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指紋識別采集與匹配

隨著指紋識別技術(shù)的完善,未來5年我國指紋技術(shù)行業(yè)將有近百億元的市場等待著企業(yè)去開拓,指紋識別技術(shù)即將迎來一個黃金發(fā)展時期,市場前景廣闊,二級市場上指紋識別概念受消息面利好刺激,表現(xiàn)搶眼,或強(qiáng)勢爆發(fā)。
  隨著指紋識別技術(shù)的完善,未來5年我國指紋技術(shù)行業(yè)將有近百億元的市場等待著企業(yè)去開拓,指紋識別技術(shù)即將迎來一個黃金發(fā)展時期,市場前景廣闊,二級市場上指紋識別概念受消息面利好刺激,表現(xiàn)搶眼,或強(qiáng)勢爆發(fā)。

  指紋識別采集與匹配

  眾所周知,人的指紋具有唯一性和穩(wěn)定性的特征,即每一個人的指紋是獨一無二的,兩者之間不存在相同的指紋,而且每個人的指紋是相當(dāng)固定的,一般不會隨年齡和健康狀況的變化而改變,因此可以通過指紋識別出人的身份。目前,國內(nèi)外的自動指紋識別系統(tǒng)很多,但其結(jié)構(gòu)大同小異,一般包括指紋的采集與分類、指紋的細(xì)節(jié)匹配及指紋的壓縮與存儲。

  1.指紋的采集與分類

  這是自動指紋識別系統(tǒng)(afis)運(yùn)作的第一個環(huán)節(jié)。通過光學(xué)或cmos指紋采集儀將活體指紋的圖像錄入系統(tǒng),對圖像進(jìn)行分割處理,在保持有用指紋信息基本完整的前提下,剪去一些多余的圖像信息,產(chǎn)生一個相對較小的指紋圖,對該圖進(jìn)行增強(qiáng)處理減弱噪聲,增強(qiáng)脊和谷的對比度,提高圖像質(zhì)量。然后提取圖像的特征,生成方向數(shù)組,再通過指紋分析器,根據(jù)指紋的脊和谷流向,將其分為尖拱類、拱類、左環(huán)類、右環(huán)類及旋渦類等五種或更小的種類屬別。指紋分類的主要目的是方便大容量指紋庫的管理,減少搜索空間,加速指紋匹配過程。

  2.指紋的采集

  在指紋識別設(shè)備正常連接后,可以進(jìn)行指紋的登記錄入。在讀者指紋的采集過程中,讀者的指紋需要錄入兩次,第一次采集的指紋和第二次采集的指紋進(jìn)行比對,如果成功系統(tǒng)將正常保存,并添加到指紋識別系統(tǒng)。

  如果采集的指紋不合格,系統(tǒng)將給出聲音提示。如果識別不合格,保存功能不能使用,需要重新采集。以對所采集的讀者指紋信息在保存到數(shù)據(jù)庫前進(jìn)行雙重質(zhì)量控制。要判斷采集指紋的質(zhì)量,將第二次采集的指紋信息和第一次采集的指紋模板進(jìn)行1:1的單一比對,以保證指紋的采集質(zhì)量,避免違法、不合格指紋信息存入數(shù)據(jù)庫。

  3.指紋的細(xì)節(jié)匹配

  這是自動指紋識別系統(tǒng)核心。一般采用的是biokey算法,此算法是一種快速、準(zhǔn)確的1:1和1:n指紋識別算法,在使用biokey進(jìn)行指紋識別時2000~6000枚指紋),不需要對指紋通過姓名、pin等預(yù)先分類就可以在1~5s以下測試都在pentiumiii900mhz128mb內(nèi)存環(huán)境下進(jìn)行)內(nèi)輕松完成。

  4.指紋的壓縮和存儲

  為了節(jié)省存儲空間,必須對指紋圖像進(jìn)行壓縮。目前指紋圖像數(shù)據(jù)壓縮算法較常見的是jpeg、wsq及ezw等,采用biokey-wsq基于自適應(yīng)的標(biāo)量量化和小波分解的圖像壓縮算法,該算法用于指紋圖像壓縮時,可以盡量保持指紋細(xì)節(jié)特征點信息,解壓縮后對提取指紋細(xì)節(jié)特征精度的影響較小。wsq算法在進(jìn)行大壓縮比率的指紋圖像壓縮時,還原解壓后的指紋圖像細(xì)節(jié)特征點的定位和有關(guān)信息保存的較好,對隨后將要進(jìn)行的指紋識別影響較小。

  wsq壓縮比為1:20或1:15,即一個指紋圖像可以壓縮到6~10k,這個壓縮比例采用這種算法是非常合適的。這樣既節(jié)省了存儲空間,而且在解壓后又不影響模板特征點的提取。將其用于指紋圖像壓縮,并考慮到指紋圖像識別的需要,從盡量保持關(guān)鍵點信息的角度改進(jìn)了該算法。

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