會上，KK就科技領域未來 30 年的發(fā)展趨勢做出了 8 項預測：
人工智能將會成為行業(yè)的發(fā)展基礎;
人工智能進入「深度學習」階段;
AI像流量一樣將成為商品，大家都能購買它;
AI沒有代替人的工作，未來將出現(xiàn)更多工種;
VR即將風靡全球;
「追蹤」將成為趨勢，一切可以被追蹤的都將被追蹤;
未來的網(wǎng)店將會與實體店打破界限;
廣告行業(yè)將發(fā)生翻天覆地的變化。
KK 詳細論述了其中 4 種必然趨勢，并分析了人工智能在云端商品服務、虛擬現(xiàn)實和追蹤服務等方面的商業(yè)化應用。KK 認為，科技的發(fā)展有其必然趨勢，如果創(chuàng)業(yè)產品的特點符合這些趨勢，成功的幾率顯然會更大。KK 認為創(chuàng)業(yè)公司應該將目光聚集在機會更多的領域，如生物科技，私人飛行器等，而不要局限在軟件應用等傳統(tǒng)的產業(yè)里。
三項技術將促進人工智能發(fā)展
科技的發(fā)展加速了人工智能的學習和發(fā)展。KK認為，三種技術元素加速了人工智能數(shù)量和質量的提升：神經(jīng)元網(wǎng)絡、GPU 芯片和大數(shù)據(jù)。
1、神經(jīng)元網(wǎng)絡(通過模擬大腦神經(jīng)元網(wǎng)絡處理、記憶信息的方式，完成人腦那樣的信息處理功能)
20 世紀 50 年代，神經(jīng)元網(wǎng)絡被發(fā)明出來。但在過去，我們可能只是在幾千個神經(jīng)元中進行實驗，并不能得到理想的效果，但當我們把它擴大到幾百萬，甚至數(shù)億量級的神經(jīng)元時，就會有更大量的數(shù)據(jù)、更深層次的算法、更好的效果。
2、GPU芯片(圖形處理器芯片)
GPU 芯片通常用于視頻和電腦游戲，目前價格已經(jīng)越來越低廉了。Google、Facebook 和百度的研究人員發(fā)現(xiàn) GPU 也可以用于人工智能領域，有很大價值。隨著科學進步，GPU 的發(fā)展越來越快，其中蘊含著巨大的商業(yè)價值。
3、大數(shù)據(jù)
每種人工智能都需要訓練，很多公司都在通過大數(shù)據(jù)訓練人工智能，大數(shù)據(jù)可以幫人工智能變得更聰明。
這三種關鍵技術元素的融合和發(fā)展能加快人工智能質量的提升，在接下來二三十年中，深度學習會成為一個熱門詞。通過反復刺激神經(jīng)元，我們能夠一遍遍訓練深度學習。
人工智能服務將成為創(chuàng)業(yè)新趨勢
Google 的 AlphaGo 打敗了世界圍棋冠軍，這是我們之前沒有想到過的。Google 目前還在訓練人工智能像人類一樣玩游戲，人工智能要花一天時間學習一個游戲，之后學一千個游戲的速度就很快了。Google 目前正在出售人工智能的服務，任何人在人工智能平臺上都可以輕松購買這一服務。
KK認為，人工智能對人類的意義并不是他們可以更好或更高級地完成思考，而是可以通過訓練快速實現(xiàn)多種思考方式，人們可以根據(jù)自己的需要從網(wǎng)上購買這些思考服務。
KK 還以電力舉例，表示未來二三十年內，人工智能將會像電力一樣與生活中的各個方面廣泛結合，并建議創(chuàng)業(yè)企業(yè)考慮將自己的服務范圍與人工智能相結合，「人工智能+X」的服務方式將成為未來的創(chuàng)業(yè)趨勢。
機器人會替代一些工作，也會創(chuàng)造新的工作崗位
兩百年前，美國 70% 以上的勞動力都在農場中從事工作。機械自動化實現(xiàn)后，機器替代了農民，這些被替代的農民可以成為健身 教練，也可以做設計師。機器替代了他們的體力勞動從而讓他們可以轉向其他工作，人工智能未來也是如此。
就人工智能和機器人是否會對人類造成威脅的問題，KK表示機器人的確會取代一些崗位，但也會創(chuàng)造新的工作機會。未來機器人將從事枯燥的重復性工作來提高效率，人類則負責需要更多創(chuàng)意和經(jīng)驗的工作，比如科研、藝術等等。
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