與前端智能也就是網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的智能應(yīng)用相對(duì)而言，目前在智能應(yīng)用領(lǐng)域還有另一種應(yīng)用形式就是中心智能，也叫后端智能。與前端智能利用前端攝像機(jī)自身的芯片進(jìn)行計(jì)算不同，中心智能是利用后端計(jì)算機(jī)純軟件的方式進(jìn)行分析，即攝像機(jī)并不提供任何智能分析與運(yùn)算結(jié)果，而只是單純的向管理中心傳輸圖像信息，所有智能運(yùn)算與分析全部由中心進(jìn)行。
中心智能解決方案除了在管理中心要配置性能完善的智能分析運(yùn)算軟件以構(gòu)成中心智能圖像識(shí)別、客戶端智能圖像識(shí)別及第三方數(shù)據(jù)分析這三個(gè)模塊之外，由于前端攝像機(jī)并不對(duì)圖像進(jìn)行任何分析，所有圖像數(shù)據(jù)都必須傳至管理中心，因此，中心往往需要一臺(tái)或多臺(tái)容量龐大、性能優(yōu)越的管理服務(wù)器。
前端智能與中心智能各有所長
前端智能與中心智能由于其在架構(gòu)方案上的差異而造成了應(yīng)用性能方面的差異。首先，前端智能在性能方面有三個(gè)優(yōu)勢(shì)，一是實(shí)時(shí)性高，攝像機(jī)對(duì)采集到的視頻源當(dāng)即分析當(dāng)即產(chǎn)生結(jié)果并上報(bào)，這能有效提升系統(tǒng)的運(yùn)行效率;二是由攝像機(jī)先對(duì)視頻圖像進(jìn)行分析識(shí)別，可只將有異常的圖像傳輸?shù)街行娜ビ涗浥c顯示，這些圖像一般最多只占到總圖像數(shù)據(jù)的幾十分之一，這樣就可以大大降低網(wǎng)絡(luò)帶寬的壓力，保證整個(gè)系統(tǒng)的高效運(yùn)行;三是由于視頻壓縮后往往會(huì)失去一部分真實(shí)信息并產(chǎn)生一些噪音信號(hào)，系統(tǒng)如果是對(duì)壓縮后的視頻進(jìn)行分析與識(shí)別處理，會(huì)容易產(chǎn)生漏報(bào)或誤報(bào)，而前端智能在流程上一般都是基于采集到的、未經(jīng)壓縮處理的原始視頻進(jìn)行分析與運(yùn)算，這樣就有效杜絕了上述問題。但是前端智能同樣面臨一些技術(shù)缺陷，最顯著的就是以目前前端DSP芯片的性能及容量，和后端基于大型服務(wù)器與計(jì)算機(jī)軟件的處理能力相比起來實(shí)在相形見絀，在一些智能分析經(jīng)常運(yùn)用到的高端行業(yè)，如公安等，由于對(duì)智能的性能要求復(fù)雜多樣，因而視頻分析的運(yùn)算量非常龐大，而大多數(shù)DSP芯片沒有足夠大的內(nèi)存和處理能力來支持，處理能力的低下勢(shì)必會(huì)造成分析應(yīng)用的多樣性，以及分析的準(zhǔn)確率低下，導(dǎo)致誤報(bào)的增加。其次，前端智能的可擴(kuò)展性及靈活性較差，即系統(tǒng)一旦需要增減智能攝像機(jī)數(shù)量或調(diào)整位置時(shí)，操作起來就會(huì)很麻煩。
反之，中心智能一方面借助服務(wù)器強(qiáng)勁的運(yùn)算處理能力能夠?qū)崿F(xiàn)非常完善、卓越的智能分析性能，并且對(duì)前端資源的調(diào)度與管理也極其方便。但另一方面，如上文所述，由于它對(duì)中心的完全依賴，系統(tǒng)必須配備非常完善的傳輸網(wǎng)絡(luò)和服務(wù)器資源才能應(yīng)對(duì)海量圖像數(shù)據(jù)的傳輸及管理，這必將對(duì)構(gòu)建成本帶來很大的挑戰(zhàn)。此外，在實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性方面，中心智能的模式也表現(xiàn)出了一定的弊端。
