大數(shù)據(jù)時代已經(jīng)到來，從谷歌利用大數(shù)據(jù)來分析豬流感的疫情到阿里巴巴利用大數(shù)據(jù)來分析一個人的信用資質(zhì)。在安防領(lǐng)域，大數(shù)據(jù)也不再是一個陌生的新名詞，例如在?？低晠⑴c建設(shè)的長沙、貴陽等諸多成功的平安城市建設(shè)案例中，涉及的數(shù)據(jù)已經(jīng)是PB級別，這些大數(shù)據(jù)對平臺在快速調(diào)取、精確定位、智能分析等方面有著諸多要求。相比平安城市、智慧城市等項目，監(jiān)所類安防系統(tǒng)的建設(shè)中，對大數(shù)據(jù)的關(guān)注也逐漸在提高。那么，監(jiān)所類方案平臺在大數(shù)據(jù)處理方面面臨著哪些需求呢?

　　一、監(jiān)所安防平臺面臨的大數(shù)據(jù)

　　在一般意義的監(jiān)所安防平臺上，考慮接入的資源主要有兩類：視頻監(jiān)控系統(tǒng)和各類技防系統(tǒng)，技防系統(tǒng)包含了我們通常意義上理解的應(yīng)急報警、門禁控制、民警巡視等子系統(tǒng)。從數(shù)據(jù)資源的類別上來看，監(jiān)所平臺涉及到的數(shù)據(jù)可分為視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)資源和報警數(shù)據(jù)資源。這兩類數(shù)據(jù)資源之間是相互交叉的關(guān)系，例如平臺記錄的某條報警數(shù)據(jù)，很有可能就關(guān)聯(lián)到了某個前端攝像機(jī)在該條報警數(shù)據(jù)產(chǎn)生時段的錄像，記錄的某次巡更記錄，則會牽扯到多個前端攝像機(jī)的多條錄像片段。

　　從另一個角度來看，由于監(jiān)所的大小不一，涉及到的數(shù)據(jù)資源的大小也不一。一個小型看守所的日常管理和一個大型監(jiān)獄的日常管理就有很大的不同，同時他們之間的關(guān)注點(diǎn)也不完全相同。如果一定要以一個指標(biāo)來區(qū)分平臺是否有必要進(jìn)行大數(shù)據(jù)的分析和處理，我們建議單個平臺接入的點(diǎn)位數(shù)量在800-1000路及更大規(guī)模的情況下，就可以考慮采用平臺采用大數(shù)據(jù)解決方案。

　　二、安防平臺大數(shù)據(jù)解決方案

　　如上所述，監(jiān)所平臺在現(xiàn)在可以采用哪些大數(shù)據(jù)的解決方案呢?主要是大容量存儲、圖像處理、資源維護(hù)三大部分，下面就將圍繞著上述幾方面介紹下?？低曂瞥龅慕鉀Q方案。

　　1、大數(shù)據(jù)云存儲

　　在安防行業(yè)的系統(tǒng)建設(shè)中，在大數(shù)據(jù)方面首要考慮的就是如何保障音視頻監(jiān)控的大規(guī)模及高穩(wěn)定性的存儲。從與監(jiān)所安防平臺的結(jié)合性來看，對大數(shù)據(jù)首先要求隨時可以調(diào)用，其次對存儲系統(tǒng)的可靠性和性能等方面具備高要求。因此大數(shù)據(jù)解決方案，首要解決的就是存儲系統(tǒng)的解決方案。

　　大數(shù)據(jù)的云存儲

　　云存儲是在云計算(cloud computing)概念上延伸和發(fā)展出來的一個新的概念，是指通過集群應(yīng)用、網(wǎng)格技術(shù)或分布式文件系統(tǒng)等功能，應(yīng)用存儲虛擬化技術(shù)將網(wǎng)絡(luò)中大量各種不同類型的存儲設(shè)備通過應(yīng)用軟件集合起來協(xié)同工作，共同對外提供數(shù)據(jù)存儲和業(yè)務(wù)訪問功能的一個系統(tǒng)。所以云存儲可以認(rèn)為是配置了大容量存儲設(shè)備的一個云計算系統(tǒng)。

　　云存儲最明顯的好處，就是存儲容量的提升，目前?？低暤脑拼鎯Ψ桨缚梢灾С秩f路前端及百PB級別。其次是存儲資源虛擬化統(tǒng)一管理;虛擬池可自由劃分，為監(jiān)控區(qū)域定制容量;也就是說用戶看到的不再是一臺臺存儲設(shè)備，而是一個大的資源池。用戶字需要關(guān)注如何分配好這個資源池，而不需要過多去關(guān)注會不會受到單臺設(shè)備的影響。第三就是視頻存儲節(jié)點(diǎn)采用集群化部署，避免單點(diǎn)故障。

　　2、視頻濃縮

　　解決了大容量存儲之后，在發(fā)生突發(fā)事件或者要對時間進(jìn)行溯源的時候，用戶面對的就是海量的視頻文件?由于人類的生理局限，長時間專注于單一視頻畫面，容易造成監(jiān)看人員的注意力低下，產(chǎn)生視覺疲勞，嚴(yán)重影響效率。另一方面，因為人眼的視覺疲勞，極易忽略掉重要的目標(biāo)線索，造成“過眼不過腦”的情況，人對于單調(diào)的事物無法長時間的集中注意力。

　　據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計，如果用戶面對的是一個千路以上規(guī)模的安防平臺，在進(jìn)行線索排查的時候，一條線索可能涉及到的就是周邊幾十個攝像頭、所需要審看的視頻量時常達(dá)到數(shù)百上千小時，以人工方式排查的話需要人員連續(xù)加班進(jìn)行視頻的審看。

