前言：巨頭的覺醒來自對(duì)未來人工智能變革的敏感性，而人工智能創(chuàng)業(yè)者們的突現(xiàn)則源于對(duì)技術(shù)的熱愛與追求，并不斷蠶食著整個(gè)AI生態(tài)圈。中國(guó)的人臉識(shí)別技術(shù)遙遙領(lǐng)先于世界各國(guó)，但背后功臣卻是AI生態(tài)圈的新鮮血液。那么，這個(gè)曾被李開復(fù)贊譽(yù)“養(yǎng)活四家獨(dú)角獸”的人臉識(shí)別技術(shù)，到底有何魔力呢？本次我們有幸邀請(qǐng)中國(guó)人臉識(shí)別領(lǐng)域的“四大獨(dú)角獸”之一——云從科技的合伙人、高級(jí)副總裁孫慶凱，一起聊一聊他們的“人臉識(shí)別”之路。

　　Q：a&s總經(jīng)理、總編輯關(guān)玉娟

　　A：云從科技合伙人、高級(jí)副總裁 孫慶凱

　　Q：人人都在談人工智能，那您認(rèn)為人工智能發(fā)展的關(guān)鍵是什么？

　　A：這個(gè)問題我們首先要從人工智能的概念談起。人工智能的概念在上個(gè)世紀(jì)50年代被首次提出，但直到AlphaGo事件之后才逐漸火起來。不是說這段時(shí)間內(nèi)人工智能無人問津，而是因?yàn)樵贏lphaGo事件之后，人們才開始逐漸了解人工智能，了解人工智能技術(shù)的強(qiáng)大。在人工智能的大概念中，人是最核心的一點(diǎn)，人工智能技術(shù)的所有出發(fā)點(diǎn)都是模擬人的大腦，模擬人的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后再通過深度學(xué)習(xí)進(jìn)行算法訓(xùn)練。人工智能有三條腿：數(shù)據(jù)、算法和算力，這三條腿的成長(zhǎng)都離不開各自技術(shù)的發(fā)展和積累。

　　從2015年成立至今，云從所有的AI業(yè)務(wù)都以人臉識(shí)別技術(shù)為核心，圍繞人臉識(shí)別技術(shù)進(jìn)行一系列的衍生應(yīng)用。今年2月，云從攻克了“3D結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)”，該技術(shù)不需要用戶任何動(dòng)作配合即可完成活體驗(yàn)證，且不受環(huán)境光線強(qiáng)弱的影響，突破了結(jié)構(gòu)光人臉識(shí)別技術(shù)的壁壘，今年4月，云從的“跨鏡追蹤”技術(shù)刷新三項(xiàng)世界紀(jì)錄，即使沒有抓取到人臉，也能追蹤目標(biāo)人員。云從除了在重慶，上海，成都等地有大量研發(fā)人員外，不久前也在北京成立了一家分公司，原因之一就是因?yàn)楸本┏闪⒘巳斯ぶ悄芸茖W(xué)園，大力發(fā)展人工智能產(chǎn)業(yè)，云從科技在清華北大等人才高校招攬人才，提升技術(shù)的研究效率。在云從的人員結(jié)構(gòu)中，70% 的員工是研發(fā)人員，未來云從將在技術(shù)研發(fā)上投入更多的人力物力財(cái)力。

　　一直以來，國(guó)家始終倡導(dǎo)科技強(qiáng)國(guó)，科技是第一生產(chǎn)力，習(xí)近平主席也曾談到核心技術(shù)是要不來、買不來、討不來的?？梢赃@樣說，在這個(gè)技術(shù)不斷迭代的時(shí)代里，云從能成為計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的四家獨(dú)角獸之一，靠的也是核心技術(shù)。只有技術(shù)領(lǐng)先，企業(yè)才能在整個(gè)人工智能領(lǐng)域屹立不倒。

　　Q：就算法而言，能否談?wù)勅四樧R(shí)別領(lǐng)域四家獨(dú)角獸公司的差異化問題？

　　A：差異化問題是一定存在的，因?yàn)椴煌狙邪l(fā)的算法有所不同，所應(yīng)用的場(chǎng)景也各有不同。盡管不同的公司就人工智能技術(shù)進(jìn)行了多次PK，但不同的算法在不同場(chǎng)景下的識(shí)別率各不相同。以云從為例，云從算法大致有上百種模塊，但這些模塊在不同的應(yīng)用場(chǎng)景的不同組合識(shí)別準(zhǔn)確率并完全不相同，包括角度、光線、遮擋，每個(gè)組合都各有優(yōu)缺點(diǎn)。

