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智能分析帶來(lái)飛躍 關(guān)鍵障礙在于運(yùn)算

  在智能監(jiān)控時(shí)代加速度到來(lái)的現(xiàn)在,相對(duì)于各種媒體所傳播的智能化生活圖景,每一個(gè)人在生活中還是感覺到許多的不便。如地鐵中被猥褻騷擾
  在智能監(jiān)控時(shí)代加速度到來(lái)的現(xiàn)在,相對(duì)于各種媒體所傳播的智能化生活圖景,每一個(gè)人在生活中還是感覺到許多的不便。如地鐵中被猥褻騷擾的女子向地鐵公司尋求監(jiān)控視頻的證據(jù)時(shí),常會(huì)被告知視頻不夠清晰,或者沒有準(zhǔn)確拍到,而這樣證據(jù)不足就不能有效懲治罪犯了。我們知道智能分析會(huì)改變這種局面,特別是犯罪行為發(fā)生時(shí)就能及時(shí)預(yù)警,防止人員受到侵害。

  

 

  智能分析帶來(lái)飛躍 關(guān)鍵障礙在于運(yùn)算

  那么智能分析對(duì)安防監(jiān)控整體行業(yè)意味著什么?其中智能分析要解決的核心問題是什么?而在解決關(guān)鍵問題上,智能分析已經(jīng)解決了哪些問題,而智能分析在應(yīng)用當(dāng)中的最大障礙又是什么?針對(duì)上述問題,慧聰安防網(wǎng)小編特別采訪了清華大學(xué)電子工程系教授,生物識(shí)別領(lǐng)域?qū)<姨K光大。

  智能分析對(duì)安防監(jiān)控的發(fā)展而言是一次飛躍

  蘇光大教授在提到智能分析的地位時(shí)說(shuō):"我個(gè)人認(rèn)為智能分析有很重要的地位。我認(rèn)為現(xiàn)在的安防監(jiān)控要出現(xiàn)從"看"到"認(rèn)知"的一個(gè)飛躍。因?yàn)楝F(xiàn)在的視頻監(jiān)控畫面都是在監(jiān)控中心由人工來(lái)"看",由人工切換,這是一個(gè)看的過(guò)程,它靠人來(lái)看,人工去切換。那么能不能給予一個(gè)智能化地解釋呢?智能分析就是要對(duì)圖像的進(jìn)行自動(dòng)解釋與認(rèn)知。我說(shuō)這是一個(gè)從"看"到"認(rèn)知"的飛躍,這是我們要做的事情。只有從"看"到"認(rèn)知",達(dá)到了這樣一個(gè)飛躍,那么監(jiān)控才能實(shí)現(xiàn)智能化,才能發(fā)揮更大的作用了。"

  "我認(rèn)為這是勢(shì)在必行的一件事情。從看場(chǎng)景到對(duì)場(chǎng)景的認(rèn)知和解釋,這是一個(gè)飛躍!這個(gè)飛躍一定要跨過(guò)去,只有這樣,才能讓目前的監(jiān)控發(fā)揮很好的作用。要不然,幾百萬(wàn)、上千萬(wàn)這么多的人放在監(jiān)視器前,而視頻監(jiān)控信息又得不到一個(gè)深度的應(yīng)用,這是非??上У摹N椰F(xiàn)在認(rèn)為,一定要實(shí)現(xiàn)這種飛躍。"蘇光大如是說(shuō)。

  智能分析的核心技術(shù)是對(duì)異常的判別

  對(duì)于現(xiàn)行智能分析有關(guān)診斷類、識(shí)別類、行為類的類型區(qū)分,蘇光大有自己的理解。他說(shuō):"實(shí)際上診斷類、識(shí)別類、行為類這種分類不一定很確切。因?yàn)槟阆胱R(shí)別也好,診斷也好或者行為分析,內(nèi)容實(shí)際上是一樣的,都是對(duì)圖像的一種認(rèn)知和解釋。你說(shuō)診斷和識(shí)別,還有行為分析,雖然在某些方面有一些區(qū)別,但都是智能分析的一種,都是對(duì)圖像的分析。智能分析無(wú)外乎是什么呢?就是對(duì)異常事件的判斷。"

  "哪些事件是異常的,哪些事件是正常的,這是智能分析的關(guān)鍵。另外還有是具體地界定,比如非法侵入,壓斑馬線,行人、汽車闖紅燈……這些都是按照模型來(lái)規(guī)劃的智能分析技術(shù),看它是不是屬于異常事件。就是說(shuō)靠計(jì)算機(jī)來(lái)自動(dòng)實(shí)現(xiàn)這種異常事件的判別,如碰撞、斗毆、著火等等這樣一些事件的判別,都能自動(dòng)地檢測(cè)。"