前端與中心智能的應(yīng)用各有側(cè)重
首先，智能分析的實(shí)際運(yùn)用在目前仍以高端行業(yè)為主，基于前端智能和中心智能在性能方面的特質(zhì)，我們認(rèn)為前者更適用于特定行為分析的場(chǎng)所，而中心智能則更適于綜合行為及歷史數(shù)據(jù)分析，這一點(diǎn)在當(dāng)前交通卡口監(jiān)控、平安城市、監(jiān)管行業(yè)的實(shí)際應(yīng)用中已經(jīng)表現(xiàn)顯著。
1、交通卡口領(lǐng)域的智能應(yīng)用傾向前端化
預(yù)防減少道路交通違章、交通事故以及盜搶機(jī)動(dòng)車輛等違法行為的發(fā)生是交通卡口監(jiān)控系統(tǒng)建設(shè)的主要目的，在核心性能需求上主要包括車輛抓拍、車牌識(shí)別、司乘人臉識(shí)別等，而這些性能必須依賴智能視頻分析才能實(shí)現(xiàn)，同時(shí)，這也是當(dāng)前智能分析應(yīng)用中相對(duì)較高端的需求。從這一領(lǐng)域的智能應(yīng)用需求來看，該類需求都較特定且都是實(shí)時(shí)的，因而完全能夠通過當(dāng)前的智能攝像機(jī)來完成。
2、平安城市、監(jiān)管行業(yè)更適于中心智能
平安城市和監(jiān)管行業(yè)雖然在智能監(jiān)控應(yīng)用需求的表現(xiàn)形式上有所不同，但卻可以歸為一大類。例如，平安城市首先需要面向復(fù)雜的監(jiān)控場(chǎng)所：道路、廣場(chǎng)、娛樂場(chǎng)所等;其次，從性能需求上，平安城市的智能監(jiān)控主要包括人員/物品滯留、行為異常、非法聚集、周界入侵等;此外，平安城市由于視頻資源數(shù)量非常龐大，這就難免會(huì)在實(shí)時(shí)監(jiān)控方面有所欠缺，因此，對(duì)歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行快速分析、調(diào)用等智能應(yīng)用就會(huì)較為迫切。由此可見，平安城市的智能監(jiān)控?zé)o論從場(chǎng)所還是性能需求方面都表現(xiàn)出了很強(qiáng)的復(fù)雜性、綜合性、可追溯性，這就相應(yīng)對(duì)承載智能運(yùn)算的平臺(tái)提出了較高的要求，但就目前智能攝像機(jī)芯片處理能力而言，還是比較勉強(qiáng)的。并且，監(jiān)控場(chǎng)所的復(fù)雜也決定了系統(tǒng)在前端環(huán)節(jié)一定要具備較強(qiáng)的靈活性和可擴(kuò)展性，這也是前文提到的前端智能之劣勢(shì)所在。
監(jiān)獄、看守所等也同樣如此，雖然監(jiān)管行業(yè)的監(jiān)控系統(tǒng)不存在復(fù)雜場(chǎng)所這一問題，但人員非法聚集、行為異常、非法滯留等多樣化需求同樣表現(xiàn)出了一系列復(fù)雜性、綜合性的特質(zhì)，因此，從當(dāng)前實(shí)際案例來看，偏于采用中心智能解決方案的要明顯居多。
結(jié)語
當(dāng)然，不論從技術(shù)特點(diǎn)還是市場(chǎng)需求特點(diǎn)來說，前端智能和中心智能兩者并不矛盾，甚至是相互配合、相輔相成的，一套視頻監(jiān)控系統(tǒng)也往往不會(huì)非此即彼，而一定是前端和中心智能并用。即使在未來，隨著芯片技術(shù)處理能力的不斷提高以及智能算法的持續(xù)改進(jìn)，智能網(wǎng)絡(luò)攝像機(jī)的市場(chǎng)前景有了更大的提升，相信兩者并存、各有側(cè)重的局面也會(huì)仍舊如此。
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