云計(jì)算領(lǐng)域，亞馬遜的AWS公有云平臺(tái)一直以來作為云計(jì)算市場(chǎng)的領(lǐng)頭羊，占據(jù)著很強(qiáng)的市場(chǎng)份額，對(duì)于很多國(guó)內(nèi)的云平臺(tái)來說，也吸收了很多來自AWS的先進(jìn)經(jīng)驗(yàn)，那么在AWS的專家眼中，未來云計(jì)算市場(chǎng)將會(huì)以一個(gè)怎樣的狀態(tài)來呈現(xiàn)?用戶在云端的應(yīng)用未來又將會(huì)變得如何呢?本期我們就來聊聊。
云端分析悄然誕生
進(jìn)入云計(jì)算時(shí)代之后最深切的體會(huì)就是把云計(jì)算技術(shù)和數(shù)據(jù)分析之間進(jìn)行緊密結(jié)合，從而來為用戶提供全新的服務(wù)來滿足用戶的不同需求。通常，消費(fèi)者不會(huì)注意到云，因?yàn)樵圃诓煌膽?yīng)用程序的身后提供支持。但云分析正變得越來越普遍。從零售建議到基于基因?qū)W的產(chǎn)品開發(fā)，從金融風(fēng)險(xiǎn)管理到初創(chuàng)企業(yè)衡量其新產(chǎn)品的效果，從數(shù)字營(yíng)銷到快速處理臨床試驗(yàn)數(shù)據(jù)，這些領(lǐng)域都通過借助基于云分析而達(dá)到新的水平。
過去，組織內(nèi)部的分析系統(tǒng)處于舊式IT的最頂點(diǎn)：在專用硬件上運(yùn)行一個(gè)集中式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)。在現(xiàn)代企業(yè)中，這種情況是不能接受的。在幫助業(yè)務(wù)部門變得更加敏捷、更快速地響應(yīng)業(yè)務(wù)需求并開發(fā)客戶真正需要的產(chǎn)品方面，分析發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。但這種集中式、不夠靈活的舊式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)模式往往使企業(yè)用戶陷入困境。而基于云的分析完全改變了這種情況。
促使智能化時(shí)代到來
近些年我們可以注意到，隨著云計(jì)算和大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，使得智能化這個(gè)話題被更多的提及，對(duì)于個(gè)人用戶而言，一切都可以變得更加智能化，智能手表、智能電視、智能汽車等等很多物品都被扣上了智能這個(gè)帽子，在國(guó)外有很多這樣的例子，比如CityTouch正在使用云作為后端技術(shù)來運(yùn)行該系統(tǒng)，并從路燈上安裝的傳感器收集的大量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。這些數(shù)據(jù)使城市管理人員更好地了解天黑后城市的情況，并采用更有效的照明管理計(jì)劃，避免過多的光污染對(duì)城市居民和野生動(dòng)物造成不良影響。
數(shù)據(jù)改善城市生活
許多城市已經(jīng)表示有興趣效仿芝加哥使用云來改善城市生活，并且很多歐洲的城市已經(jīng)開始行動(dòng)，比如英國(guó)的彼得伯勒市議會(huì)。彼得伯勒市議會(huì)公開其收集的數(shù)據(jù)集，讓當(dāng)?shù)厣鐓^(qū)參與創(chuàng)新。人們將議會(huì)公布的不同數(shù)據(jù)集進(jìn)行整合。
例如，人們可以把犯罪數(shù)據(jù)和天氣情況關(guān)聯(lián)起來，幫助議會(huì)了解在炎熱天氣中是否會(huì)發(fā)生更多的入室盜竊案，以便他們更好地分配當(dāng)?shù)鼐?，或把就醫(yī)數(shù)據(jù)與天氣情況關(guān)聯(lián)起來，發(fā)現(xiàn)其中的趨勢(shì)和模式。在云的幫助下，這些數(shù)據(jù)開始向大眾開放，以推動(dòng)創(chuàng)新。
工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
IoT也是近些年非?；馃岬脑掝}之一，我們此前可能一直將關(guān)注的重點(diǎn)放在了針對(duì)消費(fèi)者的個(gè)人化物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)上面，但是隨著今年IoT領(lǐng)域的騰飛，使得工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)開始被人們所關(guān)注，工業(yè)機(jī)械將與互聯(lián)網(wǎng)連接，把數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆浦?，以獲得有關(guān)使用情況的洞察、提高效率，避免停機(jī)。
云端實(shí)現(xiàn)視頻分析
原來的視頻僅用于存檔、回放和觀看。借助云強(qiáng)大的處理能力，一個(gè)新的趨勢(shì)應(yīng)運(yùn)而生：把視頻當(dāng)作數(shù)據(jù)流來進(jìn)行分析。這被稱為視頻內(nèi)容分析(VCA)，適用于零售、運(yùn)輸?shù)榷鄠€(gè)領(lǐng)域。一個(gè)常見的應(yīng)用領(lǐng)域就是在裝有攝像頭的地方，如商場(chǎng)和大型零售商店。視頻分析可以幫助商場(chǎng)了解人流模式。分析可以提供了人流量、停留時(shí)間以及其它統(tǒng)計(jì)信息。這使零售商能夠改善其商店布局和店內(nèi)營(yíng)銷效果。
VCA也成為體育管理的一個(gè)重要工具。球隊(duì)正在使用視頻分析來從不同的角度分析球員。例如，在一場(chǎng)英超比賽中，球隊(duì)利用許多記錄下來的視頻流的分析數(shù)據(jù)，來改善球員的表現(xiàn)，并推動(dòng)具體的訓(xùn)練計(jì)劃。
結(jié)語(yǔ)
本期我們聊了很多在云計(jì)算技術(shù)已經(jīng)成熟的今天，在不同行業(yè)、不同領(lǐng)域當(dāng)中的技術(shù)應(yīng)用，從這些應(yīng)用當(dāng)中我們不難發(fā)現(xiàn)，其實(shí)云計(jì)算也好、大數(shù)據(jù)也罷，其根本出發(fā)點(diǎn)都是從用戶的需求出發(fā)，從而來滿足技術(shù)的最大化發(fā)揮，這也許是云計(jì)算時(shí)代帶給企業(yè)用戶以及個(gè)人用戶最大的改變之一。
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