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AloT+AI大模型:達(dá)實(shí)AIoT V7助力合作伙伴創(chuàng)新行業(yè)解決方案

實(shí)AIoT平臺從邊緣到到應(yīng)用都是自主研發(fā)的產(chǎn)品,能夠更好地與智能化應(yīng)用做對接,確保全面接入,滿足個(gè)性化的響應(yīng),幫助降低了平臺協(xié)調(diào)管理難度,給平臺最終用戶提供更好的服務(wù)。

  2025年6月3日,達(dá)實(shí)智能2025生態(tài)合作伙伴大會,活動(dòng)以“萬物智聯(lián) 心心相通”為主題,來自北大青鳥、國安電氣、華創(chuàng)電子、朗高科技、思創(chuàng)數(shù)碼、英飛拓、中建電子等全國20多個(gè)城市的130多位行業(yè)生態(tài)合作伙伴見證了這一盛會。

  達(dá)實(shí)智能研發(fā)中心產(chǎn)品經(jīng)理袁宜峰博士帶來了主題分享《AloT+AI大模型——達(dá)實(shí)AIoT V7助力合作伙伴創(chuàng)新行業(yè)解決方案》。

  2025年3月,達(dá)實(shí)AIoT智能物聯(lián)網(wǎng)平臺V7內(nèi)測版發(fā)布。AIoTV7最大的特點(diǎn)是接入了AI大模型,用戶體現(xiàn)在移動(dòng)端有了AI助手的功能,我們可以通過AI助手來完成現(xiàn)階段的這幾類工作:

  01 智能問答

  比如“請用劉磅董事長的身份向嘉賓介紹大廈”,AI助手查詢了各類的知識庫,把它組織成一段介紹的文字,并且用劉總的身份跟口吻做了語音播報(bào)。除了基本的介紹,我們可以問AI助手大廈的總能耗如何,也可以問它停車場有沒有空余車位。這樣的問答,能夠比較快地識別用戶的問題并進(jìn)行解答,提高平臺使用效率。

  02 智能分析

  AloTV7和大廈的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)鏈接,接入大模型進(jìn)行分析,還可以通過智能分析來給出大廈運(yùn)行優(yōu)化建議,包括能耗、告警、人流量、電梯運(yùn)營策略等,比如上班時(shí)間電梯高峰時(shí)段,優(yōu)先樓層的電梯需求更多,AI助手也能給出調(diào)度的建議。對物業(yè)人員而言,通過AI助手可以大大降低他們做數(shù)據(jù)分析的門檻,讓他們更方便地使用平臺。

  03 智能控制

  AI助手還能對建筑里的設(shè)備進(jìn)行控制,比如預(yù)訂會議室,控制燈光,我們也可以模糊地說“會議中心二樓報(bào)告廳太暗了”,它能夠理解語言背后的含義,現(xiàn)場把燈光打開。這對用戶來講,互動(dòng)體驗(yàn)和操作效率更高。

  AloT平臺V7的AI助手3月17號上線在達(dá)實(shí)大廈做內(nèi)測,截止到5月底,平臺內(nèi)測版用戶突破500人,實(shí)際參與率高達(dá)98.3%,平臺總共統(tǒng)計(jì)到了1.2萬多次使用操作,最高頻的是達(dá)實(shí)大廈的信息問答,包括綠色智慧方面的信息;其次是分析類,圍繞電梯、能耗,讓AI助手看看能耗有沒有分析和建議;再其次是做預(yù)訂會議和設(shè)備管控的場景。

  達(dá)實(shí)AIoT平臺:智能、連接、開放

  智能:平臺經(jīng)歷了7個(gè)大版本的迭代升級,不僅搭載建筑冷熱負(fù)荷預(yù)測、中央空調(diào)系統(tǒng)全局優(yōu)化、設(shè)備運(yùn)行診斷分析、能耗異常診斷分析、視頻圖像診斷分析等多項(xiàng)AI算法模塊;V7還接入國產(chǎn)大語言模型,實(shí)現(xiàn)更豐富的AI應(yīng)用。

  連接:平臺2012年首次上線,已可適配約95%的建筑機(jī)電設(shè)備品類。通過邊緣端添加的新設(shè)備10秒即可自動(dòng)同步到云平臺,接入效率實(shí)現(xiàn)大幅提升。

  開放:以前的項(xiàng)目有一些功能的修改和實(shí)施是比較強(qiáng)地依賴于達(dá)實(shí),現(xiàn)在達(dá)實(shí)已經(jīng)將平臺做得更加開放,比如生態(tài)伙伴和第三方都可以從平臺獲取一些數(shù)據(jù),支持用戶及第三方在平臺上進(jìn)行低代碼、零代碼的二次開發(fā),為用戶解決個(gè)性化需求。

