一直以來，GPU的高度平行運算能力在AI應(yīng)用獲得很大關(guān)注，不過，在平行運算略占下風的CPU廠商近年來也開始提高CPU的運算能力，例如處理器大廠英特爾在新一代CPU處理器內(nèi)，就陸續(xù)特別增加晶片核心數(shù)量，最近英特爾更宣布明年將全力布局AI，甚至還要推出多個專用的AI處理器晶片。

　　英特爾近日更在美國舊金山舉行的Intel AI Day活動上，首度正式提出他們了對于未來AI發(fā)展的藍圖和架構(gòu)。英特爾執(zhí)行長Brian Krzanich在會中表示，未來將全力發(fā)展AI，并且預(yù)告明年即將推出的新一代處理器也都將全面支援AI應(yīng)用，希望能提供企業(yè)發(fā)展AI應(yīng)用時能使用GPU之外的另一新選擇。

　　英特爾計畫明年上半年先推出代號為“Lake Crest”的AI晶片，來提供客戶測試用在優(yōu)化深度學習運算模型上。接下來，更將搭配Xeon處理器推出另一款代號為“Knights Crest”的AI晶片，透過結(jié)合AI應(yīng)用加速機制，專攻類神經(jīng)網(wǎng)路應(yīng)用。Lake Crest和Knights Crest兩者用的技術(shù)都是來自英特爾今年8月剛并購的一家深度學習引擎新創(chuàng)Nervana Systems，未來也將透過結(jié)合Xeon與Nervana的AI技術(shù)，讓企業(yè)也可以采用英特爾AI晶片的伺服器來加快深度學習應(yīng)用開發(fā)。

　　至于英特爾為超級電腦和HPC伺服器打造的超多核心協(xié)同處理器Xeon Phi，明年也將推出新產(chǎn)品。英特爾表示，明年推出代號名為“Knight Mill”的Xeon Phi處理器晶片，可以使用多核心處理器執(zhí)行平行運算，并擁有大量記憶體，能利用記憶體內(nèi)運算以訓練各種機器學習模型。英特爾還為Knight Mill加入新的晶片設(shè)計方式，能符合需要非常多層的神經(jīng)網(wǎng)路架構(gòu)以達到訓練的深度學習應(yīng)用來使用。英特爾甚至宣稱，在執(zhí)行深度學習運算工作時，Knight Mill比現(xiàn)有代號為“Knight Landing”的Xeon Phi處理器速度，還要快4倍。

　　為了加強AI市場布局腳步，英特爾最近也動作頻頻，接連買下AI新創(chuàng)業(yè)者Nervana與電腦視覺新創(chuàng)Movidius，來加速發(fā)展AI專用硬體，最近更與Google聯(lián)手強化企業(yè)云端應(yīng)用，未來雙方也將在AI應(yīng)用項目上有更多的合作，例如Google將強化TensorFlow在英特爾處理器上的執(zhí)行效能。TensorFlow是Google去年開源釋出的最新機器學習技術(shù)，內(nèi)建支援深度學習的能力。 Google將讓TensorFlow可以用于所有英特爾CPU核心以改善平行運算、整合高效能函式庫如Math Kernel library (MKL)到TensorFlow，并且優(yōu)化不同網(wǎng)路拓墣的記憶體配置與資料層的運作。