智能視頻監(jiān)控技術是指利用計算機圖像視覺分析技術，通過將場景中背景和目標分離進而分析并追蹤在攝像機場景內(nèi)出現(xiàn)的目標。用戶可以根據(jù)的視頻內(nèi)容智能分析功能，通過在不同攝像機的場景中預設不同的報警規(guī)則，一旦目標在場景中出現(xiàn)了違反預定義規(guī)則的行為，系統(tǒng)會自動發(fā)出報警，監(jiān)控工作站自動彈出報警信息并發(fā)出警示音,用戶可以通過點擊報警信息，實現(xiàn)報警的場景重組并采取相關措施。
智能視頻分析發(fā)展瓶頸
雖然近些年智能視頻分析取得一定發(fā)展，但智能分析出現(xiàn)誤報和漏報的情況卻屢屢發(fā)生，究其原因是因為目前國內(nèi)很少有能完全滿足監(jiān)控各種變化條件的視頻分析算法。目前使用的大部分算法都是按照實驗室較好環(huán)境總結圖像規(guī)律而來的。然而安防視頻監(jiān)控主要是面向保護人和財產(chǎn)的，視頻來源主要是路口、廣場、建筑物出入口、通道等相對復雜的環(huán)境。這些環(huán)境往往圖像變化率大，受燈光環(huán)境干擾多。以人臉識別為例，目前的主流算法對人臉圖像有非常嚴格的要求，取景各個角度、距離、瞳孔之間的像素都要在一個很小的范圍內(nèi)，反之則識別率不高。
其次，行業(yè)內(nèi)對智能監(jiān)控技術并沒有統(tǒng)一的標準和明確的概念，導致智能化技術魚目混珠，無法真正促進該技術的進步。而市場上對智能監(jiān)控產(chǎn)品的認知和該產(chǎn)品實際的功能效果存在偏差，導致智能監(jiān)控技術推廣難。另外，成本高，相應配套產(chǎn)品造價高等也是影響智能監(jiān)控發(fā)展的瓶頸。
因此，這是智能監(jiān)控未被廣泛運用的主要原因，銀行作為視頻監(jiān)控應用的重點領域，隨著智能監(jiān)控技術的逐步成熟，以及其對智能監(jiān)控的需求必將為安防帶來廣闊的市場前景。
智能視頻分析解決方法
智能監(jiān)控必將是安防未來發(fā)展的方向，但智能視頻分析技術目前的發(fā)展其實很骨感，智能視頻分析技術如何突破瓶頸，真正為銀行ATM保駕護航，降低ATM犯罪的比例。建立相應的解決方案，開發(fā)智能化的平臺軟件無疑是智能視頻分析發(fā)展的重中之重。
1、提出行業(yè)化智能技術應用解決方案。行業(yè)化解決方案是實現(xiàn)智能視頻分析功能“標準化”的唯一途徑。在整個監(jiān)控領域對智能化技術做過高要求是不現(xiàn)實的，但在眾多重要而專業(yè)的領域中經(jīng)過不斷實踐、提煉和深度研發(fā)，在該行業(yè)內(nèi)部形成具有行業(yè)共識的“標準功能模塊”是可行的，有利于將智能視頻在該領域推向大規(guī)模應用。
2、解決智能化的平臺軟件問題。做智能分析研發(fā)的公司往往規(guī)模比較小而鮮有參與大型行業(yè)工程實踐的經(jīng)驗和機會，難以有研發(fā)并完善平臺軟件的機會。而做平臺軟件的公司往往經(jīng)過多年工程項目的積累，在傳統(tǒng)的平臺軟件上已經(jīng)做得很成熟，但是這些工程性的公司卻缺少了智能分析核心技術。因此無法直接在自己的平臺軟件上添加對智能設備的控制，或者無法在平臺軟件后臺進行直接的智能化處理，即使一定程度上可以在后臺軟件做一些基本的智能處理功能，也無法進行大規(guī)模的智能功能部署，因為后端的智能處理方式需要把前端圖像通過數(shù)字化傳輸回來之后，經(jīng)過數(shù)字圖像的解壓縮、智能處理、再壓縮和存儲的過程，非常消耗計算資源，因此實際上無法進行大容量的智能視頻分析部署。由此可見，智能監(jiān)控要發(fā)展，智能化的平臺軟件必須要獲得解決。
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