前言：以視頻結構化描述技術為代表的新一代視頻監(jiān)控技術是今后視頻監(jiān)控產業(yè)技術創(chuàng)新發(fā)展的一個重要方向。
視頻結構化描述的概念是我們三所首先在國內提出來的，并在2009年深圳安博會上的中國安防論壇上做過演講，這個概念剛提出來的時候大家還不太了解，甚至懷疑，到現在社會各界，政府部門，各地公安、企業(yè)、研究所，越來越多的人接受認同了這個觀點?？傮w上來說，圍繞著公安工作需求，圍繞著視頻監(jiān)控發(fā)展需求，現在開始關注視頻智能分析，這是一個總的發(fā)展趨勢。視頻濃縮技術不是一項新技術，這是一個比較通用化的技術，只是大家以前不怎么關注而已。現在我們國內很多大學和研究所都可以做這個技術。比如說我們把移動的目標和固定不變的背景剝離出來，做一些壓縮，把不同時間段的事件、視頻壓縮在一起。這是一個比較成熟的技術，我相信在各地都已經認識到并開始積極使用這個技術了。
如果是單個視頻，人的眼睛能夠看，通過人工可以解決的問題，就不需要這么迫切地采用視頻結構化描述技術?，F在開展平安城市建設，視頻監(jiān)控要聯網共享，如此一來我們的視頻資料就會越來越多，如何高效的來利用這些海量視頻信息資源，能夠實時的解決一些報警監(jiān)控問題，或者說在一些案件偵破當中，我們可以迅速的找到所要了解的信息，這就需要一些新的技術來滿足要求。那么視頻結構化描述技術正是在這種背景下應用而生的。
我們在策劃視頻結構化技術的初期就已經預測到，視頻要聯網，會出現海量信息，這種情況下只有視頻結構化技術才能解決這個問題。
公安物聯網建設的“四個D”，是通過采用物聯網技術的思路來提升公安信息化的水平。采用物聯網技術以后可以大大提高信息采集的效率，拓展信息物理采集面，“4D”就是從特定的人、車、物、事件角度去感知這些東西。一是在網絡空間怎么去感知人，建立一個網絡身份證EID;二是怎么更加高效的去感知車，提出了汽車的身份標識RFID，就是所謂的電子車牌;三是視頻結構化描述技術，感知物和感知事件，叫做VSD，攝像機本身就是我們公安工作中用的最多的一種傳感器，所以我們現在的VSD技術就是圍繞這個來做的;四是PDT警用數字裝備系統(tǒng)，基于位置服務的警用數字化單兵裝備。
提出這個“4D”概念以后，得到了科技部、工信部、國家發(fā)改委等有關部門的認可與支持，包括上海和其他跟三所有合作的單位也通過不同的渠道提供了科研支持。EID國家863重大支持了1.2個億;視頻結構化描述也累計劃撥了1個多億;RFID電子車牌支持了2800萬，項目已經完成;PDT通過中國智慧城市二期科技支撐計劃支持了近1千萬元。實際上都獲得了支持，項目目前都有很好的進展。
我認為EID和視頻結構化技術是目前在技術和產業(yè)發(fā)展中進步最快的兩個“D”，其他的“D”也在跟進當中。PDT還在研究當中，RFID電子車牌技術研發(fā)也完成了，行業(yè)標準制定工作也已經啟動。EID有關的技術準備和試點工作，現在正在緊鑼密鼓的進行當中。不久的將來在社會上就有幾千萬甚至上億的EID在試用，我們現在不叫它網絡身份證，我們叫它公民網絡身份標識，主要是考慮做身份證需要有政府的授權，法律法規(guī)的支撐，所以暫時就叫它公民網絡身份標識。
自從2009年我們三所針對海量視頻信息提出視頻結構化描述的概念至今，我們一直全力以赴地開發(fā)推進這項新技術，并將此視為立志要實現的“視頻夢”。我相信，在社會各界的共同努力下，在越來越多“追夢人”的積極參與下，視頻結構化描述技術這個新一代視頻夢一定會在不遠的將來得以順利實現。
(本文作者現任公安部第三研究所所長)
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