早前，我到香港一家購(gòu)物中心赴晚宴之約時(shí)，收到一則看似隨機(jī)發(fā)來的信息，這段信息由該購(gòu)物中心一家商店所發(fā)出，內(nèi)容主要是推廣他們的最新系列，并隨信息附送一張電子優(yōu)惠券。我并非購(gòu)物?？?，只有每年圣誕節(jié)前才會(huì)光顧這家店，但這段信息卻引起我進(jìn)入商店的意欲。我不禁思索，這種聰明的營(yíng)銷策略背後有著什麼樣的機(jī)制，以及營(yíng)銷團(tuán)隊(duì)是如何巧妙地選擇相關(guān)的數(shù)據(jù)丶分析我的消費(fèi)方式，然後據(jù)此采取行動(dòng)。
如今，大數(shù)據(jù)帶來的機(jī)遇日漸顯著。但對(duì)香港公司來說，應(yīng)運(yùn)用什麼的策略才為業(yè)務(wù)上帶來最大成效?
昂坪360采用谷歌的廣告定向投放工具，并將之整合到公司自身的個(gè)性化營(yíng)銷策略中。系統(tǒng)一旦檢測(cè)到用戶在搜索引擎中所打的關(guān)鍵詞與詞庫內(nèi)所預(yù)設(shè)的詞語相配，昂坪360就會(huì)在用戶瀏覽的網(wǎng)站上顯示包含該關(guān)鍵詞的廣告，從而縮小目標(biāo)市場(chǎng)范圍，并有效識(shí)別出潛在訪港游客。
成功的公司運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)
當(dāng)我們啟動(dòng)大數(shù)據(jù)項(xiàng)目之前先考慮分析的目的, 如預(yù)期可從可用的數(shù)據(jù)中發(fā)掘到那方面的資料?？捎玫臄?shù)據(jù)有很多 — 大數(shù)據(jù)的特征體現(xiàn)在3個(gè)V方面：體量(Volume)丶種類(Variety)和速度(Velocity)。大數(shù)據(jù)體量大丶種類多丶速度快，甚至可以集三者於一身，生成海量信息。在這種數(shù)據(jù)泛濫的情況下，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)學(xué)有助於我們鎖定兩個(gè)問題：改變哪些變量可以推高利潤(rùn)?如何令這些變量受改變？
不論有多少數(shù)據(jù)需要分析，基本科學(xué)原則是數(shù)據(jù)分析的核心：提出假設(shè)丶設(shè)計(jì)測(cè)試，然後進(jìn)行驗(yàn)證來判斷假設(shè)是否成立。在大數(shù)據(jù)下，驗(yàn)證假設(shè)的真確性涉及運(yùn)用群集分析將顧客劃分為具有相似但目前未知的屬性的群體，然後利用預(yù)測(cè)模型預(yù)測(cè)他們的行為，再根據(jù)這些已知的偏好和既往商業(yè)交易采取有針對(duì)性的行動(dòng)。
數(shù)據(jù)獲取廣泛
大數(shù)據(jù)遠(yuǎn)不止是數(shù)字和統(tǒng)計(jì)那麼簡(jiǎn)單。社交分析涉及測(cè)量每分鐘通過服務(wù)器的龐大非交易(即社交)數(shù)據(jù)量。社交分析就是要衡量公司社交媒體頁面及活動(dòng)的認(rèn)知度丶參與度和覆蓋面。社交網(wǎng)絡(luò)上的“贊”丶視頻瀏覽量丶特定頁面的關(guān)注人數(shù)等，種種都是大數(shù)據(jù)的財(cái)富。
這類信息對(duì)特定群體的定制營(yíng)銷消息或交叉銷售的實(shí)施及分析社交媒體活動(dòng)的成效有很大的裨益，使管理人員能夠在活動(dòng)效果不佳時(shí)調(diào)整變量。
Sony Mobile致力運(yùn)用社交分析，通過大數(shù)據(jù)識(shí)別出一些於社交網(wǎng)絡(luò)上具影響力的人，然後量身定制營(yíng)銷活動(dòng)，利用他們的影響力帶動(dòng)其他人購(gòu)買該品牌的產(chǎn)品。
透過大數(shù)據(jù)深入了解顧客的行為，創(chuàng)造創(chuàng)意營(yíng)銷的豐富機(jī)會(huì)。 有了這方面的知識(shí)，我們便有無窮力量去發(fā)掘顧客需求丶博取顧客芳心。對(duì)于這些非可視化的數(shù)據(jù)尚且做到如此，那么在安防領(lǐng)域，可視化的智能視頻分析技術(shù)將給商超管理者帶來更加客觀簡(jiǎn)潔明了的智能化運(yùn)營(yíng)，只是在實(shí)現(xiàn)技術(shù)上，視頻抓取所應(yīng)用到的大數(shù)據(jù)技術(shù)更加困難，因?yàn)樵趯?shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)讀取非數(shù)據(jù)化結(jié)構(gòu)的視頻數(shù)據(jù)時(shí)，難度要大得多。
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