視頻分析在近幾年被視頻監(jiān)控領域作為一個重要的發(fā)展方向提出來。很多視頻監(jiān)控企業(yè)利用視頻分析技術推出了移動偵測、面部識別、車輛識別、人群控制和交通流量控制等解決方案。智能視頻分析的不斷發(fā)展，也讓智能監(jiān)控概念逐步被業(yè)界所熟知。
簡單的視頻保存和播放已經不能滿足當前人們對監(jiān)控產品的要求。如何用智能化的技術來替代人工視頻處理正在成為諸多DSS(數字安全監(jiān)控)解決方案提供商探討解決的問題。智能化的實現(xiàn)不僅可以通過減少人工觀察大大降低安防運行的成本，同時還將大大提升數據的篩選及處理能力，為未來安防技術的多樣化應用提供了可能。
智能視頻分析是一門非常復雜的技術。以人數統(tǒng)計為例，人的行走方向、人體的互相遮擋、人的胖瘦、人是站立行走還是爬行、下雪天氣等各種因素都可能成為人數統(tǒng)計的一些干擾因素，因此做到準確統(tǒng)計需要研發(fā)極為專業(yè)的算法，要有專門的軟硬件人才來做這件事。
視頻分析計算量巨大，要占用處理器大量資源，智能視頻分析功能逐步前移將大大減少傳輸通道和后端處理、存儲的資源占用。
通常冠以“智能”頭銜的產品一般都可或多或少的提高某方面的工作效率及降低成本。正因為優(yōu)勢的不斷體現(xiàn)，也讓傳統(tǒng)監(jiān)控平臺的缺點逐漸暴露出來。
預覽方式的低效率：
由于監(jiān)控攝像頭數量眾多，目前預覽方式往往采用輪巡的方式進行，即每隔一段時間預覽一組圖像，這有可能造成關鍵圖像沒有被監(jiān)測到。
缺乏及時的前端故障診斷機制：
也正是由于攝像機路數眾多，以及逐一預覽方式的低效率，加上長時間觀察造成人力怠工的影響，許多出現(xiàn)故障的攝像機都沒有辦法及時的發(fā)現(xiàn)，當真正事件發(fā)生后需要回調錄像時，才發(fā)現(xiàn)攝像機的故障。
事件回放查詢的低效率：
在錄像中查找已發(fā)生事件時，一般都會選擇快進，然后再有事件發(fā)生的地方慢速播放以看清楚細節(jié)，但是這一過程如果全由手工完成是非常繁重的，總體效率低。
存儲機制的低效性：
目前大量的攝像機帶來了巨額的存儲量，但是這些存儲數據中絕大部分是沒有實際意義的，這很大程度上浪費了存儲空間，目前存儲空間的限制也是制約高清攝像機發(fā)展的因素之一。如果只針對一些關鍵圖像進行存儲，將大大提高存儲空間的利用率。
相對于以往的安防監(jiān)控類產品，智能分析產品的應用特點如下：
實時性：對監(jiān)控視頻的分析實時。
自然性：對圖像進行分析，接近人類的生物處理機制，用戶在報警事件發(fā)生時通過視頻畫面迅速做出處理。
少量的誤報與漏報客觀存在，這要隨著技術的成熟、大量實際應用經驗的總結才可能得到改進。
正是由于智能設備的這些使用特點，智能設備本身的發(fā)展方向是更準確的事件識別，更少的誤報與漏報，而技術不斷的完善，智能視頻分析技術的日趨成熟，也為智能監(jiān)控平臺的建設起到了重要的作用。
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