　　另外，算法的差異化具有時(shí)效性。深度學(xué)習(xí)本質(zhì)上是概率的提升，頭部企業(yè)算法再厲害也只能達(dá)到99.9%，并不能達(dá)到或超過100%。而相對(duì)而言目前算法稍弱的初創(chuàng)AI公司通過對(duì)算法的不斷訓(xùn)練和優(yōu)化，遲早也能達(dá)到一定的準(zhǔn)確率，這時(shí)候技術(shù)紅利期就結(jié)束了。

　　換個(gè)角度來談， 99.7%與99.6%的識(shí)別率在大場(chǎng)景應(yīng)用中的效果差別不大，沒有達(dá)到必須選擇哪一家的程度。

　　最后一點(diǎn)，云從是四家中唯一的內(nèi)資企業(yè)，在支持國(guó)家戰(zhàn)略方面有極大的優(yōu)勢(shì)。這也是為什么云從是國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)的制定單位，同時(shí)還承擔(dān)了國(guó)家發(fā)改委的人工智能基礎(chǔ)資源公共服務(wù)平臺(tái)與高準(zhǔn)確度人臉識(shí)別產(chǎn)業(yè)化應(yīng)用平臺(tái)建設(shè)任務(wù)。

　　Q：那針對(duì)您提及的算法無差異問題，云從將怎樣應(yīng)對(duì)人工智能戰(zhàn)場(chǎng)下一輪的競(jìng)爭(zhēng)呢？

　　A：雖然所有的企業(yè)都在搶人工智能這款蛋糕，但人工智能市場(chǎng)太大了，沒有一家企業(yè)能夠完全占據(jù)。就拿安防行業(yè)和金融行業(yè)來講，AI+金融與AI+安防具有很大的區(qū)別。金融行業(yè)比較垂直化，基本算法相差不大，但一旦在不同場(chǎng)景中加入AI，算法和解決方案就有更多變化了。就整個(gè)行業(yè)架構(gòu)來談，安防行業(yè)并不垂直，智慧城市的愿景必須在企業(yè)、政府部門的協(xié)作下才能達(dá)成，目前其整個(gè)架構(gòu)還較為分散。云從想在不同的場(chǎng)景中將人臉識(shí)別或是其它生物識(shí)別技術(shù)及其它計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、大數(shù)據(jù)技術(shù)串聯(lián)起來，但核心算法技術(shù)仍是云從的核心業(yè)務(wù)重中之重。

　　云從科技雖然是技術(shù)起家的公司，但它的角色不只是技術(shù)提供商，更像是企業(yè)與技術(shù)之間的橋梁。橋梁這個(gè)角色的作用包括：為企業(yè)提供技術(shù)資源的整合、智力支持、活用企業(yè)數(shù)據(jù)并使之轉(zhuǎn)化為生產(chǎn)力等。簡(jiǎn)單概括，就是通過垂直扎根到行業(yè)中去，讓技術(shù)融合行業(yè)并創(chuàng)造出新的應(yīng)用場(chǎng)景。

　　當(dāng)前看來，人臉識(shí)別只是大數(shù)據(jù)的一個(gè)入口，而云從立志成為人與行業(yè)的接口。同亞馬遜大腦、阿里ET大腦系統(tǒng)類似，云從將構(gòu)建云從大腦，基于人臉數(shù)據(jù)及其它數(shù)據(jù)對(duì)目標(biāo)人群的需求和行為進(jìn)行分析，從而將產(chǎn)品智能化，實(shí)現(xiàn)更多場(chǎng)景的智能應(yīng)用。

　　云從目前主要涉足了金融、安防和交通三個(gè)行業(yè)，但云從的目標(biāo)遠(yuǎn)不至于此。云從的愿景是利用自身積累的技術(shù)、數(shù)據(jù)和平臺(tái)等資源，整合行業(yè)生態(tài)，成為行業(yè)和人之間交互的接口。