  作為尚未廣泛應(yīng)用的一項(xiàng)技術(shù),智能分析的類型區(qū)分尚未得到行業(yè)的廣泛認(rèn)可。對(duì)于將被廣泛應(yīng)用的智能分析技術(shù)而言,在功能上區(qū)分診斷、識(shí)別和行為,在幫助公眾認(rèn)知智能分析技術(shù)時(shí),也可能誤導(dǎo)了對(duì)智能分析技術(shù)的應(yīng)用前景的認(rèn)知。

  智能分析發(fā)展的最大障礙是運(yùn)行速度不夠

  蘇光大作為智能分析領(lǐng)域的專家,在對(duì)智能分析技術(shù)的觀察中,有著深刻的洞見。他說(shuō):"我認(rèn)為智能分析最大的難題是運(yùn)行的速度不夠,運(yùn)行的帶寬不夠。因而智能分析在實(shí)際的應(yīng)用當(dāng)中還是受到處理速度的限制。這是一個(gè)很大的事情,關(guān)鍵的問題就是處理速度。比如說(shuō),智能分析的算法當(dāng)然有好有差,其中有好的算法其實(shí)是很優(yōu)秀的,但是它跑不起來(lái),它可能在局部帶寬上跑。因?yàn)橐粋€(gè)小區(qū)也好,一個(gè)監(jiān)控中心也好,里面有很多路。比如有上千路探頭的小區(qū),如何去做智能分析呢?用CPU去作,那么它是非常有限的,我們不會(huì)用1000個(gè)計(jì)算機(jī)來(lái)做1000路的視頻,特別是1000路的高清視頻。CPU應(yīng)用的主要問題是處理速度的問題。智能分析的方法是越來(lái)越完善,因?yàn)楝F(xiàn)在好多智能方法已經(jīng)達(dá)到比較好的效果。主要的問題還在哪里?就是跑不太通暢,要是運(yùn)行得比較通暢就好了。就是說(shuō)現(xiàn)在我們需要找到一種新的系統(tǒng)結(jié)構(gòu),智能分析在這種系統(tǒng)結(jié)構(gòu)上跑得比較通暢。這是一個(gè)我們要解決的關(guān)鍵問題。"

  當(dāng)然蘇光大對(duì)智能分析的應(yīng)用前景是樂觀的,他表示:"我個(gè)人認(rèn)為智能分析方法逐漸趨于成熟,當(dāng)然它可以帶來(lái)很多好處的同時(shí),還有好多問題沒有得到解決。但是它已經(jīng)比較好了,能夠解決一定的問題,智能分析已經(jīng)能夠顯示出它的作用了?,F(xiàn)在唯一的問題在哪里?就是怎么才能大規(guī)模地部署,怎么大規(guī)模地去運(yùn)用?這還有問題。問題主要卡在哪里?就是卡在運(yùn)行速度上,就是用CPU\GPU等等去跑速度不夠,都還有困難。那么現(xiàn)在有一種新的設(shè)想,就是處理前置。處理前置就是在攝像機(jī)后面接一個(gè)處理器,然后來(lái)做前置的視頻分析。這樣一種處理器都是用DSP來(lái)做的,DSP的處理速度是不夠的,困難就在這里。"

  "路漫漫其修遠(yuǎn)兮,吾將上下而求索",對(duì)技術(shù)的發(fā)展同樣如此。智能分析的廣泛應(yīng)用還將得益于微型計(jì)算機(jī)運(yùn)行速度的大幅度提高,以及相應(yīng)成本的降低。而且智能分析技術(shù)的應(yīng)用最終取決于用戶問題是否得到了有效的解決。

  安防監(jiān)控效率的提升最值得期待

  展望智能分析在視頻監(jiān)控中得到實(shí)現(xiàn)前景時(shí),蘇光大說(shuō):"智能分析能夠?qū)崿F(xiàn)視頻監(jiān)控從"看"到"認(rèn)知"的飛躍。就是以后的視頻監(jiān)控就不需要人工去看了,完全是用一個(gè)設(shè)備機(jī)器去看,可以做到每一路視頻監(jiān)控都可以看,這個(gè)飛躍就很大了。比如說(shuō)周克華案件,幾千人去找他的行蹤,看得民警視網(wǎng)膜都要脫落了。我們展望以后的發(fā)展,就不再需要這樣人工去找了,而是靠我們的一種機(jī)器設(shè)備和算法去工作。

  結(jié)語(yǔ)

  在注目監(jiān)控智能化的前景時(shí),我們不可忘記智能分析還面臨的問題是什么。作為最新技術(shù)的解讀、行業(yè)訊息的傳播者,者認(rèn)為,準(zhǔn)確地理解智能分析的發(fā)展?fàn)顩r,展示智能分析發(fā)展的重要性將對(duì)行業(yè)發(fā)展帶來(lái)裨益。

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