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怎樣才算一顆好的鏡頭

隨著手機(jī)鏡頭像素越來(lái)越高,大家開(kāi)始更加關(guān)注如何科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)一個(gè)鏡頭的性能,在這之前我們先了解下鏡頭評(píng)價(jià)的兩個(gè)重要指標(biāo)分辨率和反差。
  評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的指標(biāo)有二個(gè)

  隨著手機(jī)鏡頭像素越來(lái)越高,大家開(kāi)始更加關(guān)注如何科學(xué)準(zhǔn)確的評(píng)價(jià)一個(gè)鏡頭的性能,在這之前我們先了解下鏡頭評(píng)價(jià)的兩個(gè)重要指標(biāo)分辨率和反差。

  分辨率又稱(chēng)解析力、鑒別率、解析度,實(shí)質(zhì)鏡頭再現(xiàn)被攝景物細(xì)節(jié)的能力。鏡頭分辨率越高,影像越清晰。它的單位是“LP/MM”,相鄰黑白兩條線可以稱(chēng)為一個(gè)線對(duì),每毫米能夠分辨出的線對(duì)數(shù)就是分辨率,好比斑馬線的細(xì)密程度,越密分辨率越高。

  反差又稱(chēng)明銳度,是鏡頭鮮明地再現(xiàn)景物中間層次、暗部層次、低反差景紋細(xì)節(jié)、微弱亮度對(duì)比和微妙色彩變化的能力。反差高的鏡頭,其景物成像輪廓鮮明、邊緣明銳、反差正常、層次豐富、色彩還原真實(shí)細(xì)膩。

  分辨率和反差綜合表現(xiàn),稱(chēng)之為清晰度。一顆分辨率高的鏡頭,不一定能評(píng)價(jià)為出色的鏡頭。往往有些鏡頭分辨率并不非常高,但反差相當(dāng)好,仍不失為一顆好鏡頭。當(dāng)然能夠兼顧才真正是理想的鏡頭。

  三種方式可來(lái)評(píng)價(jià)鏡頭性能優(yōu)劣

  那么我們是否有評(píng)價(jià)鏡頭性能的有效方法呢?接下來(lái)簡(jiǎn)單講述幾種評(píng)價(jià)方式;

  方法一:MTF(調(diào)制傳遞函數(shù))測(cè)試是目前最精確最科學(xué)的鏡頭評(píng)價(jià)方式。由于MTF排除了芯片、軟件等影響,能客觀反映鏡頭性能,所以被廣泛用于光學(xué)產(chǎn)品的研究及檢測(cè)中。

  MTF是實(shí)際像與理想像之間①調(diào)制度之比相對(duì)空間頻率的函數(shù),通俗講就是測(cè)量不同空間頻率下鏡頭反差的還原程度,它能同時(shí)反映鏡頭的反差及分辨率。 因?yàn)閷?shí)際光學(xué)系統(tǒng)存在像差、反射、吸收等因素,影像與標(biāo)版反差無(wú)法完全一致,所以MTF總介于0~1之間,MTF值越大,圖像越清晰。如圖一,MTF=0.4時(shí)最清晰;MTF=0.05時(shí),圖像最模糊。

  

 

  那么如何通過(guò)MTF判斷鏡頭的質(zhì)量呢?我們將通過(guò)對(duì)圖二來(lái)大致介紹下。橫坐標(biāo)為空間頻率,空間頻率的單位是lp/mm,它與分辨率概念比較非常接近??v坐標(biāo)就是MTF值。曲線表示不同頻率下鏡頭的MTF值。從圖中可以看出,隨著空間頻率的上升,鏡頭MTF逐漸下降,如果橫坐標(biāo)無(wú)限延伸,會(huì)發(fā)現(xiàn)曲線無(wú)限趨向于零。為了更好講述MTF曲線,我們加入A、B、C三條曲線及對(duì)應(yīng)的圖片來(lái)描述。

  曲線A表示鏡頭在低頻段MTF適中,隨著空間頻率的提升,衰減過(guò)程緩慢,兼顧反差和分辨率綜合性能較好,從圖A可以看出深淺色反差明顯,毛發(fā)細(xì)節(jié)明細(xì),整體還原性較好。

