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細(xì)數(shù)邊緣計(jì)算市場(chǎng)的關(guān)鍵詞

AI芯片被視為2019年安防市場(chǎng)乃至整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的最熱的話題。隨著人工智能與安防的融合越來越密切,邊緣計(jì)算也開始改變傳統(tǒng)中心計(jì)算的模式,在IHS的全球安防市場(chǎng)預(yù)估中,邊緣計(jì)算正成為引爆未來市場(chǎng)的重要推動(dòng)力。本文細(xì)數(shù)下邊緣計(jì)算目前的一些關(guān)鍵詞,幫助行業(yè)人士更深刻理解這一技術(shù)

  AI芯片被視為2019年安防市場(chǎng)乃至整個(gè)科技產(chǎn)業(yè)的最熱的話題。隨著人工智能與安防的融合越來越密切,邊緣計(jì)算也開始改變傳統(tǒng)中心計(jì)算的模式,在IHS的全球安防市場(chǎng)預(yù)估中,邊緣計(jì)算正成為引爆未來市場(chǎng)的重要推動(dòng)力。本文細(xì)數(shù)下邊緣計(jì)算目前的一些關(guān)鍵詞,幫助行業(yè)人士更深刻理解這一技術(shù)。

  云邊結(jié)合

  在前幾年,“視頻云”是不少安防廠商一直在強(qiáng)推的概念,雖然云端有助于實(shí)現(xiàn)共享數(shù)據(jù)、全網(wǎng)智能分析的功能,但在實(shí)際的運(yùn)用中,無論是成本還是監(jiān)管都形成極大的挑戰(zhàn)。因此探索新的技術(shù)也成為突破瓶頸的唯一途徑,而邊緣計(jì)算便是其中之一。

  從其定義上而言,云計(jì)算作為一種利用互聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)隨時(shí)隨地、按需、便捷地使用共享計(jì)算設(shè)施、存儲(chǔ)設(shè)備、應(yīng)用程序等資源的計(jì)算模式,而邊緣計(jì)算和傳統(tǒng)的中心化思維不同,它的主要計(jì)算節(jié)點(diǎn)以及應(yīng)用分布式部署在靠近終端的數(shù)據(jù)中心,這使得在服務(wù)的響應(yīng)性能、還是可靠性方面都是高于傳統(tǒng)中心化的計(jì)算概念。

  大數(shù)據(jù)應(yīng)用中常常面對(duì)的一個(gè)痛點(diǎn),就是沒有采集到合適的數(shù)據(jù)。邊緣計(jì)算可以為核心服務(wù)器的大數(shù)據(jù)算法提供最準(zhǔn)確,最及時(shí)的數(shù)據(jù)來源。兩者相互結(jié)合,可以實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果,據(jù)IDC數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)顯示,云計(jì)算和邊緣計(jì)算結(jié)合,成本只有單獨(dú)使用云計(jì)算的39%;從效率層面而言,由于邊緣計(jì)算距離用戶更近,在邊緣節(jié)點(diǎn)處實(shí)現(xiàn)了對(duì)數(shù)據(jù)的過濾和分析,海量的設(shè)備數(shù)據(jù)不需要再上傳云端,反饋于終端執(zhí)行;從綜合服務(wù)層面而言,云邊融合,可大大提升人工智能的深度學(xué)習(xí)能力,AI+邊緣計(jì)算的組合讓邊緣計(jì)算不止于計(jì)算,而且可以實(shí)現(xiàn)目標(biāo)檢測(cè)、特征提取、無損建模等智能功能。

  邊緣計(jì)算芯片市場(chǎng)

  在去年十月份,華為與比特大陸紛紛發(fā)布邊緣計(jì)算芯片產(chǎn)品,華為的Ascend系列采用達(dá)芬奇架構(gòu),其中Ascend 310功耗8W算力8TOPS正是針對(duì)邊緣計(jì)算市場(chǎng)。而之后比特大陸發(fā)布的BM1682和BM1880也是針對(duì)邊緣計(jì)算市場(chǎng),其中BM1682功耗30W算力3TFlops針對(duì)邊緣服務(wù)器市場(chǎng),而BM1880功耗3W整數(shù)算力2TOPS則是針對(duì)邊緣終端市場(chǎng)。這也為人們指明了當(dāng)前邊緣計(jì)算芯片的兩類市場(chǎng),一是邊緣終端(如手機(jī)、攝像機(jī)等),二是邊緣服務(wù)器。

  兩者相比,邊緣終端由于需要實(shí)現(xiàn)最低延遲以及計(jì)算等要求,在芯片能效比上會(huì)比服務(wù)器的要高很多。目前圍繞兩者的芯片布局已經(jīng)在緊鑼密鼓展開,如華為發(fā)布的麒麟970芯片附帶NPU與發(fā)布的基于Ascend 310的邊緣計(jì)算服務(wù)器。預(yù)計(jì)在未來的一段時(shí)間內(nèi),將會(huì)有更多企業(yè)加大資金投入,推動(dòng)AI進(jìn)一步發(fā)展,如英偉達(dá)、比特大陸等。

  IDC在其發(fā)布的《中國(guó)制造業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)預(yù)測(cè)2016-2020年》報(bào)告指出,2018年將會(huì)有40%的數(shù)據(jù)需要在網(wǎng)絡(luò)邊緣側(cè)分析、處理與儲(chǔ)存,到2020年中國(guó)制造業(yè)企業(yè)物聯(lián)網(wǎng)支出有望達(dá)到1275億美元,其中軟件和服務(wù)合計(jì)市場(chǎng)占比或超過60%,而現(xiàn)階段這個(gè)比例尚還不及10%。如今AWS、微軟、英特爾等國(guó)外大型企業(yè)已經(jīng)著手布局邊緣計(jì)算,可以預(yù)見的是邊緣計(jì)算之于云服務(wù)企業(yè)重要性可見一斑!

  (本文部分觀點(diǎn)摘錄自半導(dǎo)體行業(yè)觀察《邊緣計(jì)算芯片格局分析》)


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