交通安全事故成因分析

　　交通安全事故是在特定的交通環(huán)境影響下，由于人、車、路、環(huán)境諸要素配合失調(diào)而發(fā)生的。人指的是道路上的行人和車輛駕駛員，他們是道路交通動(dòng)態(tài)要素中的主體，一般特指駕駛員。所以，離開(kāi)人的交通行為，是不可能造成交通事故的。一般來(lái)說(shuō)，由于人的因素，才使車輛發(fā)生了交通效應(yīng)，從而使車成為了交通事故構(gòu)成的主要因素。而道路是交通體系中的必要條件之一，構(gòu)成交通事故的必要條件的環(huán)境往往被稱為交通事故的誘發(fā)條件。

　　1、人的因素

　　從道路交通事故類型、交通事故發(fā)生的原因分析可以看出，有80%～85%的交通事故是由于人的違章行為造成的。

　　(1)酒后駕車。據(jù)有關(guān)資料表明：司機(jī)酒后開(kāi)車發(fā)生交通事故的可能性是平時(shí)的16倍，30%的道路交通事故是由酒后開(kāi)車、酒醉駕車引起。

　　(2)疲勞駕車。連續(xù)駕車、疲勞駕車是構(gòu)成交通肇事案件的又一重要原因。疲勞開(kāi)車是最危險(xiǎn)的，許多重大交通事故都是因?yàn)樗緳C(jī)疲勞駕駛所致。大部分長(zhǎng)途客車都配有兩個(gè)司機(jī)，但疲勞駕駛的現(xiàn)象還是依然存在，一些大巴司機(jī)常常連續(xù)工作十幾個(gè)小時(shí)，這種狀況不能不令人擔(dān)憂。節(jié)假日期間，許多人要開(kāi)私家車回家，疲勞駕駛比較普遍。方向盤掌握著一車人的生命安危，司機(jī)對(duì)緊急情況的反應(yīng)遲鈍一點(diǎn)兒，都可能釀成一場(chǎng)悲劇。不少慘烈的交通事故，尤其是節(jié)日期間很多事故都和司機(jī)的疲勞駕駛有關(guān)，而大巴車又極易造成群死群傷的大事故。京石高速河北望都段“12•19”特大交通事故共造成17人死亡。

　　(3)分心駕駛。生活中，駕駛員太過(guò)“自信”自認(rèn)為技高一籌，在駕駛過(guò)程中駕車如兒戲，不注意路面，行駛中打手機(jī)，抽煙，換音樂(lè)片，與乘車人聊天，隨意超車等，這些行為會(huì)直接影響、分散駕駛員的注意力，導(dǎo)致事故發(fā)生。由此引發(fā)交通事故的情形也不計(jì)其數(shù)。

　　(4)違章超載超速去片面追求經(jīng)濟(jì)利益是造成交通事故的又一主要原因。近幾年來(lái)由于經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從事運(yùn)輸?shù)能囕v增多，一些客、貨運(yùn)企業(yè)和從業(yè)人員只顧賺錢，多拉快跑、超載超速，不顧他人生命財(cái)產(chǎn)安全。有的為搶客源，違章停車上下客，甚至逆向行駛。違章超載、超高，超速行駛導(dǎo)致的交通事故占的比例相當(dāng)大。

　　(5)短駕齡的駕駛?cè)苏厥聡?yán)重，以及駕駛?cè)藷o(wú)證駕駛機(jī)動(dòng)車肇事突出。有的情況是，自己沒(méi)有車，但跟著別人開(kāi)過(guò)兩、三趟，再有事情時(shí)就借人家的車開(kāi)，這種情況多見(jiàn)于農(nóng)村。

　　(6)違章操作、違章占道行駛、不按規(guī)定讓行、違章超車、違章會(huì)車和縱向間距過(guò)短等違章行為導(dǎo)致的死亡事故也較為嚴(yán)重。

　　(7)另外行人交通安全意識(shí)差也是導(dǎo)致交通安全事故頻發(fā)的主要原因。行人的安全意識(shí)還有待于進(jìn)一步加強(qiáng)，如行人不走人行道，亂穿公路、對(duì)交通信號(hào)燈熟視無(wú)睹等，因行人橫穿公路造成事故發(fā)生的比例較以往有大幅度提高。

　　2、車的因素

　　車輛技術(shù)性能的好壞，是影響道路交通安全的重要因素。加上一些駕駛員自身安全意識(shí)不強(qiáng)，認(rèn)為缺些裝備無(wú)關(guān)緊要，駕駛報(bào)廢或有嚴(yán)重故障的車輛，方向失控、剎車不靈、燈光不亮、喇叭不響、倒后鏡沒(méi)有，仍照常在道路上行車。

　　3、道路的因素

　　除了前兩個(gè)因素以外，道路本身的技術(shù)等級(jí)、設(shè)施條件及交通環(huán)境作為構(gòu)成道路交通的基本要素，它們對(duì)交通安全的影響是不容忽視的，在某些情況下，它們可能成為導(dǎo)致交通事故發(fā)生的主要原因。尤其是不同道路的坡度和彎度情況復(fù)雜以及各種不同的路面狀況可能會(huì)影響車輛在道路中間的保持能力。