  曲線B低頻MTF在對(duì)比中是最好的,說(shuō)明鏡頭的反差很好,但隨著空間頻率的提高。它的衰減很快,說(shuō)明鏡頭分辨率不算很好,從圖B中可以發(fā)現(xiàn)小貓耳朵處絨毛細(xì)節(jié)已很難分辨。

  曲線C表示鏡頭在低頻時(shí)MTF衰減就很快,綜合性能較差。從圖C中也可以發(fā)現(xiàn)畫(huà)面深淺色反差較低,層次感較差。

  以上給我們的啟示是鏡頭定義及研發(fā)中并不會(huì)追求某方面的極致,這樣往往過(guò)猶而不及,綜合考慮高低頻均勻平滑過(guò)渡,才能做出一款性能優(yōu)秀的鏡頭產(chǎn)品。

  

 

  方法二:SFR(空間頻率響應(yīng))是測(cè)模組對(duì)不同空間頻率的響應(yīng)情況,類(lèi)似于MTF算法,但測(cè)試結(jié)果同時(shí)受鏡頭和感光器件以及處理程序的影響(SFR=lens MTF*sensor MTF*ISP MTF),因此稱(chēng)這種算法叫空間頻率響應(yīng)SFR,其實(shí)SFR相當(dāng)于MTF簡(jiǎn)化版,廣泛用于模組評(píng)價(jià)中。

  SFR數(shù)據(jù)處理過(guò)程通過(guò)圖三表述,這里不過(guò)多講述。用于SFR計(jì)算的斜邊分為兩種,一種是水平斜邊,一種是豎直斜邊。如圖四兩個(gè)紅色框,寬度比較大的稱(chēng)為水平斜邊,高度比較大的稱(chēng)為豎直斜邊,其中我們測(cè)試水平方向的銳利度時(shí)是使用豎直斜邊,而測(cè)試豎直方向銳利度時(shí)使用的是水平斜邊。

  

 

  在SFR的分析方式上,國(guó)內(nèi)市場(chǎng)傾向于用固定頻率下的MTF值來(lái)判斷成像的優(yōu)劣,比如固定頻率@112lp/mm時(shí)MTF值越大,則成像質(zhì)量越好。而歐美市場(chǎng)更傾向在固定MTF下的頻率的高低來(lái)衡量成像質(zhì)量。例MTF30時(shí),頻率越高,則成像質(zhì)量越佳。MTF30一般會(huì)使用LW/PH作為單位即每像高分辨多少條線,LW/PH=頻率*窄邊像高*2。其實(shí)這兩種方法目的是一致的,僅是國(guó)內(nèi)外思維方式差異。

  在實(shí)際評(píng)價(jià)中,大部分的模組會(huì)對(duì)影像做不同程度的銳利化以提升圖像清晰度。在SFR曲線中,會(huì)用黑紅兩條曲線把銳化前后的數(shù)據(jù)區(qū)分開(kāi)來(lái),黑色實(shí)線表示未經(jīng)銳化處理的原始數(shù)據(jù),紅色虛線表示去除模組影像上的銳化效果后的數(shù)據(jù)。

  

 

  方法三:CTF(對(duì)比度傳遞函數(shù))稱(chēng)之為對(duì)比度傳遞函數(shù),表示物方固定線寬(即固定物方空間頻率)鏡頭響應(yīng)對(duì)比度, 即:CTF=(Imax-Imin)/(Imax+Imin),所以CTF總是小于等于1,I:intensity(光強(qiáng)度) Imax:最亮光強(qiáng)度 Imin:最暗光強(qiáng)度。該參數(shù)用來(lái)評(píng)估測(cè)量邊緣反差是比較有用的。CTF值是通過(guò)對(duì)比度計(jì)算的方式獲得的,其僅可測(cè)試特定頻率的黑白對(duì)比狀態(tài)。這種檢測(cè)方法簡(jiǎn)單方便,但穩(wěn)定性及精度無(wú)法較前面兩種方法相比。

  我們也可以通過(guò)檢測(cè)頻率、方法等方面簡(jiǎn)單區(qū)分CTF/MTF/SFR的差別:

  

 

  注:

 ?、?調(diào)制度其實(shí)是亮度比值公式:M=(Imax-Imin)/(Imax+Imin) ,原來(lái)調(diào)制度為M 的正弦光柵,經(jīng)過(guò)鏡頭到達(dá)像平面的像的調(diào)制度為M ’,則MTF=M’/M

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