1956年，達特茅斯會議開始，就被認為是人工智能的元年。60年后，人工智能取得了高速發(fā)展，但在這其中經(jīng)歷了三次跌宕起伏，1980年第一次人工智能的冬天，再到后來深度學習遇到的障礙，這個過程中既有人們對人工智能的憧憬也有關(guān)鍵技術(shù)失敗對人們的沖擊。
從2006年深度學習技術(shù)正式提出之后，真正將人工智能推向一個發(fā)展爆發(fā)點，關(guān)于人工智能，各人說法不同，《必然》及《失控》的作者凱倫凱利就說道如果你二十年前問我未來最重要的技術(shù)是什么，那么毫無疑問，我會告訴你是人工智能。比如最近很火的霍金教授也說，人工智能很有可能將會是未來技術(shù)發(fā)展中將人類取而代之的關(guān)鍵技術(shù)。一方面我們對人工智能的發(fā)展充滿信心，另一方面我們又拋出了發(fā)展該技術(shù)是喜還是憂的話題。孫正義就提出過一個公式，他認為未來機器人的數(shù)量和智能化的程度將會決定未來一個國家GDP的排名。
所以人類必須思考，下一步人工智能對于人類的影響到底有多大，正是因為人工智能的重要性，它已經(jīng)成為一個國家的戰(zhàn)略，可以看到在奧巴馬政府，他推動了一個大腦圖譜計劃;而在歐盟也有一個人類大腦項目，那么中國在做什么呢?中國科技界目前正在推動一個腦計劃，在2014年8月份，訊飛的超腦計劃就正式發(fā)布了，對人工智能做了一個清晰的分析和界定，這個項目聚集了全國70%以上的研究人工智能的科學家，由“能聽會說”走向“能理解會預測”。14年公司正式啟動了“超腦計劃”,聚集國內(nèi)外頂級研究專家,向人工智能領(lǐng)域發(fā)力。我們認為,未來語音交互的發(fā)展不僅僅再局限于合成、識別等“能聽會說”的語音技術(shù)本身,機器翻譯、自然語言理解等實現(xiàn)“能理解會預測”的人工智能技術(shù)是未來語音交互最大的突破口。目前公司在這一領(lǐng)域總體研究水平與世界最前沿保持同步,并已經(jīng)取得了一系列階段性成果,15年公司計劃繼續(xù)加大在人工智能方向上的投入力度。我們在這個計劃里會攻克一個又一個的難題，達成一個又一個的目標。
人工智能可以從三個層面來看，第一個是運算智能，運算智能指的是機器能夠具備能讀會算的階段；第二個階段是感知智能，是說機器能聽會說、能看會認；第三個階段就是認知智能，能理解會思考。
其實人工智能在科技界和產(chǎn)業(yè)界能形成一個熱點話題已不足為奇，隨著阿爾法狗戰(zhàn)勝圍棋冠軍的時候，人工智能已經(jīng)被媒體和輿論轉(zhuǎn)移到大眾中來，其實，阿爾法狗還是集中在運算智能，從過去的深藍到現(xiàn)在的圍棋，圍棋是有規(guī)則可循的，而且有時間限制，機器人短期內(nèi)的算法本身就要比人類強，再加上有明確的對戰(zhàn)對象，谷歌可以有針對性的分析對手套路，獲勝其實并不難。機器實際上是沒有思維邏輯能力，所以這一切只是算法上的深入，這并不是一個質(zhì)變而是量變，而到了感知智能階段和認知智能階段才算是人工智能成熟的一個關(guān)鍵點，對此包括科大訊飛、谷歌、IBM在類的眾多科技公司都在不懈努力。
如果我們要發(fā)展人工智能，切入點在哪兒呢?類人生命在兩百萬年前就誕生了，是什么能夠讓我們延續(xù)多年還能持續(xù)走下去呢?——語言，語言是說出周圍的信息來反饋周圍的環(huán)境，再到后來會反饋社會信息，來組織更大更具有凝聚力的團隊，能將規(guī)模達到150人左右，再之后到虛構(gòu)的概念，就這樣的過程使得語言讓人類的生產(chǎn)過程得以創(chuàng)新、合作，所以，人工智能的發(fā)展一定是以語言及語音為入口的認知革命。
這么多年過去，為了實現(xiàn)人工智能的夢想，光有激情還是不夠，還得具備堅定不移長期的努力和堅守，還需要腳踏實地一步一個腳印的往前摸索，我們需要更多更多的科技創(chuàng)新的精神、持之以恒的毅力以及每個階段與之相匹配的產(chǎn)品。
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