　　大數(shù)據(jù)的視頻濃縮播放

　　要解決上述問題，則可采用視頻濃縮播放技術(shù)。該方案可對非關(guān)鍵區(qū)域視頻快速播放，關(guān)鍵區(qū)域則采用正常播放，對長時間視頻采用濃縮播放，快速查找和定位目標(biāo)，減少查找時間，提高效率。

　　3、設(shè)備運(yùn)維

　　大數(shù)據(jù)帶來的另一方面挑戰(zhàn)就是硬件資源的維護(hù)，從視頻運(yùn)維的角度來看，首先要求的就是對不同廠商、不同建設(shè)時間、不同品牌型號、不同協(xié)議、分布在不同網(wǎng)段的視頻設(shè)備進(jìn)行統(tǒng)一監(jiān)控管理，實現(xiàn)對全網(wǎng)資源統(tǒng)一管理、統(tǒng)一分析、統(tǒng)一預(yù)警、統(tǒng)一考核。

　　其次就是能對資源監(jiān)控管理采用自動化巡檢操作，并將告警信息自動進(jìn)行過濾、壓縮、分級形成事件。這要求系統(tǒng)要能及時、準(zhǔn)確分析和定位故障根源，實現(xiàn)運(yùn)維管理效率和服務(wù)管理質(zhì)量的同步提升。

　　第三也是給業(yè)務(wù)管理部門帶來了新要求，要求把業(yè)務(wù)部門用戶、各級支持人員、被管理視頻資源和管理軟件有機(jī)的結(jié)合起來，通過標(biāo)準(zhǔn)化、流程化運(yùn)維管理將管理數(shù)據(jù)電子化，管理過程規(guī)范化。

　　大數(shù)據(jù)的設(shè)備自動運(yùn)維管理

　　?？低暤谋O(jiān)所安防平臺可以對所有視頻資源進(jìn)行監(jiān)測分析，當(dāng)有設(shè)備出現(xiàn)故障時，會自動顯示告警列表信息。運(yùn)維人員看到告警信息后，即可查看告警的具體信息和經(jīng)過預(yù)警系統(tǒng)分析的告警根源信息，并對告警情況進(jìn)行初步分析。當(dāng)故障事件處理結(jié)束后，系統(tǒng)則會自動消除故障狀態(tài)。

　　通過上述流程可以看到，在大容量的設(shè)備資源池中，通過自動運(yùn)維系統(tǒng)，可以最大程度的解放人力，有的放矢，提高整套系統(tǒng)的運(yùn)行效率和人員的工作效率。

　　4、警情統(tǒng)計分析

　　在大平臺面向大規(guī)模的安防業(yè)務(wù)類數(shù)據(jù)時，如何能對上報的大數(shù)量的警情進(jìn)行有效的分析和及時處理，也是一個重大的課題。在以往的安防平臺中，更多依賴的是人工手動的處理以及直接操作硬件設(shè)備進(jìn)行處置干預(yù)，帶來的后果是效率不高，并發(fā)處理量不大，同時針對上報的不同類型的警情的過濾性不高。

　　警情的分析研判

　　針對上述問題，海康威視監(jiān)所安防平臺的警情統(tǒng)計分析模塊從大規(guī)模數(shù)據(jù)處理的角度出發(fā)，可實現(xiàn)以下的實現(xiàn)功能。

　　一是實現(xiàn)了警情、案件及相關(guān)人員信息等整合關(guān)聯(lián)，利用對警情、案件信息的檢索、監(jiān)管、統(tǒng)計、預(yù)警、預(yù)測等功能，滿足對多種需求的警情處理、分析及研判功能，為打、防、管、控提供全面的技術(shù)支撐，并通過系統(tǒng)融合貫通、相互關(guān)聯(lián)、數(shù)據(jù)共享，可實現(xiàn)基層值班民警、技術(shù)科主任、所領(lǐng)導(dǎo)、省局領(lǐng)導(dǎo)之間的信息流轉(zhuǎn)和分級處理。

　　二是可以按組織機(jī)構(gòu)對警情案件分類、分時間進(jìn)行統(tǒng)計分析，并按某個時間段對警情案件發(fā)生次數(shù)趨勢進(jìn)行統(tǒng)計分析，包括選擇任意時間段、任意選定范圍內(nèi)的一種或幾種案件作出時間、地點(diǎn)分布圖。統(tǒng)計的口徑包括：按案件性質(zhì)統(tǒng)計(按照案件性質(zhì)統(tǒng)計在任意時間段內(nèi)的案件數(shù)量)、按組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(按照公安監(jiān)管場所內(nèi)的各個組織機(jī)構(gòu)統(tǒng)計出在某段時間內(nèi)的案件數(shù)量)、按案發(fā)時間統(tǒng)計(統(tǒng)計某個區(qū)域范圍內(nèi)每小時的警情)。

　　在平臺完成上述的警情的自動統(tǒng)計和分析之后，平臺還可以通過數(shù)據(jù)的收集形成對警情發(fā)生的趨勢分析，根據(jù)已有的數(shù)據(jù)量推斷出警情案件發(fā)生的趨勢，便于領(lǐng)導(dǎo)直觀了解監(jiān)所在接下來的一個時期內(nèi)的安全管控情況及其趨勢。

　　上文所介紹的可以適用于監(jiān)所安防平臺的幾種大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，只是一個基本的運(yùn)用。隨著各安防平臺廠家和監(jiān)所業(yè)務(wù)結(jié)合的深入以及業(yè)主對于大數(shù)據(jù)處理方面越來越迫切的需求，大數(shù)據(jù)的各種解決方案也會越來越多。希望這一篇小小文章，能對參與到監(jiān)所安防平臺的建設(shè)者們帶來點(diǎn)啟發(fā)。