日常所接觸到的監(jiān)控系統(tǒng)，無(wú)論是模擬還是模數(shù)混合，抑或純數(shù)字，其工作方式依舊是"實(shí)時(shí)監(jiān)視，實(shí)時(shí)錄像"，不僅浪費(fèi)人力，更是浪費(fèi)物力，面對(duì)數(shù)不盡的視頻錄像，想要提取些有價(jià)值的錄像是困難，長(zhǎng)期保存也是一大難題，此外現(xiàn)有的監(jiān)控系統(tǒng)對(duì)于人的參與非常依賴，智能監(jiān)控可以分擔(dān)人力節(jié)省資源，因此智能視頻監(jiān)控是一個(gè)發(fā)展趨勢(shì)，也是安防視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展的必由之路。
什么是智能視頻監(jiān)控
智能視頻監(jiān)控技術(shù)融合了光電圖像視頻處理、計(jì)算機(jī)視覺(jué)模式識(shí)別和人工智能，比普通的視頻監(jiān)控系統(tǒng)具備更加強(qiáng)大的視頻處理能力和智能因素，為客戶提供了更多高級(jí)的視頻分析功能，能減輕監(jiān)控人員的勞動(dòng)量，提高了監(jiān)控的效率和監(jiān)控系統(tǒng)的準(zhǔn)確度和聯(lián)動(dòng)性。在對(duì)智能化要求越來(lái)越高的市場(chǎng)推動(dòng)下，隨著智能視頻分析技術(shù)的不斷成熟，視頻監(jiān)控系統(tǒng)向著智能化的方向發(fā)展將是必然趨勢(shì)。
智能視頻監(jiān)控的優(yōu)勢(shì)
目前監(jiān)控系統(tǒng)中，存儲(chǔ)和傳輸問(wèn)題是首要面臨的難關(guān)，大量無(wú)用視頻信息被存儲(chǔ)、傳輸，既浪費(fèi)了存儲(chǔ)空間又增加了帶寬，智能分析的目的是為了視頻存儲(chǔ)所需要的空間減少?gòu)亩徑鈳拤毫?，或者?duì)于一些無(wú)用視頻則采用低碼流方式進(jìn)行壓縮或傳輸，更方便整套系統(tǒng)調(diào)查或查詢使用，提升監(jiān)控系統(tǒng)的應(yīng)用價(jià)值。
目前智能監(jiān)控技術(shù)主要包括：身份識(shí)別、軌跡識(shí)別、環(huán)境判斷補(bǔ)償識(shí)別。身份識(shí)別包括人臉識(shí)別、車(chē)牌號(hào)識(shí)別、車(chē)輛類(lèi)型識(shí)別、船只識(shí)別、紅綠燈識(shí)別等等。識(shí)別類(lèi)的智能監(jiān)控技術(shù)，最關(guān)鍵的要求就是識(shí)別的準(zhǔn)確率，最好保證在98%以上，這樣就能夠較好地滿足絕大多數(shù)監(jiān)控類(lèi)客戶的需求，這是目前比較常見(jiàn)的智能分析目的;軌跡識(shí)別主要包括虛擬警戒線、虛擬警戒區(qū)域、智能跟蹤、人數(shù)統(tǒng)計(jì)、車(chē)流統(tǒng)計(jì)、物體出現(xiàn)和消失、人員突然奔跑、人員突然聚集等等;環(huán)境判斷補(bǔ)償識(shí)主要包括雨、雪、大霧等惡劣天氣、夜間低照度情況、攝像頭遮擋或偏移、攝像頭抖動(dòng)等等。智能監(jiān)控技術(shù)能夠?qū)崿F(xiàn)在惡劣視頻環(huán)境情況下實(shí)現(xiàn)較正常的監(jiān)控功能。受環(huán)境影響視頻不清楚的時(shí)候，盡早發(fā)現(xiàn)畫(huà)面中的人，或者判斷攝像頭偏移的情況后發(fā)出報(bào)警，此類(lèi)功能具備普遍的適應(yīng)性，大部分監(jiān)控點(diǎn)都有潛在需求。
智能視頻監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式
目前，智能視頻監(jiān)控的實(shí)現(xiàn)方式有兩種，一種是前端智能分析;另一種是后端智能分析。兩種智能分析方式最大的區(qū)別在于前者是利用前端攝像機(jī)自身的芯片進(jìn)行計(jì)算，而后者則是利用后端計(jì)算機(jī)純軟件的方式進(jìn)行分析。但無(wú)論是前端嵌入式的還是后端軟件方式，其功能的實(shí)現(xiàn)都是通過(guò)所開(kāi)發(fā)的核心算法程序的運(yùn)行而對(duì)視頻信號(hào)進(jìn)行分析而完成的。嵌入式與純軟件方式的區(qū)別僅在于運(yùn)算平臺(tái)不一樣，前者可以在攝像機(jī)DSP芯片上完成核心算法的運(yùn)行和相關(guān)計(jì)算;而純軟件方式的運(yùn)算平臺(tái)則是一臺(tái)通用的計(jì)算機(jī)。
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