　　Q ：能否談?wù)勗茝娜四樧R(shí)別技術(shù)在安防領(lǐng)域的應(yīng)用？另外還落地到其它領(lǐng)域應(yīng)用嗎？

　　A：2016年10月，云從正式進(jìn)軍安防領(lǐng)域。拋去?？荡笕A傳統(tǒng)廠商不談，在這短短兩年的時(shí)間里，云從一定是新進(jìn)初創(chuàng)AI創(chuàng)企企業(yè)中場(chǎng)景落地應(yīng)用最快的企業(yè)。云從的人臉人工智能技術(shù)在安防領(lǐng)域主要運(yùn)用在公安、機(jī)場(chǎng)、火車站、社區(qū)等場(chǎng)景，目前已成功落地近30個(gè)省市級(jí)行政區(qū)，擁有數(shù)據(jù)庫(kù)檢索、動(dòng)態(tài)布控和人臉追蹤等運(yùn)用實(shí)例，而后續(xù)云從還將有大動(dòng)作發(fā)生，不久后就能見分曉。云從是一家落地應(yīng)用實(shí)戰(zhàn)型的企業(yè)，早期我們就在新疆參與反恐項(xiàng)目，將人臉識(shí)別技術(shù)滲透與當(dāng)?shù)孛袂楹凸残枨蠼Y(jié)合起來，對(duì)新疆人身份目標(biāo)人員進(jìn)行人臉識(shí)別+身份證雙從認(rèn)證，在新疆進(jìn)行主要關(guān)卡及出入境動(dòng)態(tài)布控，提升防控級(jí)別。項(xiàng)目一線的執(zhí)行人員都是冒著生命危險(xiǎn)去作業(yè)的，云從有著落地實(shí)干的基因。

　　而除了安防領(lǐng)域，云從人臉識(shí)別技術(shù)也在金融領(lǐng)域取得了很好的成效。雖然云從人臉識(shí)別技術(shù)落地銀行行業(yè)的時(shí)間較晚，但云從現(xiàn)在已經(jīng)成為了中國(guó)銀行業(yè)第一大AI供應(yīng)商，

　　我們進(jìn)入了很多銀行，但這并不意味我們要成為一家金融企業(yè)，而是說我們擁有豐富的資源，可以整合生態(tài)為銀行提供更完整的解決方案和更好的服務(wù)，包括風(fēng)控、支付等。云從正在與各大行合作提供支付服務(wù)，比如聯(lián)合工行推出了刷臉支付業(yè)務(wù)。我們發(fā)現(xiàn)，通過這種資源整合可以進(jìn)入更多的行業(yè)。

　　云從不只是一家為銀行提供服務(wù)的企業(yè)，更是一家以人為核心的企業(yè)。我們之所以堅(jiān)定不移地做人臉識(shí)別這樣一件看似很小的事情，正是因?yàn)槿四樅腿嗣芮邢嚓P(guān)。所有數(shù)據(jù)和外在特征都可以通過人臉這樣一個(gè)很小的信息串聯(lián)起來。

　　我們技術(shù)的另一個(gè)應(yīng)用場(chǎng)景是安防行業(yè)。安防領(lǐng)域充滿很多挑戰(zhàn)，如果你想證明自己技術(shù)的先進(jìn)性，那么安防是一個(gè)很好的場(chǎng)景。在安防行業(yè)得到認(rèn)可，意味著你的技術(shù)是安全的。

　　人臉數(shù)據(jù)和每個(gè)人密切相關(guān)，有很多安全方面的考量。在安防行業(yè)也是如此，信息的獲取、加密和解密都是非常大的挑戰(zhàn)。

　　另外，安防的視頻應(yīng)用非常廣泛，不光是抓逃追捕壞人，還包括社區(qū)和其他場(chǎng)景的應(yīng)用，可以幫助我們把所有數(shù)據(jù)串聯(lián)起來。

　　交通也是云從比較有優(yōu)勢(shì)的行業(yè)。

　　我們用一個(gè)例子把前面提到的三個(gè)行業(yè)串聯(lián)起來：假設(shè)一個(gè)中行的客戶住在深圳萬科的某個(gè)社區(qū)，他經(jīng)常從深圳坐飛機(jī)去北京，那么我們就可以勾勒出他的用戶畫像。

　　這正是云從堅(jiān)定地選擇在這幾個(gè)行業(yè)深耕的原因，未來我們還會(huì)不斷圍繞人做拓展，這是我們更大的愿景。

　　當(dāng)然，除了安防和金融領(lǐng)域，云從人工智能技術(shù)還落地在社區(qū)和新零售領(lǐng)域，因?yàn)樗鼈兒桶卜?、金融結(jié)合較為緊密，可以更好地利用云從的現(xiàn)有資源。。

