繼2015年3月，馬云在德國漢諾威消費電子、信息及通信博覽會上現(xiàn)場演示了支付寶新技術(shù)Smile to Pay之后，該項技術(shù)一直沒有進行落地應用，在商用也沒有提上時間日程，但終于在昨天(4月7日)，支付寶官方微博宣布，將于4月9日在杭州西湖文化廣場亮相支付寶“Smile to pay”人臉識別技術(shù)。
雖然Smile to Pay經(jīng)過一年的時間才正式和用戶見面，但在其由雛形走向應用的這一年里，支付寶不斷在識別技術(shù)上做文章，先后推出人臉登陸支付寶、聲紋支付等嘗試，并已經(jīng)在支付寶客戶端進行應用。
刷臉登陸
去年7月份開始，人臉識別技術(shù)已經(jīng)在支付寶重置密碼、換綁手機、風險支付校驗等功能中應用，比如用戶重置密碼時，除了采用校驗原密碼、身份證號、銀行卡信息、手機短信等信息外，用戶現(xiàn)在還可以選擇刷臉驗證，且刷臉驗證的識別成功率已經(jīng)在90%以上。
聲紋支付
聲紋是一種根據(jù)聲音特征判斷說話人身份的生物識別技術(shù)，因為任何兩個人的聲紋圖譜都不相同，而通過特定設備采集聲音，轉(zhuǎn)換成數(shù)字信號，幾秒的語音，就會產(chǎn)生龐大的數(shù)據(jù)量，成為辨識依據(jù)。螞蟻金服方面透露，聲紋技術(shù)由于采集設備的硬件成本低廉(普通麥克風即可)、偽造難度高，很可能成為繼指紋、人臉之后，最快在支付寶、螞蟻聚寶等旗下產(chǎn)品中得到實際應用的生物識別技術(shù)。注冊和識別時，用戶只需要念出一串數(shù)字，系統(tǒng)就會自動抓取聲音，比對聲紋圖譜，完成驗證。
Smile to Pay(微笑支付)
根據(jù)之前官方介紹，該支付認證技術(shù)由螞蟻金服與Face++合作研發(fā)。Face++的人臉識別技術(shù)需要原圖片(用作比對)、采集到的圖片(來自攝像頭、手機等)等數(shù)據(jù)的支持。值得注意的是，進行面部識別，需要處理大量來自面部的數(shù)據(jù)信息，包括結(jié)構(gòu)、五官以及肌肉等方面的數(shù)據(jù)分析。這些數(shù)據(jù)的處理和分析能力，則由阿里云計算提供。據(jù)了解，F(xiàn)ace++人臉識別技術(shù)可以達到99.5%準確率，高于人眼97.52%的準確率。
經(jīng)小編觀察，雖然支付寶已經(jīng)走進了超市、便利店、餐飲、商場等日常生活，但真正應用識別進入進行付款的用戶卻少之又少，識別支付仍然難以取代傳統(tǒng)密碼的地位，當然原因與用戶的使用習慣分不開。而此次重磅推出的Smile to Pay，命運又將如何？
歷經(jīng)一年，Smile to Pay終于得以出現(xiàn)，但效果如何？有何亮點？又有何槽點？怎樣吸引用戶們?nèi)ナ褂?？明天的發(fā)布會一見分曉。
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作者：焦盛元
