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步態(tài)識別研判模型在公安偵查破案中的作用

通過盈力步態(tài)識別技術(shù)在涉案視頻分析研判中的高效運用,不僅將涉案視頻分析研判水平和能力提升到新的高度,同時推動涉案視頻錄入的數(shù)量和質(zhì)量大幅提升,使涉案視頻在偵查破案中的運用效果再上一個新的臺階。

  通過盈力步態(tài)識別技術(shù)在涉案視頻分析研判中的高效運用,不僅將涉案視頻分析研判水平和能力提升到新的高度,同時推動涉案視頻錄入的數(shù)量和質(zhì)量大幅提升,使涉案視頻在偵查破案中的運用效果再上一個新的臺階。

  什么是步態(tài)識別技術(shù)?

  步態(tài)識別技術(shù)是基于運動生理學(xué)、人體運動力學(xué)等學(xué)科原理,運用深度機器學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法,對人體步幅、步頻、步寬、足部擺動周期、關(guān)節(jié)彎曲度、抬腿高度、擺臂周期等特征進行大數(shù)據(jù)智能化分析,從而實現(xiàn)對目標(biāo)進行精準(zhǔn)識別的一種人體生物特征識別技術(shù)。

  盈力步態(tài)研判模型

  近年來,隨著人工智能技術(shù)的崛起,步態(tài)識別技術(shù)成為繼人臉識別技術(shù)之后一個新的生物識別技術(shù)熱點,其實戰(zhàn)應(yīng)用很好地彌補了人臉識別的應(yīng)用盲點。在國內(nèi),盈力科技的3DFORCE步態(tài)識別技術(shù)就是根據(jù)人物的連續(xù)運動影像,提取運動人物的空間位置,身高體態(tài)、運動模式、衣著特點等一系列特征信息,將各種特征通過空間變化,歸化到統(tǒng)一的三位特征空間并構(gòu)造任意視角下的人體運動特征集合,通過神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)深度學(xué)習(xí)模型來思考識別,將目標(biāo)對象從海量的視頻中搜索出來,解決了視頻偵查領(lǐng)域的世界級難題。

  盈力科技在自主研發(fā)的3DFORCE步態(tài)識別技術(shù)的基礎(chǔ)上,開發(fā)的步態(tài)研判模型,能夠?qū)Σ煌瑫r間、場景、衣著等條件的視頻目標(biāo)進行有效識別,將傳統(tǒng)人工逐案比對的涉案視頻研判模式提升為系統(tǒng)智能運算、機器自動推送的高效快捷研判模式,有效解決了傳統(tǒng)涉案視頻研判中,海量數(shù)據(jù)研判效率較低,對跨時間、跨場景,衣著、體態(tài)、發(fā)型發(fā)生變化的同一視頻目標(biāo)難以比出等業(yè)務(wù)痛點。

  盈力步態(tài)研判模型設(shè)計理念

  模型以“實戰(zhàn)引導(dǎo)數(shù)據(jù)采集,數(shù)據(jù)支撐實戰(zhàn)效果”為理念,通過步態(tài)識別技術(shù)在涉案視頻分析研判中的高效運用,不僅將涉案視頻分析研判水平和能力提升到新的高度,同時推動涉案視頻錄入的數(shù)量和質(zhì)量大幅提升,使涉案視頻在偵查破案中的運用效果再上一個新的臺階。

  步態(tài)研判模型功能

  (1)數(shù)據(jù)獲取

  模型與公安視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺之間通過互通信令實現(xiàn)案件信息的上傳與提取。這種案件信息的獲取方式分為自動和手動兩種。公安視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺可以隨時將案件庫更新推送至智能串并系統(tǒng);同時,利用研判模型也可以定時從公安視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺提取相關(guān)更新。除了系統(tǒng)預(yù)置的串并分析模型之外,辦案人員還可根據(jù)自己所擁有數(shù)據(jù)的實際質(zhì)量情況,臨時選擇自定義串并分析模型,實現(xiàn)圖像數(shù)據(jù)的手動上傳或提取。

  (2)特征提取

  系統(tǒng)從公安視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺里獲取到的案件信息包括涉案視頻、案情簡要文本等信息。在案件信息上傳的同時,系統(tǒng)將自動拆解案件包,并自動提取其涉案嫌疑人的步態(tài)特征。

  (3)案件串并

  模型系統(tǒng)以案件的全面特征為基點,對案件庫中所有案件的步態(tài)特征進行比對識別,自動將案件串并結(jié)果推送至公安視頻偵查實戰(zhàn)應(yīng)用平臺。

  步態(tài)研判模型系統(tǒng)案件串并流程

  案件錄入后,系統(tǒng)會自動提取案件性質(zhì)、作案時間、作案區(qū)域等關(guān)鍵詞,通過多關(guān)鍵詞的搜索可快速鎖定含有相同關(guān)鍵詞的案件,從上萬件案件中篩選出千余條結(jié)果。然后通過提取到的步態(tài)特征、人臉特征、結(jié)構(gòu)化信息等數(shù)據(jù),系統(tǒng)進行智能化推薦,將結(jié)果進一步縮小到“百”級范圍。最后,通過對數(shù)據(jù)進行全面的綜合比對,從時間、空間、作案手法特征、嫌疑目標(biāo)特征等多個維度加權(quán)分析,系統(tǒng)將智能推薦相似度高的案件,快速從海量案件中篩選出相似目標(biāo)人,為串并提供更多研判參考。

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