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科學(xué)方法在數(shù)據(jù)中心管理中的應(yīng)用

數(shù)據(jù)中心管理的科學(xué)方法。

  數(shù)據(jù)中心管理是不容易的:計(jì)算部署每天都在變化,數(shù)據(jù)中心氣流也是復(fù)雜的,而錯(cuò)位的激勵(lì)會(huì)導(dǎo)致企業(yè)的支出不斷增長(zhǎng),此外,大多數(shù)企業(yè)數(shù)據(jù)中心的利用率和總擁有成本遠(yuǎn)遠(yuǎn)落后于基于云計(jì)算的節(jié)點(diǎn)。

  數(shù)據(jù)中心管理低效的一個(gè)原因就是在企業(yè)數(shù)據(jù)中心在這三方面的注意力不集中,這三方面稱之為現(xiàn)代數(shù)據(jù)中心管理的三大支柱:跟蹤(測(cè)量和庫(kù)存控制),開(kāi)發(fā)好的程序,對(duì)物理原理和工程限制的理解。

  另一個(gè)原因是,數(shù)據(jù)中心高級(jí)管理人員往往不知道這些問(wèn)題的范圍。例如,最近的一項(xiàng)研究表明,全球30%的服務(wù)器沒(méi)有提供有用的信息服務(wù),卻仍舊在使用電力。其結(jié)果是全球各地的企業(yè)數(shù)據(jù)中心浪費(fèi)了數(shù)百億美元的資金。自從服務(wù)器昏迷這個(gè)問(wèn)題浮出水面以來(lái),Uptime Institute機(jī)構(gòu)就制定了服務(wù)器目標(biāo),但進(jìn)展不大。

  解決這些問(wèn)題的一個(gè)方法就是采用科學(xué)方法進(jìn)行數(shù)據(jù)中心管理。這意味著要?jiǎng)?chuàng)建一些假設(shè)和實(shí)驗(yàn),以測(cè)試它們,并相應(yīng)地改變運(yùn)營(yíng)策略,在一個(gè)永無(wú)止境的循環(huán)中不斷改進(jìn)。在數(shù)據(jù)中心這樣做并不是很容易,因?yàn)椴渴鸬脑O(shè)備是昂貴的,而進(jìn)行實(shí)驗(yàn)也是有風(fēng)險(xiǎn)的。

  有沒(méi)有一種方法可以降低數(shù)據(jù)中心試驗(yàn)的低風(fēng)險(xiǎn),并且成本更低?當(dāng)然有。通過(guò)數(shù)據(jù)中心的校準(zhǔn)模型,測(cè)試不同的軟件部署在氣流、溫度、可靠性、用電量,以及數(shù)據(jù)中心容量的影響。事實(shí)上,使用這些模型是用來(lái)評(píng)估數(shù)據(jù)中心運(yùn)營(yíng)商關(guān)心的事情,也就是數(shù)據(jù)中心配置潛在變化影響的唯一準(zhǔn)確的方法,因?yàn)樵撓到y(tǒng)是如此復(fù)雜。

  最近,紐約州立賓漢姆頓大學(xué)的科學(xué)家們?cè)谝粋€(gè)部署41個(gè)機(jī)架的數(shù)據(jù)中心創(chuàng)造了一個(gè)校準(zhǔn)模型,用來(lái)準(zhǔn)確地測(cè)試一個(gè)軟件的類(lèi)型(6sigmaDC)可以預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)中心設(shè)施的氣溫,并創(chuàng)造未來(lái)的實(shí)驗(yàn)測(cè)試環(huán)境??茖W(xué)家們可以輕松地配置數(shù)據(jù)中心,而不必?fù)?dān)心中斷關(guān)鍵任務(wù)操作,因?yàn)槠浒惭b僅用于測(cè)試。他們還可以運(yùn)行不同的工作負(fù)載,看看那些可能會(huì)影響數(shù)據(jù)中心設(shè)施能源使用或可靠性。

  大多數(shù)企業(yè)的數(shù)據(jù)中心沒(méi)有這樣的靈活性,但他們可以采用數(shù)據(jù)中心設(shè)施的一部分作為一個(gè)測(cè)試平臺(tái),只要他們有足夠的規(guī)模。對(duì)大多數(shù)企業(yè)來(lái)說(shuō),這樣的直接試驗(yàn)是不切實(shí)際的。幾乎所有人都可以做的事就是建立一個(gè)校準(zhǔn)模型,在他們的設(shè)施中運(yùn)行實(shí)驗(yàn)的軟件。

  賓厄姆頓大學(xué)的研究工作表明,對(duì)于數(shù)據(jù)中心實(shí)驗(yàn),采用軟件代碼更便宜,更方便,比部署物理硬件風(fēng)險(xiǎn)較小,并且也是比較準(zhǔn)確的(只要該模型正確校準(zhǔn))。在最初的測(cè)試設(shè)置中,他們可靠地預(yù)測(cè)溫度與每個(gè)機(jī)架的異常值,這些結(jié)果可以進(jìn)一步校準(zhǔn),并可以進(jìn)一步何改善。他們能夠識(shí)別模型結(jié)果和測(cè)量結(jié)果之間的差異的物理原因,一旦確定,可以找到一個(gè)更好的、更準(zhǔn)確的明確路徑的模型。

  人們需要這種更多的測(cè)試實(shí)驗(yàn)室,適用于數(shù)據(jù)中心管理,提高評(píng)估準(zhǔn)確性,并改進(jìn)最佳實(shí)踐所有的建模軟件,但高層次的教訓(xùn)很清楚:企業(yè)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用軟件來(lái)提高他們的經(jīng)營(yíng)業(yè)績(jī),賓厄姆頓大學(xué)的研究工作指明了方向。IT技術(shù)正在改變著經(jīng)濟(jì)的其他部分,為什么不使用其來(lái)改造自身的IT?

 

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