經(jīng)過多年的研究，人臉識別系統(tǒng)更加完善，如今都可以在黑暗下進行識別系統(tǒng)而此系統(tǒng)的利與弊究竟有多少?便由BBC的采訪給大家?guī)怼?/p>
一所德國大學的兩位科學家研制出一種能夠在完全黑暗環(huán)境下識別人臉的工具。這項技術(shù)根據(jù)人臉的熱效應來識別，并將紅外熱成像和普通的照片做匹配。它采用了深度神經(jīng)網(wǎng)絡系統(tǒng)來處理圖像，然后在弱光甚至黑暗環(huán)境下識別人臉。然而，目前這一技術(shù)還未投入商業(yè)化使用，開發(fā)者之一的SaquibSarfraz博士也表示近期沒有推廣計劃。
德國卡爾斯魯厄理工學院的Sarfraz博士和他的同事Rainer Stiefelhagen博士共同開發(fā)這個項目，他告訴BBC記者：“我們在人臉識別領域已經(jīng)深耕多年，對這方面問題有著濃厚的興趣。我們所展示的基于熱成像的人臉識別研究目前還僅限于實驗室內(nèi)部，并未被外界所使用。”
在測試中，該技術(shù)的識別成功率達到80%，其中55%的識別僅憑一張圖片就能完成，Sarfraz博士認為“更多的訓練數(shù)據(jù)和更強大的基礎架構(gòu)”有助于取得更好的測試結(jié)果。若識別成功率進一步提高，這款工具將能用于警方抓捕和識別罪犯。
“別具一格的方法”英國人臉識別公司Aurora的研究主管Tom Heseltine博士對此項目印象深刻。他告訴BBC記者，“這種識別方法別具一格，識別準確率也有顯著提高。盡管在暗處識別人臉的技術(shù)早已實現(xiàn)，但是用熱紅外成像和匹配標準彩圖的技術(shù)將在某些應用領域開啟一扇新的大門。很多人也許會質(zhì)疑該技術(shù)如何應對人體表面溫度的波動。他們最大的優(yōu)勢在于能夠不借助外部紅外光源照射直接在暗處進行識別。”
隱私維權(quán)組織Big Brother Watch的研究總監(jiān)Daniel Nesbitt積極地表示這種個體識別的方式可取。他說：“所有的人臉識別技術(shù)，如果應用不恰當，都有可能對個人隱私產(chǎn)生極大的危害。這項新技術(shù)再次告誡我們使用合法手段進行人臉識別的重要性，也提醒我們要用強力手段防止個人信息被濫用。”
“一場關(guān)于這類新技術(shù)的嚴肅而廣泛的討論很有必要開展。無論新技術(shù)如何創(chuàng)新，我們的個人隱私都不能被忽略。”
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