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大數(shù)據(jù) 難點(diǎn)是求真

  OFweek 物聯(lián)網(wǎng) 訊:大數(shù)據(jù)是時(shí)下最時(shí)髦話題,技術(shù)專家、企業(yè)家為人們描繪了大數(shù)據(jù)下的美好生活。近期,美國學(xué)界和媒體有關(guān)谷歌流感趨勢的討論,又把大數(shù)據(jù)推上了風(fēng)口浪尖?! 」雀枇鞲汹厔菔枪雀韫径嗄昵巴瞥龅囊豢铑A(yù)測流感的產(chǎn)品。該公司的工程師認(rèn)為,搜索流感信息的人數(shù)與實(shí)際患病人數(shù)之間存在密切關(guān)聯(lián)。通過匯總用戶的相關(guān)搜索記錄,谷歌流感趨勢

  OFweek 物聯(lián)網(wǎng) 訊:大數(shù)據(jù)是時(shí)下最時(shí)髦話題,技術(shù)專家、企業(yè)家為人們描繪了大數(shù)據(jù)下的美好生活。近期,美國學(xué)界和媒體有關(guān)“谷歌流感趨勢”的討論,又把大數(shù)據(jù)推上了風(fēng)口浪尖。

  “谷歌流感趨勢”是谷歌公司多年前推出的一款預(yù)測流感的產(chǎn)品。該公司的工程師認(rèn)為,搜索流感信息的人數(shù)與實(shí)際患病人數(shù)之間存在密切關(guān)聯(lián)。通過匯總用戶的相關(guān)搜索記錄,“谷歌流感趨勢”可以預(yù)測出世界上不同國家和地區(qū)的流感傳播情況。2009年,甲型H1N1流感暴發(fā)的幾周前,“谷歌流感趨勢”成功預(yù)測了流感在美國境內(nèi)的傳播,其分析結(jié)果甚至具體到特定的地區(qū)和州,并且非常及時(shí),令公共衛(wèi)生官員備感震驚。因?yàn)閭鹘y(tǒng)上,美國疾病控制中心要在流感暴發(fā)一兩周之后才可以做到這些,“谷歌流感趨勢”的社會(huì)意義不言而喻。

  然而好景不長,2013年初,英國《自然》雜志報(bào)道了一則壞消息:在最近一次流感暴發(fā)中,“谷歌流感趨勢”不起作用了!這個(gè)工具曾經(jīng)可靠地運(yùn)作了幾個(gè)冬天,在海量數(shù)據(jù)分析和號稱“不需要理論模型”的條件下,提供了快速、準(zhǔn)確的流感暴發(fā)趨勢。而這一次,谷歌產(chǎn)品顯示的數(shù)據(jù),與美國疾病控制中心匯總后的結(jié)果比起來,夸大了幾乎一倍!

  英國《金融時(shí)報(bào)》專欄作家提姆·哈福德指出,很多人認(rèn)為,大數(shù)據(jù)可以完全取代傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法,這種觀點(diǎn)十分傲慢??茖W(xué)技術(shù)發(fā)展到今天,人們有能力獲得比幾十年前多出許多的信息,知道的多似乎比知道的少要好,但是知道的多就等于知道的真嗎?從茫茫“數(shù)據(jù)海洋”中得到真相,并非易事。

  大數(shù)據(jù)紛繁多樣,優(yōu)劣摻雜,隨著數(shù)據(jù)規(guī)模擴(kuò)大,統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真實(shí)性、準(zhǔn)確性可能大打折扣。《大數(shù)據(jù)時(shí)代》一書的作者也不諱言,大數(shù)據(jù)本身探尋的是一種趨勢,而非精準(zhǔn)性,大數(shù)據(jù)時(shí)代需要學(xué)會(huì)接受數(shù)據(jù)的不完美。換言之,不能因?yàn)椴痪_而放棄大數(shù)據(jù)的應(yīng)用和發(fā)展,若要無限接近統(tǒng)計(jì)結(jié)果的真,必須讓大數(shù)據(jù)與精細(xì)的傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法互補(bǔ),而非兩者相互替代。

  對科學(xué)界來講,大數(shù)據(jù)并不是一個(gè)全新的概念。與自然科學(xué)不同,社會(huì)化下的信息技術(shù),讓大數(shù)據(jù)進(jìn)入了社會(huì)層面,被賦予更多新的含義和期待。量子基金的喬治·索羅斯提出過一個(gè)“自反性”概念,認(rèn)為社會(huì)系統(tǒng)的參與者是有思想的,在這樣的環(huán)境中,不僅觀察,就連思想和信念都會(huì)影響到我們研究的對象,從而影響我們得出的結(jié)論。索羅斯的這一概念,對于大數(shù)據(jù)研究和應(yīng)用也同樣適用。

  盡管日益成為大數(shù)據(jù)的享用者和制造者,人們還是應(yīng)該保持主動(dòng)性,不能被數(shù)據(jù)牽著鼻子走。

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