　　4、交通環(huán)境因素

　　交通信息特征與交通事故汽車是在錯(cuò)綜復(fù)雜的環(huán)境中行駛的，行車過(guò)程中，駕駛員總是通過(guò)自己的視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)等，從不斷變化著的交通環(huán)境中獲得信息，并通過(guò)對(duì)它們的識(shí)別、分析、判斷和選擇，做出相應(yīng)的反應(yīng)。

　　如果單純從人、車、路、環(huán)境而言，它們是四個(gè)完全不同的概念。但是，這四者在交通系統(tǒng)中有著相互協(xié)調(diào)、互相依賴、互相作用的密切關(guān)系，其中任何一個(gè)要素失調(diào)，都會(huì)導(dǎo)致交通事故以某種形態(tài)發(fā)生。因此，要保證交通安全，取決于各要素的完善程度。道路交通事故嚴(yán)重地威脅著人類的生命和財(cái)產(chǎn)安全，可以斷言，依靠高科技的手段和本著為人民負(fù)責(zé)的態(tài)度，人們不會(huì)使交通事故無(wú)休止地上升。美國(guó)、法國(guó)、日本等一些發(fā)達(dá)國(guó)家，在道路運(yùn)輸車輛上增加配置一些先進(jìn)的技術(shù)設(shè)備，并且加大綜合治理的力度，收到了良好的成效。目前為了降低交通事故率而具體配置的技術(shù)設(shè)備上看，基于圖像識(shí)別技術(shù)方面主要車道保持系統(tǒng)，前方障礙物預(yù)警系統(tǒng)，限速指示牌提示系統(tǒng)，駕駛員生理疲勞和分心駕駛識(shí)別告警系統(tǒng)等等。

　　主流圖像識(shí)別技術(shù)和對(duì)應(yīng)產(chǎn)品

　　圖像識(shí)別技術(shù)是人工智能的一個(gè)重要領(lǐng)域，是人類利用計(jì)算機(jī)對(duì)圖像進(jìn)行處理、分析和理解，以識(shí)別各種不同模式的目標(biāo)和對(duì)像的技術(shù)。圖像識(shí)別是對(duì)預(yù)處理后的圖像進(jìn)行分類的方法。它可在分割的基礎(chǔ)上選擇需要提取的特征，并對(duì)某些參數(shù)進(jìn)行測(cè)量，再提取這些特征，最后根據(jù)測(cè)量結(jié)果作分類，這是利用圖像處理技術(shù)及故障進(jìn)行診斷的關(guān)鍵。識(shí)別過(guò)程包括圖像預(yù)處理、圖像分割、特征提取和判斷匹配。簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，圖像識(shí)別就是計(jì)算機(jī)如何像人一樣讀懂圖片的內(nèi)容。

　　圖像識(shí)別技術(shù)在ITS中的應(yīng)用領(lǐng)域非常廣闊，包括道路識(shí)別、障礙物檢測(cè)、車輛檢測(cè)、車牌識(shí)別、車型識(shí)別和人臉識(shí)別等領(lǐng)域。

　　道路的圖像智能識(shí)別技術(shù)是該領(lǐng)域中的一個(gè)具有挑戰(zhàn)性的課題，是提高車道保持能力的基礎(chǔ)。由于道路情況非常復(fù)雜，為使問(wèn)題簡(jiǎn)化，研究者們提出了許多關(guān)于道路模型的假設(shè)，包括道路曲線形狀假設(shè)，道路寬度及邊界平行假設(shè)，道路路面平坦假設(shè)，路面特征一致假設(shè)。目前主要采取下述方法：(l)基于區(qū)域的道路識(shí)別方法;(2)基于邊緣的道路識(shí)別方法;(3)基于模板的道路識(shí)別方法;(4)基于圖像濾波的道路識(shí)別方法。以上幾種方法已經(jīng)在實(shí)際應(yīng)用中取得了較好的效果，促進(jìn)了圖像識(shí)別技術(shù)在智能交通監(jiān)控系統(tǒng)中的實(shí)際應(yīng)用。

　　基于主動(dòng)安全方面的需求，商用車在道路識(shí)別方面的需求就尤為迫切，再者從經(jīng)濟(jì)的角度來(lái)看，商用車司機(jī)的管理成本很高，而且運(yùn)營(yíng)車輛的事故率和事故造成的經(jīng)濟(jì)損失會(huì)比民用車更大更高。目前市場(chǎng)上道路識(shí)別在商用車的主要應(yīng)用產(chǎn)品有前方障礙物碰撞預(yù)警系統(tǒng)、與車輛控制和剎車系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)后還能升級(jí)為智能防撞預(yù)警系統(tǒng)等。智能防撞預(yù)警系統(tǒng)包括前防撞警告、車距檢測(cè)與警告、智能遠(yuǎn)光燈控制、限速警示、行人與自行車警告、車道偏離警告燈六大功能，可實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)車輛前方的道路，識(shí)別各種潛在危險(xiǎn)，并通過(guò)不同的聲音和視覺(jué)警報(bào)，提升了駕駛員保持安全距離的能力和保持車道行駛的能力，幫助駕駛員避免或減少道路碰撞事故的發(fā)生。另外還有一種周邊情況的防御探測(cè)系統(tǒng)是指的主要包括防撞預(yù)警及盲點(diǎn)檢測(cè)功能，主要可以解決針對(duì)卡車、巴士及其他類型的商用車司機(jī)視覺(jué)盲區(qū)而造成的碾壓行人、自行車等惡性事故。

