最近，娛樂圈有一個突然火起來的老人——清華理工男李健，他快速火起的主要原因是因為在《我是歌手》這個節(jié)目上，雖然他話不多，經(jīng)常一語點破玄機，在看似冷場的情況下，總是撥開云霧，展現(xiàn)柳暗花明又一村。
文/柳文憑 浙江宇視科技有限公司解決方案部總工
與之相對應的我們熟悉的另外一個席卷大陸的娛樂節(jié)目《中國好聲音》主持人——華少，憑借他一秒九字的語速，在短短45秒的時間內(nèi)說完350字，讓電視臺在有限的時間內(nèi)瘋狂賺取廣告錢。
那么這兩個人哪個更能夠吸引你的呢?不管你喜不喜歡，反正我是很欣賞李健的。因為他的語言簡練、聰明，能夠用極為簡練的一句話把事物的條理梳理清楚;而華少僅僅是快，大量的語言堆疊，讓我根本聽不清在說啥。
其實這和現(xiàn)在安防大數(shù)據(jù)也是一樣的。大數(shù)據(jù)系統(tǒng)，我們是僅僅想要他的快?還是想要他的既快且聰明?
估計大家都是想要既快且聰明罷。
安防演變至今，攝像機越來越清晰，數(shù)量越來越多;這帶來了龐大的數(shù)據(jù)采集量，為了能夠更清楚的知道視頻中都有什么內(nèi)容，視頻結構化是現(xiàn)今安防的重點發(fā)展方向，公安部在近兩年分別發(fā)布了兩個與視頻結構化相關的標準，即GA/Z 1129-2013 《公安機關圖像信息要素結構化描述要求》和GAZ1164-2014 《公安視頻圖像信息聯(lián)網(wǎng)與應用標準體系表》，它們詳細規(guī)定了如何標準化進行圖像結構化描述。
但是大數(shù)據(jù)僅僅就是讓攝像機內(nèi)容進行結構化描述嗎?并不是，這僅僅只是一小步。每個攝像機的信息采集量結構化之后用語言描述，相當于一本書。如果一個城市有3000個攝像機，我們誰都沒有本事一天內(nèi)把這三千本書讀完。就像我們誰都無法聽清華少的廣告詞一樣。只有我們做到數(shù)據(jù)界的李健，讓數(shù)據(jù)變得聰明，能夠梳理條理，精煉語言，一言而喻，才能真正的讓數(shù)據(jù)結構化發(fā)揮其本應有的優(yōu)勢，而這才是大數(shù)據(jù)應該做的工作。
即我們要讓大數(shù)據(jù)聰明起來，而不僅僅是快;雖然快是大數(shù)據(jù)的基礎。
要讓大數(shù)據(jù)聰明起來，簡單分工需要做到兩步，一步要對數(shù)據(jù)條理化清洗，一步是直觀化展現(xiàn)。
第一步：數(shù)據(jù)的條理化清洗，要求大數(shù)據(jù)能夠理解案件研判的規(guī)律，并按照規(guī)律對數(shù)據(jù)進行歸類整理，按照數(shù)據(jù)的種類和重要程度建立積分模型。積分模型的建立是聰明大數(shù)據(jù)的基礎，也是關鍵。其研判的規(guī)律來自于我們公安干警的實際破案經(jīng)驗。
圖1、數(shù)據(jù)積分模型
第二步：圖形化展現(xiàn)是讓數(shù)據(jù)更直觀的一種方式，比如我們想搜索一個車牌，如果能夠直接給我們一個車牌的軌跡圖，而不是一輛車經(jīng)過哪些地點、卡口的羅列，我們相信會更有用。
圖2、車牌軌跡圖
比如前段時間的全國大掃毒，在某市公安干警就利用車輛研判的積分模型進行數(shù)字化掃毒研判。干警們總結販毒分子的規(guī)律一般都是在晚上12點之后到各個娛樂場所送毒。在這句話里邊公安干警能夠找到三個數(shù)據(jù)關鍵點：1、晝伏夜出;2、出入固定地點;3、頻繁出入。
根據(jù)這三個數(shù)據(jù)關鍵點，公安干警利用積分模型分析半年內(nèi)全城車輛，結果發(fā)現(xiàn)有12輛車符合這個規(guī)律。在對這12輛車的排查過程中，共抓捕了6批販毒分子。
通過這個案例我們可以看出，聰明的數(shù)據(jù)能夠充分發(fā)揮出數(shù)據(jù)應有的作用，能夠為案件研判提供極大的輔助作用。所以大數(shù)據(jù)的核心應是如何讓數(shù)據(jù)變得更聰明。而為了讓數(shù)據(jù)更聰明就必須要給數(shù)據(jù)建立更多的數(shù)據(jù)模型讓數(shù)據(jù)條理更清晰，這些模型的建立其實都是公安一線干警的實際研判經(jīng)驗。所以聰明的大數(shù)據(jù)依靠的不僅僅是提供技術的廠商，關鍵的是依靠能夠提供模型的公安干警。只有廠商和干警緊密合作才能讓數(shù)據(jù)真正聰明起來。
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