　　Q :雖然云從還是一家軟件公司，但云從有相關(guān)的硬件產(chǎn)品計(jì)劃么？

　　A :沒錯(cuò)，云從當(dāng)前還是一家軟件公司，但未來云從一定會(huì)做硬件產(chǎn)品。放到整個(gè)人工智能行業(yè)來看，算法的優(yōu)勢(shì)只剩下兩三年，兩三年之后，只有深入行業(yè)才能取得生存空間。目前，云從一些相關(guān)硬件產(chǎn)品也初步實(shí)現(xiàn)了落地，如“炬眼”智能攝像機(jī)、“御眼”人臉衛(wèi)士、人臉門控機(jī)等。需要提及的是，云從當(dāng)前及未來的硬件產(chǎn)品都將扎根人臉識(shí)別行業(yè)進(jìn)行相關(guān)衍生，形成核心生態(tài)，再通過落地到不同行業(yè)將這個(gè)產(chǎn)品的整個(gè)服務(wù)體系建立起來。

　　Q：云從如何看待新進(jìn)AI公司與傳統(tǒng)安防企業(yè)形成的競(jìng)爭(zhēng)態(tài)勢(shì)和格局？

　　A：云從最先涉足的是銀行業(yè)。最初我們（向銀行）提供人的核驗(yàn)，過程中發(fā)現(xiàn)，隨著智慧銀行建設(shè)逐步深入，有更多的智慧工具需要改造并接入銀行的平臺(tái)。這些工具會(huì)產(chǎn)生和收集很多數(shù)據(jù)，基于數(shù)據(jù)我們又能做更多的事情，比如人物畫像、精準(zhǔn)營(yíng)銷、提高效率等。由此可以看到云從的目標(biāo)。云從的定位不止于一家金融或安防企業(yè)。過去經(jīng)常有投資人或者專家問，云從是做人臉識(shí)別的，是一家安防企業(yè)，和?？颠@些傳統(tǒng)安防企業(yè)有什么區(qū)別。這里必須說明，云從并不是一個(gè)行業(yè)屬性的企業(yè)，而是一家人工智能企業(yè)，安防或銀行只是我們技術(shù)的一個(gè)落地場(chǎng)景。不過隨著智能化時(shí)代來臨，在人工智能的沖擊下，所有行業(yè)都將面臨重新洗牌的可能性，如同當(dāng)年的諾基亞和蘋果一樣。無論傳統(tǒng)企業(yè)做了多久，它都將順應(yīng)新技術(shù)的潮流，加入新技術(shù)的研發(fā)大軍。而在新技術(shù)這條賽道上，無論是傳統(tǒng)安防企業(yè)還是新進(jìn)安防企業(yè)，所有的企業(yè)都處于同一起跑線上。在一定時(shí)間內(nèi)，只有占領(lǐng)技術(shù)先導(dǎo)地位，把生態(tài)建立起來的企業(yè)才能迅速占領(lǐng)賽道，成為行業(yè)的新巨頭。

　　或許傳統(tǒng)安防企業(yè)有深厚的客情關(guān)系做護(hù)城河，但人工智能對(duì)于所有人來說都是一項(xiàng)新技術(shù)，再深的護(hù)城河也需要時(shí)間來理解、接納新技術(shù)。護(hù)城河再深，也得憑實(shí)力說話，也就是說，在安防智能化逐漸崛起的現(xiàn)在，所有的企業(yè)都有勝算。

　　Q：云從將如何布局自己的生態(tài)建設(shè)？

　　A：云從將從兩方面入手進(jìn)行生態(tài)建設(shè)：首先是硬件方面。云從將加大對(duì)技術(shù)人才的吸引力，廣招賢才，對(duì)當(dāng)前技術(shù)進(jìn)行提升。云從也將與不少實(shí)力不俗的企業(yè)達(dá)成合作，共同推進(jìn)硬件產(chǎn)品的孵化落地；其次，為避免過度燒錢導(dǎo)致破產(chǎn)的后果，云從要讓投資人了解自己的布局與前景，深挖信心十足的領(lǐng)域，不挑戰(zhàn)無信心的陌生領(lǐng)域。