　　另外根據(jù)對(duì)駕駛員行駛過(guò)程中視頻的大量分析統(tǒng)計(jì)，可以將常見(jiàn)的危險(xiǎn)駕駛行為分為：疲勞瞌睡失去對(duì)車輛的控制，低頭玩手機(jī)，低頭點(diǎn)煙，低頭找東西等不注意路面的情況。所以產(chǎn)生了另外一個(gè)圖像智能識(shí)別蓬勃發(fā)展的領(lǐng)域——基于人臉特征識(shí)別的駕駛專注狀態(tài)的智能告警，它包括構(gòu)建人臉識(shí)別系統(tǒng)的一系列相關(guān)技術(shù)，包括人臉圖像采集、人臉定位、人臉識(shí)別預(yù)處理等。人臉識(shí)別技術(shù)包含三個(gè)部分：人臉檢測(cè)、人臉跟蹤、人臉行為比對(duì)。人臉的識(shí)別過(guò)程一般分三步：首先建立人臉駕駛行為的各種面部模型，獲取當(dāng)前的人體面像表現(xiàn)，用當(dāng)前的人臉特征與各種行為模型比對(duì)，從而識(shí)別出來(lái)駕駛員當(dāng)前的狀態(tài)。相比較其他生物識(shí)別技術(shù)而言，人臉識(shí)別技術(shù)具有非接觸性，非強(qiáng)制性以及并發(fā)性等優(yōu)點(diǎn)，但需要攻克的就是周圍光線環(huán)境影響對(duì)識(shí)別的準(zhǔn)確性，人體面部的頭發(fā)、胡子、帽子和墨鏡等飾物等遮擋物等因素需要進(jìn)行各種算法處理。

　　這類型技術(shù)所形成的產(chǎn)品有疲勞駕駛和分心駕駛狀態(tài)的預(yù)警系統(tǒng)，它是基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)的駕駛輔助預(yù)警系統(tǒng)，利用汽車級(jí)圖像傳感器采集駕駛員的面部信息，高速數(shù)字信號(hào)處理器進(jìn)行圖像的處理與分析，通過(guò)人臉疲勞檢測(cè)算法對(duì)駕駛員的疲勞及注意力分散等不安全狀態(tài)進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控?？蓪?shí)時(shí)檢測(cè)駕駛員的疲勞及手離開(kāi)方向盤玩手機(jī)搶紅包、抽煙、打電話等不注意路面情況的狀態(tài)，并提供向駕駛員提供實(shí)時(shí)報(bào)警信息。

　　通過(guò)技術(shù)的演進(jìn)和產(chǎn)品的升級(jí)換代，目前的產(chǎn)品大部分可以做到通過(guò)人臉的各種特征的組合判斷，不需要對(duì)駕駛員的正常駕駛干擾和直接接觸的情況下做到疲勞駕駛和分心駕駛等智能提醒。依據(jù)各家的技術(shù)積累水平不同，判斷精確度上大部分能達(dá)到80%以上，優(yōu)秀的產(chǎn)品能接近90%。另外，這種產(chǎn)品通過(guò)加裝紅外線補(bǔ)光燈的方式，具有夜晚和低光照情況下的識(shí)別能力，使得系統(tǒng)在疲勞更容易發(fā)生的晚上起到應(yīng)有的作用。

　　目前中國(guó)的交通參與者也開(kāi)始越來(lái)越重視運(yùn)輸過(guò)程安全，尤其是在載人載具和危險(xiǎn)品載具上，每次發(fā)生的事故帶來(lái)的傷害、損失與經(jīng)驗(yàn)教訓(xùn)都特別慘痛。所以一些管理理念先進(jìn)的區(qū)域的企業(yè)管理者開(kāi)始引入更先進(jìn)的技術(shù)手段來(lái)幫助提升交通安全，而國(guó)內(nèi)外涌現(xiàn)的這些基于圖像智能識(shí)別技術(shù)的產(chǎn)品非常有針對(duì)性的滿足了這一需求，有理由相信，隨著技術(shù)的升級(jí)完善，以及產(chǎn)品性價(jià)比的持續(xù)提升，圖像智能識(shí)別產(chǎn)品將可能進(jìn)入市場(chǎng)快速增量階段。未來(lái)有理由相信通過(guò)這些高科技產(chǎn)品的普及應(yīng)用，能有效降低交通事故尤其是人因?qū)е碌膼盒越煌ㄊ鹿实陌l(fā)生幾率。