基礎(chǔ)層面在于不同于離線渲染的實(shí)時材質(zhì)及高仿真的數(shù)字角色重建，數(shù)字極客鄧釋天以此為基礎(chǔ)，相關(guān)研究論文包括《VR人臉識別技術(shù)》、《超寫實(shí)3D虛擬角色技術(shù)》、《雙向反射分布函數(shù)，X射線的構(gòu)成及在數(shù)字醫(yī)學(xué)的應(yīng)用》、《VR3d引擎實(shí)時物理渲染》，新技術(shù)創(chuàng)新的落地將代表著VR人臉識別及相關(guān)數(shù)字技術(shù)進(jìn)入到可商業(yè)化實(shí)用階段!

　　利用精準(zhǔn)的數(shù)據(jù)算法，結(jié)合數(shù)字圖形學(xué)原理及智能判定實(shí)現(xiàn)了真實(shí)人物自動化的即時快速演算生成。其獨(dú)創(chuàng)性具備自動生成，燈光環(huán)境智能分析后科學(xué)適應(yīng)及高AI多復(fù)合拓展性等特性。

　　AI特質(zhì)，真正識別了人臉

　　人臉識別(Face Recognition)是基于人的臉部特征信息進(jìn)行辨識的一種生物識別技術(shù)，被認(rèn)為是生物特征識別領(lǐng)域甚至人工智能領(lǐng)域最困難的研究課題。

　　隨著互聯(lián)網(wǎng)數(shù)字科技的發(fā)展人臉識別技術(shù)備受前沿科技領(lǐng)域及眾多互聯(lián)網(wǎng)科技企業(yè)的關(guān)注，國內(nèi)有中國科學(xué)院、商湯、騰訊優(yōu)圖、百度人臉團(tuán)隊(duì)、國外有NEC、谷歌、Facebook等，由于不能實(shí)現(xiàn)三維重建，目前還只能用于電腦開機(jī)，刷臉付費(fèi)和電子身份識別。

　　阿里投資人臉識別技術(shù)公司face++，2015發(fā)布的支付寶人臉識別技術(shù)“Smile to Pay”，在購物后的支付認(rèn)證階段通過掃臉取代傳統(tǒng)密碼。

　　被掃描者需要保持一動不動的狀態(tài)配合鏡頭拍攝，拍攝需要360度旋轉(zhuǎn)角度不間斷的拍照抓取數(shù)據(jù)。

　　新AI信息三維數(shù)字人臉識別，被認(rèn)為是真正的人臉識別。因?yàn)閷?shí)現(xiàn)了高真實(shí)度高辨識度的數(shù)字重建與AI交互，將兼容并取代不能數(shù)字成像的刷卡人臉識別，沒有交互訊息的模型掃描識別。

　　新的人臉識別技術(shù)的優(yōu)越性在于去除坑余的多邊形錯誤信息，高精度判定將模型點(diǎn)轉(zhuǎn)化成空間立體判定信息，并準(zhǔn)確定義角色特性與特征點(diǎn)的關(guān)系以實(shí)現(xiàn)真實(shí)度極高的“性格特質(zhì)”，同時依賴人工智能使角色可以互動，真正全面的實(shí)現(xiàn)了人臉識別的概念。

　　但如何實(shí)現(xiàn)高智能的3D人臉識別，像《星球大戰(zhàn)》那樣的虛擬成像!傳統(tǒng)的人臉識別技術(shù)，是依靠頂點(diǎn)信息特征，光學(xué)特征等方法。刷臉識別沒有模型訊息，只有頂點(diǎn)訊息，模型掃描識別，采集出的模型有大量廢棄多邊形，結(jié)構(gòu)錯亂，信息冗雜，沒有識別面部特征，不具備人臉識別特質(zhì)。

　　鄧釋天完成的這一研究中，把細(xì)小的特征點(diǎn)，轉(zhuǎn)化成科學(xué)的多邊形拓普，并五邊形結(jié)構(gòu)做輻射狀鏈接，這就建立了點(diǎn)與面的聯(lián)系，通過AI對拓普結(jié)構(gòu)的分析，區(qū)分角色的特征點(diǎn)以建立性格，加入不同的多邊形點(diǎn)區(qū)隔后，引入人工智能的性格判定，形成擁有生命特質(zhì)的三維數(shù)字人臉識別。

　　那么為什么可以實(shí)現(xiàn)即時演算的高仿真?

　　是遵循肌肉組織結(jié)構(gòu)的模型訊息的20倍拾取，同時建立出多重適量材質(zhì)紋理呈現(xiàn)皮膚纖維結(jié)構(gòu)，通過捕捉HDRI的信息，建立環(huán)境反射，與燈光形成科學(xué)有效的聯(lián)動，在人臉識別中，需要打斷物理環(huán)境燈光的干擾，并通過雙向反射分布函數(shù)，與計(jì)算機(jī)環(huán)境變量做重新智能適配。所以在計(jì)算機(jī)環(huán)境中想要什么樣的燈光環(huán)境，什么樣的角色聯(lián)動，就可以反推出對應(yīng)的光控方案。