2016年5月31日訊，目前物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)發(fā)展風(fēng)頭正勁，據(jù)Gartner預(yù)測(cè)，2016年全球聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將達(dá)到64億臺(tái)，到2020年聯(lián)網(wǎng)設(shè)備數(shù)可擴(kuò)大到260億臺(tái)。其實(shí)，早在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)風(fēng)靡之前，一直專(zhuān)注數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的SAS就已經(jīng)開(kāi)始探索來(lái)自傳感器和其它設(shè)備的數(shù)據(jù)了，此次，SAS發(fā)布全新物聯(lián)網(wǎng)分析解決方案，以幫助客戶(hù)簡(jiǎn)化數(shù)據(jù)流挖掘，從而產(chǎn)業(yè)商業(yè)價(jià)值，據(jù)了解，制造業(yè)、能源、零售業(yè)等相關(guān)行業(yè)都可以從SAS物聯(lián)網(wǎng)分析中獲益。
SAS物聯(lián)網(wǎng)分析(SAS Analytics for IoT)是在SAS成熟的數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品基礎(chǔ)上組合而成的全新套裝產(chǎn)品，成功將SAS大數(shù)據(jù)分析的核心技術(shù)應(yīng)用到了物聯(lián)網(wǎng)連接的傳感器和設(shè)備上。SAS物聯(lián)網(wǎng)分析結(jié)合了流技術(shù)、數(shù)據(jù)分析和其他領(lǐng)域?qū)ｉL(zhǎng)，把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為深刻洞察。例如SAS可向企業(yè)提供穩(wěn)健的維保需求預(yù)測(cè)方案，實(shí)現(xiàn)當(dāng)即制定個(gè)性化產(chǎn)品，促使企業(yè)采取具有商業(yè)價(jià)值的行動(dòng)等。SAS物聯(lián)網(wǎng)分析可以幫助企業(yè)解讀快速流轉(zhuǎn)并積累的數(shù)據(jù)，協(xié)助客戶(hù)根據(jù)數(shù)據(jù)信息做出正確決策。由此產(chǎn)生的收益，例如安全性和產(chǎn)品質(zhì)量的提高、人身傷害的減少等，能轉(zhuǎn)化為更有益的利潤(rùn)。
科尼集團(tuán)是一家來(lái)自芬蘭的全球工業(yè)起重機(jī)制造商。使用SAS產(chǎn)品后，他們可以根據(jù)傳感器數(shù)據(jù)提供的信息進(jìn)行決策。“通過(guò)分析，我們可以更好地了解數(shù)以百萬(wàn)計(jì)的升降裝置和機(jī)床的實(shí)時(shí)運(yùn)轉(zhuǎn)情況，”科尼集團(tuán)首席數(shù)字官Juha Pankakoski表示：“我們?nèi)旌虿婚g斷地利用數(shù)據(jù)信息去提升業(yè)務(wù)操作的安全性和效率。有了SAS，我們可以分析設(shè)備和客戶(hù)數(shù)據(jù)以及使用情況、撞擊數(shù)據(jù)。把大數(shù)據(jù)同可靠性分析與模擬相結(jié)合，增強(qiáng)了我們的預(yù)測(cè)能力。以前，我們只能通過(guò)幾分鐘以?xún)?nèi)的五個(gè)變量的歷史數(shù)據(jù)來(lái)預(yù)測(cè)某臺(tái)設(shè)備的故障可能性，而現(xiàn)在我們可以用過(guò)去四年來(lái)的歷史數(shù)據(jù)和數(shù)百個(gè)變量去預(yù)測(cè)所有裝備的維護(hù)需求和故障。”
“40年來(lái)，SAS一直致力于從數(shù)據(jù)噪聲中發(fā)掘有價(jià)值的信息，通過(guò)傾聽(tīng)客戶(hù)的聲音，我們已經(jīng)成功滿(mǎn)足了這一訴求。”SAS物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)品管理總監(jiān)Jason Mann表示，“而現(xiàn)在，客戶(hù)急切地想從物聯(lián)網(wǎng)中尋求價(jià)值。因此我們把大量精力用于應(yīng)對(duì)這一新的業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)。現(xiàn)在SAS可以讓科尼集團(tuán)等客戶(hù)更便捷地從數(shù)據(jù)流中提取出價(jià)值。”
其他應(yīng)用SAS物聯(lián)網(wǎng)分析的公司還包括：
§ CPS能源：SAS幫助位于德克薩斯州的CPS能源公司分析了從傳感器邊緣數(shù)據(jù)到電網(wǎng)的數(shù)據(jù)庫(kù)核心的所有數(shù)據(jù)，協(xié)助其構(gòu)建一個(gè)適應(yīng)性強(qiáng)的、傳感器密集的電網(wǎng)。
§ Geneia通過(guò)使用SAS解決方案分析傳感器數(shù)據(jù)，可以使護(hù)理團(tuán)隊(duì)更好地解讀病人病情的變化，進(jìn)行早期干預(yù)，防止病情進(jìn)一步惡化。
§ Navistar是一家重型卡車(chē)、公共汽車(chē)和軍用車(chē)輛制造商。他們使用SAS解決方案最大限度地?cái)U(kuò)展了按需連接(OCC)系統(tǒng)。這個(gè)系統(tǒng)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控車(chē)輛，傳感器不斷從客戶(hù)的車(chē)輛中流入多維數(shù)據(jù)，包括發(fā)動(dòng)機(jī)和故障代碼。這種功能使Navistar以前所未有的方式實(shí)現(xiàn)了與客戶(hù)的高效溝通。
§ 卡瑞小鎮(zhèn)使用SAS解決方案監(jiān)控從水之星基礎(chǔ)設(shè)施系統(tǒng)接收的數(shù)據(jù)，其客戶(hù)服務(wù)模式已經(jīng)從被動(dòng)服務(wù)轉(zhuǎn)變?yōu)橹鲃?dòng)服務(wù)，從而可以更早地發(fā)覺(jué)客戶(hù)異常的用水模式，并進(jìn)行及時(shí)溝通。
§ 西部數(shù)據(jù)是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)制造商。其麾下的生產(chǎn)工程師利用SAS及早發(fā)現(xiàn)在生產(chǎn)過(guò)程中可能出現(xiàn)的故障，然后及時(shí)做出決策，避免了質(zhì)量問(wèn)題出現(xiàn)。
物聯(lián)網(wǎng)是工業(yè)4.0的基石，物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用可以覆蓋整個(gè)制造過(guò)程，從而創(chuàng)造智能的生產(chǎn)環(huán)境。滿(mǎn)足客戶(hù)的個(gè)性化要求、優(yōu)化決策制定，提高資源生產(chǎn)率和資源利用率。“物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)正在全球范圍內(nèi)不斷發(fā)展，”IDC集團(tuán)分析和信息管理副總裁Dan Vessett表示，“為了滿(mǎn)足企業(yè)想要利用傳感器數(shù)據(jù)的需求，保持分析在其中的前沿和中心地位非常重要。無(wú)論是從事制造業(yè)、能源、零售企業(yè)還是其他使用傳感裝置的行業(yè)，如果沒(méi)有在前沿和企業(yè)網(wǎng)內(nèi)的預(yù)測(cè)性分析，任何企業(yè)都難以激發(fā)物聯(lián)網(wǎng)的全部潛能，這就是SAS產(chǎn)品存在的意義。”
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