視頻監(jiān)控業(yè)務的核心就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)就是業(yè)務本身，那么基于大數(shù)據(jù)架構，可以給中大型的視頻監(jiān)控項目帶來諸多的裨益。
第一，架構更加靈活，伸縮彈性更大
對于一些中大型項目，由于起點的差異，缺乏視頻監(jiān)控架構的頂層設計，后期的擴容升級難免尾大不掉，如在建設初期就引入面向大數(shù)據(jù)的架構，為業(yè)務擴張和管理帶來好處。
第二，以廉價通用硬件迎合視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)的爆發(fā)性增長
在面向大數(shù)據(jù)的架構中，可根據(jù)視頻監(jiān)控業(yè)務的部署需要，設立多個HDFS集群組成，采集的流數(shù)據(jù)會被劃分成段，并分布于數(shù)據(jù)節(jié)點，這些數(shù)據(jù)節(jié)點可以采用廉價通用型的硬件，由軟件技術保證其高可靠性，這種方式避免采用傳統(tǒng)高端硬件的模式，大大降低投資成本。
第三，通過高速并行計算實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘
對于金礦來講，唯有熠熠發(fā)光的金子才是有價值，視頻監(jiān)控數(shù)據(jù)就猶如這樣一座金礦，傳統(tǒng)人工和串行的數(shù)據(jù)篩選方式已在大數(shù)據(jù)時代不能滿足要求。面向大數(shù)據(jù)的架構原理就是將海量數(shù)據(jù)分解為較小的更易訪問的批量數(shù)據(jù)，在多臺服務器上并行分析處理，從而大大加快視頻數(shù)據(jù)的處理進程。
結合視頻監(jiān)控業(yè)務特點，引入Hadoop的架構，以頂層設計的視角來構建面向大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控架構，將對未來視頻監(jiān)控業(yè)務的規(guī)劃設計產(chǎn)生深遠的影響。下面簡要描述下大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控邏輯架構。
數(shù)據(jù)源層，包括實時數(shù)據(jù)和非實時數(shù)據(jù)。實時數(shù)據(jù)指IP攝像頭和傳感器產(chǎn)生的實時流媒體數(shù)據(jù)。非實時數(shù)據(jù)指從DVR、編碼器、第三方系統(tǒng)導入的媒體數(shù)據(jù)。
大數(shù)據(jù)存儲層，采用了HDFS和HBASE，實現(xiàn)數(shù)據(jù)低成本、高可靠的管理。把采集的視頻流保存在HDFS集群內(nèi)，并通過HBase建立訪問的索引。把傳統(tǒng)NVR和專用存儲進行重構，納入到整體的分布式文件系統(tǒng)中來。
大數(shù)據(jù)計算層，實現(xiàn)智能分析和數(shù)據(jù)挖掘。通過MapReduce把對大視頻的分析進行分解，充分利用閑置資源，把計算任務交由多臺服務器進行并行計算分析，另外一方面，根據(jù)智能分析產(chǎn)生的視頻元數(shù)據(jù)，通過Hive挖掘視頻元數(shù)據(jù)的價值信息。
業(yè)務及管理層，實現(xiàn)設備和業(yè)務管理。基于Zookeeper組成的服務器集群，可以保證業(yè)務系統(tǒng)的無故障運營，基于Ganglia實現(xiàn)對攝像頭等設備的監(jiān)管。
基于大數(shù)據(jù)的視頻架構，本質上是把視頻數(shù)據(jù)作為最有價值的資產(chǎn)，以數(shù)據(jù)作為核心來構建的技術架構，重點解決了海量的視頻數(shù)據(jù)分散和集中式存儲并存、多級分布問題，極大提升了非結構化視頻數(shù)據(jù)讀寫的效率，為視頻監(jiān)控的快速檢索、智能分析提供了端到端的解決方案。
大數(shù)據(jù)視頻監(jiān)控構架帶來的價值
大數(shù)據(jù)視頻架構是革命性的技術，特別在實時智能分析和數(shù)據(jù)挖掘方面，讓視頻監(jiān)控從人工抽檢，進步到高效事前預警、事后分析，實現(xiàn)智能化的信息分析、預測，為視頻監(jiān)控領域業(yè)務帶來深刻的變革。
視頻監(jiān)控進入網(wǎng)絡化時代以后，越來越多融入IT新興技術，大數(shù)據(jù)技術在視頻監(jiān)控領域的廣闊發(fā)展路徑已經(jīng)顯現(xiàn)，不少廠家正致力于通過將大數(shù)據(jù)技術和視頻監(jiān)控業(yè)務的完美融合，打造大數(shù)據(jù)時代的視頻監(jiān)控解決方案。
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