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大數(shù)據(jù)需要知道的幾個冷知識

那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識到的時候,就“出賣”了你的情緒。


  按下按鈕,心緒暴露

  大數(shù)據(jù)的隱秘魅力就在于,他比你都了解你。你以為你每次按下手機按鍵的動作都是一樣的嗎?哈哈圖樣圖森破。

  來自今日頭條的技術(shù)副總裁楊震原告訴童鞋們,他們正在測試的“黑科技”,恰恰能從你點擊按鍵的時間和手指面積,推測出你當時的情緒。你的漫不經(jīng)心、憤怒或者感動,都能夠成為后臺為你推送何種消息的依據(jù)。未來,如下場景可期:

  如果你正處在被女神甩掉的悲傷中,也許客戶端會為你推送——搞基的一百種好處。如果你正處在領(lǐng)到本月工資飄飄欲仙的快樂中,也許客戶端會為你推送——在北京月兩萬何時能買一個廁所?

  那么這種“恰到好處“的情緒拿捏和大數(shù)據(jù)有什么關(guān)系呢?實際上對你情緒的推測是建立在對你多次正常點擊的記錄之上的。這種行為數(shù)據(jù)甚至在你還未意識到的時候,就“出賣”了你的情緒。

  今日頭條技術(shù)副總裁楊震原在分析一個按鈕的平均觸摸時間

  你的“姿勢”,才是真的大數(shù)據(jù)

  銀行每天的交易賬目流水的統(tǒng)計數(shù)據(jù),并不是大數(shù)據(jù),而每個用戶在拿號之后等待了多久才排到,有多少用戶罵娘,有多少用戶過于焦急憤而離去,這些真正的行為才是大數(shù)據(jù)。

  楊震原又舉了今日頭條在應(yīng)用中的另一個例子。

  實際上,你在一篇文章的什么位置停留多久,然后劃動了多遠,在新的位置停留了多久,是否看了評論,看了幾條評論,都可以按順序被記錄下來。接下來就是通過算法評估讀者的興趣所在。

  CSDN創(chuàng)始人蔣濤也特別提到,美國電商平臺Wish正是用大數(shù)據(jù)的方法,根據(jù)每個人的數(shù)據(jù)不同,“看人下菜碟”地推薦你可能喜歡的貨品,三年時間已經(jīng)發(fā)展成北美最大的電商之一。

  所以,一個悲傷的消息是:未來如果你要隱藏自己的身份,不僅僅要變裝易容偽造指紋,甚至連點擊手機,查看文章的習慣都要改變了。

  大數(shù)據(jù)就是:一個都不能少

  如果要想知道有多大比例的人喜歡GV,那么只需要做好抽樣調(diào)查就可以了,沒有必要對所有人進行調(diào)查。但是如果你想要推銷宅腐的周邊智能硬件產(chǎn)品,則需要逐個排查每個人“獨特”的興趣愛好。

  所有數(shù)據(jù)一個都不能少,這就是所謂的“全量加工”,這些數(shù)據(jù)的制造者正是各大廠商利潤的源泉。

  360商業(yè)產(chǎn)品首席架構(gòu)師劉鵬是一名網(wǎng)紅,他在很多場合都強調(diào):全量加工才是大數(shù)據(jù)。他說,涉及到個性化推薦、計算廣告、個人征信這些場景,大規(guī)模的計算就是無法避免的。

  從技術(shù)角度來說,之所以大數(shù)據(jù)可以做到這么精準,也主要得益于技術(shù)的進步。感知設(shè)備被豐富地用在五花八門的硬件上,使得以前無法記錄的數(shù)據(jù),現(xiàn)在都可以被記錄了。

  大數(shù)據(jù)不應(yīng)該給人用

  大數(shù)據(jù)應(yīng)該交給機器做決策,而不是交給人做決策。

  這種洋溢著對人類深深不信任感的論斷同樣來自于劉鵬。在他眼中,大數(shù)據(jù)是為機器提供的食糧。而能夠駕馭大數(shù)據(jù)的人類基本只有兩種:數(shù)據(jù)科學(xué)家和統(tǒng)計工作者。

