“‘十二五’交通規(guī)劃或?qū)⒃谀甑淄瞥?。”?quán)威人士向中國證券報(bào)記者透露，智能交通將作為交通規(guī)劃的重要組成部分，目前交通運(yùn)輸部已經(jīng)啟動新一代智能交通系統(tǒng)發(fā)展戰(zhàn)略研究以及應(yīng)用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)推進(jìn)現(xiàn)代交通運(yùn)輸策略研究兩個重大研究項(xiàng)目，為未來5-10年發(fā)展思路進(jìn)行謀劃。
市場前景廣闊
據(jù)透露，擬訂中的“十二五”交通規(guī)劃提出，未來五年，實(shí)現(xiàn)對國家高速公路、國省干線公路、重要路段、大型橋梁、車輛區(qū)域、交通運(yùn)輸狀況等的感知和監(jiān)控;實(shí)現(xiàn)對危險(xiǎn)品運(yùn)輸車輛、船舶、長途客運(yùn)以及城市公交、出租車和軌道交通的全過程監(jiān)控;基本建成全方位覆蓋、全天候運(yùn)行、快速反應(yīng)的水上交通安全監(jiān)管系統(tǒng)和海事信息服務(wù)系統(tǒng)。
“這將再掀起企業(yè)參與智能交通的熱情?！眹?lián)證券的分析師郝杰指出，上述規(guī)劃將直接驅(qū)動市場對視頻、安防、監(jiān)控、收費(fèi)等設(shè)備的需求。近年來，我國智能交通的復(fù)合增長率超過20%，安信證券預(yù)計(jì)未來3年國內(nèi)整個智能交通系統(tǒng)行業(yè)的投入將超過1500億元。
智能交通按照應(yīng)用主要分為城市交通、軌道交通和高速公路。郝杰指出：“各細(xì)分領(lǐng)域的智能交通都有很大的市場空間，但就投資機(jī)會而言，城市交通的機(jī)會最大，高速公路的投資機(jī)會最少，城市軌道交通智能化的增長速度最快?！?/p>
目前國內(nèi)從事智能交通行業(yè)的企業(yè)約有2000多家，主要集中在道路監(jiān)控、高速公路收費(fèi)、GPS、地理信息和系統(tǒng)集成環(huán)節(jié)。郝杰介紹，針對智能交通產(chǎn)業(yè)大體也可以分為設(shè)備提供商、軟件開發(fā)商、系統(tǒng)集成商和平臺運(yùn)營商，“智能交通的各環(huán)節(jié)均處于起步階段，但是由于前端設(shè)備如傳感線圈、視頻、微波等投入較少，應(yīng)用較廣，所以發(fā)展較快?！?/p>
亟待統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)
鑒于智能交通的具體市場前景，目前大多數(shù)從事智能交通的企業(yè)還處于跑馬圈地階段。銀江股份(300020)在杭州智能交通領(lǐng)域的市場份額已經(jīng)超過90%，但公司并不滿足于區(qū)域內(nèi)發(fā)展。據(jù)悉，公司業(yè)務(wù)將向其他一、二線城市拓展，包括上海、廣州、重慶、成都等十幾個城市，其中將省會城市作為市場拓展的主力。
據(jù)銀江股份的董秘吳越透露，今年智能交通的招投標(biāo)項(xiàng)目數(shù)量和規(guī)模均出現(xiàn)了大幅增長，“一千萬的項(xiàng)目屬于小項(xiàng)目”。他認(rèn)為，隨著“十二五”規(guī)劃的展開和各地智能交通陸續(xù)啟動，傳感網(wǎng)絡(luò)增大，便會形成大量的數(shù)據(jù)，屆時就需要企業(yè)具備運(yùn)用云計(jì)算處理大量數(shù)據(jù)的能力，因而未來基于云計(jì)算的信息服務(wù)將是智能交通的發(fā)展方向。
“銀江股份目前最重要的工作就是建區(qū)域營銷中心，讓智能交通落地?！眳窃奖硎荆瑢τ谡畬χ悄芙煌ǖ耐度?，公司充滿信心，但是，現(xiàn)在智能交通行業(yè)集中度不高，企業(yè)過于分散，重要原因就是地方保護(hù)主義的存在。
交通運(yùn)輸部科技司信息化管理處處長鄒力也指出，由于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在智能交通領(lǐng)域應(yīng)用的構(gòu)架尚未明確，因而標(biāo)準(zhǔn)體系尚不健全。同時，傳感器成本、性能和壽命，在技術(shù)上與交通應(yīng)用的要求還不相適應(yīng)，傳感、支撐網(wǎng)絡(luò)也尚未建立，行業(yè)數(shù)據(jù)中心特別部級層面的行業(yè)數(shù)據(jù)中心尚未真正建立。另外，研究和示范應(yīng)用點(diǎn)分散而不成體系，規(guī)模效益未能體現(xiàn)。
吳越也表示，盡管企業(yè)有技術(shù)基礎(chǔ)可以針對不同的標(biāo)準(zhǔn)修改產(chǎn)品，但是標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一會增加企業(yè)的成本，不利于智能交通的推行。
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