　　云從想做一件更大的事情，這件事情僅靠云從一家做不到。我剛才談到，人工智能是一座橋梁，可以做很多事情，但任何一家公司都只能做其中一個(gè)點(diǎn)。云從的想法是進(jìn)入每個(gè)行業(yè)，為它們提供一個(gè)大腦，再通過這個(gè)大腦延伸去控制它的接入（即產(chǎn)品端）?？刂七@么多的產(chǎn)品，需要很多伙伴提供技術(shù)、硬件、軟件、服務(wù)方面的支持，形成一個(gè)生態(tài)。結(jié)合這種生態(tài)，我們才能真正做一些有意義或者改變行業(yè)的事情。

　　云從未來的定位不只是一家行業(yè)化的公司，而是一家人工智能企業(yè)，尤其專注于人機(jī)交互。也就是說，未來云從會(huì)借助現(xiàn)有資源拓展更多的行業(yè)，服務(wù)更多的人，接入更多數(shù)據(jù)。然后通過云平臺(tái)把這些行業(yè)、人和數(shù)據(jù)連接起來。也就是說云從會(huì)成為行業(yè)和人之間交互的接口，實(shí)現(xiàn)更大的愿景。

　　Q：在整個(gè)業(yè)務(wù)的推廣過程中，云從遇到最大的困難是什么？

　　A：和其他創(chuàng)企一樣，人才問題是云從當(dāng)前最大的瓶頸。技術(shù)、產(chǎn)品的研發(fā)都需要大量的人才輸出，但當(dāng)前行業(yè)人才極度匱乏。可以這樣說，在整個(gè)安防生態(tài)圈中，所有涉及到業(yè)務(wù)層面的人才都是從一些傳統(tǒng)大安防企業(yè)平移過來，而所有垂直到行業(yè)應(yīng)用研發(fā)的人才也是從傳統(tǒng)行業(yè)場(chǎng)景中平移過來的，專注前沿科技的人才太少。

　　此外，云從在宣傳上可能相對(duì)滯后。腳踏實(shí)地、專注做事是云從的企業(yè)思想，這種思想雖然讓云從的硬實(shí)力得到了很大提升，但也讓云從的知名度與其他公司有了一定的差距。宣傳較少，這導(dǎo)致了客戶乃至用戶無從了解云從的技術(shù)和故事，市場(chǎng)影響力也不出眾。云從逐漸意識(shí)到，腳踏實(shí)地做事的確重要，但適度向大眾表達(dá)公司的定位及實(shí)力，這些也是必要的。

　　Q：借助此次訪談，您想對(duì)產(chǎn)業(yè)傳達(dá)什么？

　　A：所有人都爭(zhēng)先恐后地涌入人工智能這個(gè)大戰(zhàn)場(chǎng)，讓整個(gè)AI生態(tài)圈呈現(xiàn)出百花齊放的局面，我認(rèn)為這是一件好事情。

　　但中興事件之后，國(guó)家越來越重視自主研發(fā)的重要性。可以這樣說，在整個(gè)人工智能的大體系中，人臉識(shí)別技術(shù)是美國(guó)無法掐住中國(guó)脖子的一項(xiàng)技術(shù)，因?yàn)橹袊?guó)的人臉識(shí)別技術(shù)比美國(guó)更領(lǐng)先。盡管如此，任何一項(xiàng)人工智能分支技術(shù)的發(fā)展，都應(yīng)把數(shù)據(jù)安全放在首位，謹(jǐn)防第二個(gè)“Facebook 數(shù)據(jù)泄漏事件”發(fā)生。

　　編后語：

　　人臉識(shí)別技術(shù)已是人工智能最火熱的應(yīng)用之一，但與語音交互不同的是，計(jì)算機(jī)視覺公司幾乎都是向其他企業(yè)提供技術(shù)支持，而非直接向消費(fèi)者提供相關(guān)產(chǎn)品。2 B端人臉識(shí)別技術(shù)供應(yīng)商的廝殺，遠(yuǎn)比看上去血腥。金融和安防領(lǐng)域的大客戶多屬于體制內(nèi)機(jī)構(gòu)，企業(yè)想要拿下大單，基本靠熬。但正是反復(fù)的PK，才讓人臉識(shí)別技術(shù)在兩年間迅速成熟起來。

　　巨頭在起跑線擺出了火拼的架勢(shì)，人工智能創(chuàng)業(yè)者們也高昂著頭沉著應(yīng)戰(zhàn)。戰(zhàn)爭(zhēng)前的硝煙味正極速擴(kuò)散，在足夠大足夠縱深的市場(chǎng)炸開人工智能應(yīng)用的大市場(chǎng)！