  IT企業(yè)中養(yǎng)一群科學(xué)家的可能性為零。而人類的判斷往往基于宏觀、戰(zhàn)略,不可能有精力做到“因事而異”。相比之下機器的判斷比人類更加細致。比如為每個用戶比如畫像、貼標簽。所以,要想把大數(shù)據(jù)利用透徹,愚蠢的人類還是暫時靠邊站吧。

  “有點錯誤”的大數(shù)據(jù)更好用

  “數(shù)據(jù)”這兩個字,天然給人一種完美而且精準的感覺。在這方面,大數(shù)據(jù)要挑戰(zhàn)你的底線。作為數(shù)字廣告領(lǐng)域的大牛,劉鵬強調(diào),大數(shù)據(jù)可以存在半一致性這樣模棱兩可的屬性。換句話說,允許數(shù)據(jù)錯誤和丟失。

  納尼?錯誤的數(shù)據(jù)也是好數(shù)據(jù)嗎?沒錯。由于數(shù)據(jù)量巨大,而且分析半天往往沒什么有用的收獲(價值密度低),分析者往往需要選取一些特征數(shù)據(jù)做加工,而對于這些特征數(shù)據(jù),也許還要簡化之后再加工。所以最終大數(shù)據(jù)要達到的結(jié)果是難得糊涂,卻一針見血。

  所以,如果有人向喜愛人民網(wǎng)的你推薦草榴的時候,先不要發(fā)火,你可能只是大數(shù)據(jù)的一個錯誤罷了。

  保險公司最喜歡和大數(shù)據(jù)在一起

  如果你是一個魯莽的人,最想知道這個情況的無疑是你的汽車保險公司,想必你的保費會居高不下;如果你是一個謹小慎微的人,最想知道的也是保險公司,因為它可以用打折的保費吸引你投保。

  在你身上,甚至存在一個精確的“岀險率”數(shù)字。這個聽上去很驚悚的數(shù)字恰恰是保險公司利潤的來源。因為不掌握這樣大數(shù)據(jù)的個人,是無法計算自己的岀險率的。保險公司恰恰利用這種信息不對稱,給一個岀險率是萬分之一的人開出了千分之一的保價,相當于賺了十倍的利潤。

  隱私問題要靠技術(shù)改進

  數(shù)據(jù)比它看上去的樣子更險惡,這是大數(shù)據(jù)業(yè)內(nèi)人士的普遍共識。即使隱去了你的姓名電話等等敏感信息,只保留你和其他人聯(lián)系的記錄,熟悉你的人完全可以猜到你的身份。目前大數(shù)據(jù)的安全性,在他人的惡意之下,顯得力不從心。

  隱私問題,制度只能解決20分,剩下的80分要靠技術(shù)進步來解決。

  劉鵬如是說。期待市場倒退到前大數(shù)據(jù)時代,似乎沒有希望了。

  如何精確統(tǒng)計出有多少人喜愛蒼井空,有多少人喜歡武藤蘭,但是又不泄露到底是誰喜歡蒼老師,誰喜歡武老師,這是目前大數(shù)據(jù)的最前沿研究。

  有關(guān)大數(shù)據(jù)的政策再嚴格,沒有一套可靠的保密技術(shù),數(shù)據(jù)的安全都是無從談起的。隱私算法、數(shù)據(jù)脫敏、數(shù)據(jù)隔離。都是研究的方向。在此之前,各位的大數(shù)據(jù)還都在相對危險的狀態(tài)。這也是為什么目前法律沒有禁止數(shù)據(jù)買賣,而各大巨頭卻不敢將數(shù)據(jù)出售的原因。當然,大數(shù)據(jù)庫市場價目前比較低也是一個重要的原因。

 

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