近日，市場研究顧問公司Compass Intelligence發(fā)布的最新研究結(jié)果顯示，在全球前15大人工智能(AI)芯片企業(yè)排名表“A_List”中，前三名依序?yàn)橛ミ_(dá)(Nvidia)、英特爾(Intel)以及恩智浦(NXP)，蘋果排名第8名、三星第09名;華為第12名，成中國大陸地區(qū)最強(qiáng)芯片廠商。
研究結(jié)果顯示，過去三年，各大公司藉由收購AI及AI新創(chuàng)企業(yè)，已經(jīng)總共在研發(fā)、投資AI領(lǐng)域超過600億美元。目前，AI新創(chuàng)公司就有約1700家，業(yè)界對于AI芯片組需求正逐漸擴(kuò)大。
(AI)芯片企業(yè)排名表中的“A_List”包括提供AI芯片組的軟件和硬件組件的公司。 AI芯片組產(chǎn)品包括中央處理器(CPU)，圖形處理器(GPU)，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)處理器(NNP)，專用集成電路(ASIC)，現(xiàn)場可編程門陣列(FPGA)，精簡指令集計(jì)算機(jī)(RISC)處理器，加速器等等。一些芯片組針對邊緣處理或設(shè)備，一些針對云計(jì)算中使用的服務(wù)器，另一些針對機(jī)器視覺和自動(dòng)車輛平臺(tái)。其中一些產(chǎn)品是AI的計(jì)算框架，另一些則是AI培訓(xùn)平臺(tái)。邊緣和服務(wù)器芯片組針對高性能和超低功耗進(jìn)行了優(yōu)化，運(yùn)行速度為每秒1萬億次(TOPs)至30TOPs。電源效率對于延長邊緣設(shè)備的電池使用壽命和降低服務(wù)器基礎(chǔ)設(shè)施的電源成本非常重要。
AI芯片組領(lǐng)域是公司正在努力提高芯片組處理和功效的領(lǐng)域。 Nvidia以其用于數(shù)據(jù)中心的Volta GPU架構(gòu)，用于高級駕駛員輔助系統(tǒng)(ADAS，用于自駕車的AI芯片)的NVIDIA DRIVE?PX，用于NVIDIA DRIVE?PX 2的Xavier片上系統(tǒng)(SOC)平臺(tái)以及DGX-1 AI超級計(jì)算機(jī)等其他創(chuàng)新技術(shù)。然后有像Knowm這樣的初創(chuàng)公司挑戰(zhàn)當(dāng)前芯片組架構(gòu)，其內(nèi)存和處理是分開的。 Knowm的架構(gòu)與記憶和處理在一起的人類大腦相似。
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