  達(dá)實(shí)AIoT平臺的核心技術(shù)

  物聯(lián)網(wǎng)技術(shù):把建筑空間里面的人、空間、設(shè)施設(shè)備全部鏈接在統(tǒng)一的物聯(lián)網(wǎng)平臺上,實(shí)現(xiàn)對多領(lǐng)域業(yè)務(wù)場景的全面信息化、智能化、一體化管理, 在項(xiàng)目實(shí)施過程中,對于自定義的協(xié)議,達(dá)實(shí)通常一周左右就可以完成協(xié)議的開發(fā)、調(diào)試、上線。

  邊緣計(jì)算技術(shù):邊緣網(wǎng)關(guān)支持設(shè)備、視頻和應(yīng)用人異構(gòu)數(shù)據(jù)接入,支持本地智能控制等本地自治應(yīng)用,支持雙機(jī)熱備和容器化部署;例如一個(gè)集團(tuán)平臺能夠把全國各地的園區(qū)都統(tǒng)一接到一套平臺里來,每一個(gè)園區(qū)有邊緣計(jì)算的技術(shù),實(shí)現(xiàn)設(shè)備的接入和本地管理,保證系統(tǒng)的穩(wěn)定運(yùn)行。

  低代碼開發(fā)技術(shù):提供圖形引擎、流程引擎等低代碼/零代碼工具,用戶可自定義配置生成業(yè)務(wù)應(yīng)用,快速適配用戶的業(yè)務(wù)變革,縮短交付上線周期,投用以后,用戶也根據(jù)需求進(jìn)行流程調(diào)整。

  判別式AI技術(shù):通過算法引擎實(shí)現(xiàn)中央空調(diào)負(fù)荷預(yù)測、中央空調(diào)AI全局優(yōu)化、設(shè)備診斷、能耗診斷算法應(yīng)用,通過視頻AI算法實(shí)現(xiàn)邊緣視頻AI檢測應(yīng)用。

  生成式AI技術(shù):基于LLM大模型的“知識庫 + 物聯(lián)網(wǎng)” 的雙引擎知識架構(gòu),構(gòu)建了一個(gè)兼具廣度與深度的智能中樞,通過物聯(lián)網(wǎng)接入園區(qū)內(nèi)部的設(shè)備運(yùn)行數(shù)據(jù)、空間使用數(shù)據(jù)及管理數(shù)據(jù),形成動(dòng)態(tài)更新的專屬知識圖譜,使得平臺既能理解開放域問題,又能基于本地?cái)?shù)據(jù)生成精準(zhǔn)決策。

  AIoT平臺在安全方面以及軟件本身的開發(fā)層面都獲得了認(rèn)可。在項(xiàng)目安全方面,達(dá)實(shí)服務(wù)的很多項(xiàng)目已經(jīng)做了網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)安全等級保護(hù)三級認(rèn)證;開發(fā)層面,達(dá)實(shí)公司擁有CMMI五級的認(rèn)證,它是全球最高級別的軟件開發(fā)能力的體現(xiàn)。

  目前,達(dá)實(shí)依托AIoT提供平臺一體建設(shè)服務(wù),對比其他物聯(lián)網(wǎng)平臺解決方案,互聯(lián)網(wǎng)大廠可能會需要合作伙伴來提供設(shè)備監(jiān)控、能源管理、可視化應(yīng)用等,在整個(gè)平臺的實(shí)施過程中需要協(xié)調(diào)多方,南向接入可能存在風(fēng)險(xiǎn),客戶提出個(gè)性化的應(yīng)用也難協(xié)調(diào)廠家做個(gè)性化的修改。而達(dá)實(shí)AIoT平臺從邊緣到到應(yīng)用都是自主研發(fā)的產(chǎn)品,能夠更好地與智能化應(yīng)用做對接,確保全面接入,滿足個(gè)性化的響應(yīng),幫助降低了平臺協(xié)調(diào)管理難度,給平臺最終用戶提供更好的服務(wù)。

  達(dá)實(shí)通過AIoT平臺+應(yīng)用的組合服務(wù),幫助合作伙伴打造行業(yè)的解決方案,公司還將不斷拓展AI應(yīng)用場景,基于產(chǎn)品全棧的自主研發(fā),一站式支持和交付項(xiàng)目,并不斷深入行業(yè)應(yīng)用,而是打造垂直領(lǐng)域的行業(yè)級平臺應(yīng)用。

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